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wavelet-matlab.rar_多尺度融合与边缘分解的边缘图像融合技术

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简介：
本资源提供基于小波变换的边缘图像融合技术，通过多尺度分析实现细节增强和信息整合，适用于Matlab环境。 基于小变换及边缘融合算法的图像边缘检测方法，在多尺度下层层分解重构图像进行检测。

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  • wavelet-matlab.rar_多尺度融合与边缘分解的边缘图像融合技术
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    本资源提供基于小波变换的边缘图像融合技术，通过多尺度分析实现细节增强和信息整合，适用于Matlab环境。 基于小变换及边缘融合算法的图像边缘检测方法，在多尺度下层层分解重构图像进行检测。
     
  • NSCT图像融合与边缘检测_图像增强_NSCT融合
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    本文探讨了基于非下采样剪切阵列变换（NSCT）的图像融合及边缘检测技术在图像增强中的应用，提出了一种新的方法以提升图像质量与细节表现。 NSCT融合技术主要用于图像融合，能够更好地保持图像的边缘信息和轮廓结构，并增强图像的平移不变性。
     
  • 基于对比度提升和多尺度边缘保留分解的红外与可见光图像融合.zip
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    本研究提出了一种结合对比度增强与多尺度边缘保持技术的红外与可见光图像融合方法，旨在生成高质量、细节丰富的合成图像。 图像融合、论文复现以及MATLAB代码的相关内容。
     
  • PCNN-NSCT图像处理与边缘检测_MATLAB下的多图像融合_PCNNFUSION.rar
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    本资源提供了一种基于PCNN（脉冲耦合神经网络）和NSCT（非下采样轮廓波变换）技术的MATLAB程序，用于实现复杂的多图像融合及边缘检测功能。该代码包名为PCNNFUSION，适用于科研与工程应用中的图像处理任务。 本程序实现了基于m-PCNN的医学图像融合算法，即多通道脉冲耦合神经网络（PCNN）图像融合。
     
  • mulscal_edge.rar_基于Matlab的小波图像融合与边缘检测
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    mulscal_edge.rar 是一个基于 MATLAB 的工具包，用于执行小波变换以实现图像融合和边缘检测。该资源包含详细的代码示例及文档，适合研究人员和技术爱好者学习使用。 我编写了一个多尺度边缘检测实例：首先对图像进行三个不同尺度的小波变换；然后计算小波系数的模值及其梯度方向；接着确定这些模的最大值作为候选边缘点；最后，通过反变换合成这三个尺度下的模极大值图。
     
  • PCA融合.zip_pca图像融合_灰度图像融合_图像融合_融合技术
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    本项目探讨了基于PCA（主成分分析）的图像融合技术，特别关注于灰度图像的优化处理。通过综合各源图像的信息，实现增强后的单幅融合图像，提高视觉效果和信息量，广泛应用于医学影像、卫星遥感等领域。 对于两幅图像进行PCA融合时，可以将一幅高分辨率的灰度图像与另一幅低分辨率的彩色图像结合起来。
     
  • 数字图像处理——灰度图与单通道图的边缘提取及图像融合
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    本项目专注于数字图像处理中的边缘检测技术，特别针对灰度图和单通道图进行深入研究。通过分析不同算法在边缘提取上的表现，并探讨如何有效地将多个边缘图进行融合以提升图像的质量与细节丰富性。 数字图像处理——边缘提取（灰度图和单通道图）+图像融合
     
  • byjc.rar_基于Matlab的图像边缘检测_图像边缘_边缘检测_边缘检测matlab
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    本资源提供了一个基于MATLAB的图像边缘检测程序代码，适用于学术研究和技术开发。通过应用不同的算法如Canny、Sobel等进行边缘检测，帮助用户深入理解图像处理技术原理与实践操作。 边缘检测基于MATLAB的图像处理技术。
     
  • 基于MATLAB的图像拼接与去黑边融合技术
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    本研究利用MATLAB开发了一种高效的图像拼接算法，并结合先进的去黑边融合技术，优化了图像处理流程，显著提升了拼接图像的质量和自然度。 在MATLAB中实现去除图片拼接产生的黑边的方法有两种。这些方法的原理是剪切掉黑边区域，因此可能会导致图像的部分损失。需要注意的是，这种方法并不适用于所有情况。
     
  • 苏州光魔沉浸式边缘融合软件LightMagic.docx
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    《苏州光魔沉浸式边缘融合软件LightMagic》是一款由苏州光魔科技有限公司自主研发的专业级视觉融合处理软件。该软件利用先进的图像处理技术实现多投影无缝拼接，为用户创造出身临其境的沉浸式体验，在展览展示、虚拟现实等领域展现出广泛应用前景。 本段落介绍了一款名为Immersive的全新软件，它采用最新技术全面重构了架构，并且能够无缝集成各种专业功能，成为处理沉浸式体验项目的重要工具。该软件可以适应多种幕形需求，几乎能满足所有市场的需求。此外，它还配备了全新的渲染引擎，在各类显示卡上都能流畅运行；即使没有显卡的情况下也能利用CPU模拟GPU进行操作。对于可能出现的硬件问题，例如在更新驱动程序时意外卸载了显示卡的情况，这款软件同样能够妥善处理。