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Urban数据集.rar

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简介：
Urban数据集包含城市环境中各种传感器收集的数据，适用于智能城市管理、交通分析和环境监测等领域的研究与应用开发。 Urban数据通常用于高光谱图像混合像元分解。该数据由Hydice传感器获取，图像尺寸为307*307像素。原始数据包含210个波段，在去除噪音和水吸收波段后，一般保留162个波段进行后续处理与分析。地物类别包括道路、屋顶、草地和树木。

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  • Urban数据集.rar
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    Urban数据集包含城市环境中各种传感器收集的数据，适用于智能城市管理、交通分析和环境监测等领域的研究与应用开发。 Urban数据通常用于高光谱图像混合像元分解。该数据由Hydice传感器获取，图像尺寸为307*307像素。原始数据包含210个波段，在去除噪音和水吸收波段后，一般保留162个波段进行后续处理与分析。地物类别包括道路、屋顶、草地和树木。
     
  • 悉尼城市物体数据集-Sydney Urban Objects Dataset
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  • Urban地区的高光谱解混数据集（.mat格式）
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    本数据集提供了Urban地区详尽的高光谱影像信息，以.mat格式存储，适用于深入研究与分析地物类型及其分布特征。 高光谱解混数据集Urban是用于高光谱分离研究中的常用数据之一。该数据集包含307 x 307像素的图像，每个像素代表一个2 x 2平方米的区域。在该图中存在从400nm到2500nm波长范围内的光谱信息，并且以10纳米为间隔进行采样。然而，在通道1--4,76,87,101-111,136--153和198-210被移除后（因为这些区域受到密集水蒸气和大气效应的影响），图像保留了剩余的共162个波长通道。该数据集为科研提供了重要的支持。
     
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    《数据集.rar》包含了各类研究与分析所需的数据集合，涵盖多个领域，旨在为学术研究、模型训练及算法测试提供支持。 这是中文电影评论数据集，规模较大，适合大型模型使用；小型模型也可以利用其中的一部分数据。整体来看，该数据集的质量较高。
     
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    《数据集》包含了一系列结构化和非结构化的数据文件，适用于多种研究与开发场景，涵盖领域包括但不限于机器学习、数据分析等。提供下载的数据集旨在促进学术交流和技术发展。 Fashion-MNIST数据集包含10类图片，其目录结构已经创建好，并可以直接放置在py文件的同级目录下。该目录包括raw和processed两个子目录。
     
  • 数据集.rar
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    《数据集.rar》包含了一系列结构化和非结构化的数据文件，旨在支持各种数据分析、机器学习模型训练及科研项目的需求。 本数据集收集自网络资源，包含119张训练图片和26张验证图片，并已使用labelimg工具进行标注，标记格式为txt文件，可以直接用于yolo算法的训练。该数据集适合深度学习初学者用来复现yolo算法。
     
  • Abalone数据集.rar（数据挖掘 数据集）
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    Abalone数据集.rar包含用于数据挖掘研究和教学目的的阿伯洛奈（鲍鱼）数据集。此数据集有助于预测鲍鱼的年龄，促进机器学习模型开发与评估。 Abalone Data Set.rar（数据挖掘 数据集）
     
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    CNNDailyData集.rar包含来自CNN网站每日新闻文章的数据集合，适用于文本挖掘、自然语言处理研究和机器学习模型训练。 文本摘要数据集包括CNN与Daily News的未经过处理的原始数据集。
     
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    RSDDs数据集包含丰富的药物-药物相互作用信息，来源于临床处方和电子健康记录，旨在促进药物安全性和药理学研究。 使用 LabelImg 制作的物体检测数据集，包含基于铁轨裂纹的图像，均为图片格式。
     
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