基于透射率自适应调整约束的图像去雾算法

简介：
本研究提出一种创新性的图像去雾算法，通过自适应调节透射率来优化图像质量，显著提升去雾效果和细节恢复能力。 当有雾图像包含大面积明亮区域及景深突变时,使用传统去雾方法处理后的结果容易出现颜色偏移和光晕效应。为解决这些问题,提出了一种基于透射率自适应约束修正的图像去雾算法。该算法在大气光值估计阶段采用自动与手动相结合的方式，便于用户根据需求自行调整去雾效果。关于透射率的估算，则首先通过辐射体边界约束来确定透射率下限，并用以替代传统方法中固定的数值设定。接着，设置阈值判断像素是否处于同一景深范围内，并依据强度差比情况自适应修正透射率估计，从而优化结果。实验表明，该算法能够有效处理有雾图像，在恢复清晰度、增强视觉效果和实用性的同时，避免了明亮区域的颜色偏移伪影及景深突变处的光晕效应问题。