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C++语言中用于基本图像处理的源代码。

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简介:
在Visual C++环境下,开发并提供了28种常用的图像处理算法的源代码,这些算法涵盖了边缘检测、图像平滑、中值滤波以及旋转和缩放等一系列基础性的图像处理技术。

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    本项目包含用C#编程语言实现的各种图像处理算法和功能的源代码,适用于开发基于Windows的应用程序。 基于C#的典型图像处理算法第二章: ```csharp using System; using System.Collections.Generic; using System.ComponentModel; using System.Data; using System.Drawing; using System.Text; using System.Windows.Forms; namespace gray { public partial class Form1 : Form { HiPerfTimer myTimer; // 假设HiPerfTimer已定义 public Form1() { InitializeComponent(); myTimer = new HiPerfTimer(); } private void open_Click(object sender, EventArgs e) { OpenFileDialog opnDlg = new OpenFileDialog(); opnDlg.Filter = 所有图像文件 | *.bmp; *.pcx; *.png; *.jpg; *.gif; + *.tif; *.ico; *.dxf; *.cgm; *.cdr; *.wmf; *.eps; *.emf| + 位图( * . bmp ; * . jpg ; * . png ;...) | * . bmp ; * . pcx ; * . png ;* . jpg ;*. gif; + *.tif; *.ico|矢量图(*.wmf; *.eps; *.emf;) | *.dxf; *.cgm; *.cdr; *.wmf; *.eps; *.emf; opnDlg.Title = 打开图像文件; opnDlg.ShowHelp = true; if (opnDlg.ShowDialog() == DialogResult.OK) { curFileName = opnDlg.FileName; try { curBitmap = (Bitmap)Image.FromFile(curFileName); } catch (Exception exp) { MessageBox.Show(exp.Message); } Invalidate(); } } private void save_Click(object sender, EventArgs e) { if(curBitmap == null) return; SaveFileDialog saveDlg = new SaveFileDialog(); saveDlg.Title = 保存为; saveDlg.OverwritePrompt = true; saveDlg.Filter = BMP文件 (*.bmp) | *.bmp| + Gif文件 (*.gif) | *.gif| + JPEG文件 (*.jpg) | *.jpg| + PNG文件 (*.png) | *.png; saveDlg.ShowHelp = true; if(saveDlg.ShowDialog() == DialogResult.OK) { string fileName = saveDlg.FileName; switch (fileName.Substring(fileName.Length - 3)) { // 获取后缀名 case bmp: curBitmap.Save(fileName, System.Drawing.Imaging.ImageFormat.Bmp); break; case jpg: curBitmap.Save(fileName, System.Drawing.Imaging.ImageFormat.Jpeg); break; case gif: curBitmap.Save(fileName, System.Drawing.Imaging.ImageFormat.Gif); break; case tif: curBitmap.Save(fileName, System.Drawing.Imaging.ImageFormat.Tiff); break; case png: curBitmap.Save(fileName, System.Drawing.Imaging.ImageFormat.Png); } } } private void close_Click(object sender, EventArgs e) { this.Close();} private void Form1_Paint(object sender, PaintEventArgs e){ Graphics g = e.Graphics; if(curBitmap != null) g.DrawImage(curBitmap, 160, 20, curBitmap.Width, curBitmap.Height); } private void pixel_Click(object sender, EventArgs e) { // 转换为灰度图 if (curBitmap == null) return; myTimer.ClearTimer(); myTimer.Start(); for(int i = 0; i < curBitmap.Width; ++i) for(int j = 0; j < curBitmap.Height ; ++j){ Color c = curBitmap.GetPixel(i, j); int ret = (int)(c.R * 0.299 + c.G * 0.587 + c.B * 0.114); // 计算灰度值 curBitmap.SetPixel(i, j, Color.FromArgb(ret, ret, ret)); } myTimer.Stop(); timeBox.Text = myTimer.Duration.ToString(####.##) + 毫秒; Invalidate(); } private void memory_Click(object sender, EventArgs e) { // 使用内存操作 if (curBitmap == null) return; myTimer.ClearTimer(); myTimer.Start(); Rectangle rect = new Rectangle(0, 0, curBitmap.Width, curBitmap.Height); System.Drawing.Imaging.BitmapData bmpData = curBitmap.LockBits(rect, System.Drawing.Imaging.ImageLockMode.ReadWrite,curBitmap.PixelFormat); IntPtr ptr = bmpData.Scan0; int bytes = curBitmap.Width * curBitmap.Height * 3; byte[] rgbValues = new byte[bytes]; Marshal.Copy(ptr, rgbValues, 0, bytes); for (
  • C
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    本项目展示了一系列使用C语言编写的图像处理代码,涵盖基本的图像操作和变换。通过这些示例,学习者可以深入理解图像处理的基础概念和技术实现。 在IT领域,C语言因其高效性和灵活性被广泛应用于底层编程,包括图像处理。一个名为“C语言图像处理代码”的压缩包可能包含多种用于处理图像的源代码,涵盖了中值滤波、直方图处理及旋转平移等核心技术。 1. **中值滤波**:这是一种非线性去噪方法,主要用于消除椒盐噪声。其原理是对每个像素点取周围邻域内像素值的中位数作为新值,这样可以保护边缘信息并减少对图像细节的影响。在C语言实现时,通常需要定义一个滤波窗口,并计算该窗口内所有像素的中位数值。 2. **直方图处理**:直方图展示的是图像亮度或颜色分布情况的一种统计方式。通过分析它,我们可以了解图像的亮暗分布和对比度等信息。在C语言中,这可能包括计算、调整以及匹配直方图的操作,这些操作可以改善图像视觉效果。 3. **旋转和平移**:这两项是基本的几何变换技术。旋转需要根据角度重新确定每个像素的位置;平移则是在坐标系内整体移动整个图像。实现时通常涉及矩阵运算和坐标转换,并且对于大尺寸的图片可能还需要处理边界问题以及采用插值算法来减少失真。 4. **其他操作**:除了上面提到的技术,压缩包中还可能会包含色彩空间变换(如从RGB到灰度)、边缘检测技术(例如Sobel、Canny等)和形态学运算(如膨胀腐蚀)。这些方法可以提取图像特征或进行预处理以准备进一步的分析。 5. **数据结构与算法**:在用C语言实现时,通常会使用数组、结构体存储图像信息,并通过循环条件判断等方式完成逻辑操作。更复杂的处理可能需要用到动态规划和分治法等高级技术。 6. **库的支持**:尽管标准的C语言没有内置用于图像处理的功能,但开发者可以利用第三方库如OpenCV或Leptonica来简化任务。这些库提供了丰富的函数接口以方便地进行读写、显示转换及分析等工作。 7. **文件格式处理**:不同的图片可能有不同的存储方式(例如BMP, JPEG, PNG等),C语言代码在实现时需要能够识别和操作各种文件类型,这通常涉及到对文件内部结构的理解以及相应的解码编码算法的应用。 学习使用这些代码的过程中,理解每个函数的功能、熟悉图像处理的基本概念,并掌握C语言的基础语法和数据结构是至关重要的。通过阅读与修改现有代码可以加深你对于图像处理原理的认识并提升你的编程技巧。
  • C数字Code
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    这段内容包含了使用C语言编程实现的各种数字图像处理技术的实际源代码集合,为开发者提供了便捷有效的学习与实践途径。 在IT领域内,数字图像处理是一项关键技术,并被广泛应用于摄影、医学成像、视频分析及人工智能等多个方面。“C语言实用数字图像处理_源代码code”专注于使用C语言进行图像处理的学习与实践,这对于理解底层算法具有重要意义。由于其高效和灵活的特性,C语言常用于实现计算密集型任务。 《C语言实用数字图像处理》一书由井上诚喜、白玉林撰写,详细介绍了如何用C语言编写图像处理程序,并深入浅出地讲解了相关理论知识。书中涵盖了诸如基础概念、颜色模型转换、图像变换与增强等多种主题。同时提供源代码以便读者能够进行实践操作并加深理解。 该资源中可能包含以下内容: 1. 图像基本操作:包括读取和写入图像文件,例如使用特定库的函数或自定义解析器。 2. 颜色模型转换:如RGB到灰度图等不同色彩空间间的转换。 3. 图像滤波技术:涵盖平滑与锐化滤波方法以实现去噪及边缘检测等功能。 4. 几何变换和傅里叶分析:包括旋转、缩放和平移操作以及频域内的处理手段。 5. 直方图均衡及其他图像增强技巧,用于提升对比度或调整亮度等视觉效果。 6. 图像分割技术如阈值法与区域生长算法以识别不同对象或者区域边界。 7. 边缘检测方法:包括Canny算子以及Sobel和Prewitt梯度运算符的应用实例。 8. 无损及有损压缩方案,例如PNG、JPEG格式的实现细节及其他高级编码技术如霍夫曼编码与DCT变换。 此外还可能涉及一些特定应用案例,比如人脸识别系统或文字识别软件等。通过研究这些源代码示例,学习者不仅能掌握各种图像处理技巧的具体实施方法,并且能够提高自己的C语言编程技能,在实际项目中灵活运用所学知识。对于希望深入了解数字图像处理领域或者计划开发个人图像库的朋友来说,《C语言实用数字图像处理》是一份非常有价值的参考资料。
  • Java
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    这段内容是关于使用Java编程语言进行图像处理的源代码集合。它涵盖了从基础到高级的各种图像操作技术。 此文件包含了基于Java的图像处理源代码,包括了图像灰度变换、阈值变换、线性变换、伪彩色处理、图像融合、图像合成、内置变换、仿射变换、图像插值、边缘检测、图像分割、Hough变换以及图像编码和分形演示等算法。这些内容涵盖了该领域的基本算法和技术。
  • CGUI.zip
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    该资源为C语言编写的图像处理图形用户界面(GUI)程序源代码包,适用于学习和开发基于C语言的图像处理应用。 这是我使用MATLAB工具制作的一个GUI。它是根据《数字图像处理与基础实践》这本书的内容设计的。首先需要打开图像的基本操作界面,并加载一张图片才能进行后续的操作。该GUI涵盖了书中大部分功能,如有不足之处,也可以在此基础上进一步改进和优化。此外,在这个GUI中还可以播放歌曲,希望大家会喜欢!
  • C++实现
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    本项目提供了使用C++进行基本图像处理任务的源代码示例,包括但不限于读取、显示和修改图片。适合初学者学习图像处理原理与实践操作。 在VC++环境下实现28种基本图像处理源代码,涵盖边缘检测、图像平滑、中值滤波以及旋转缩放等各种基础的图像处理功能。
  • C数字
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    本项目采用C语言实现了一系列基本的数字图像处理技术,包括但不限于灰度化、二值化、滤波等操作,旨在探索高效算法在图像处理中的应用。 C语言数字图像处理(一):BMP图片格式及灰度转换 C语言数字图像处理(二):图片放大与缩小—双线性内插法 C语言数字图像处理(三):仿射变换 C语言数字图像处理(四):灰度变换 C语言数字图像处理(五):空间滤波 C语言数字图像处理(六):二维离散傅里叶变换 C语言数字图像处理(八):噪声模型及均值滤波器 C语言数字图像处理(九):边缘检测 C语言数字图像处理(十):阈值处理
  • C实现算法
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    本项目采用C语言编写了一系列基础的图像处理算法,包括但不限于灰度化、二值化及滤波等操作,旨在提供一个简洁高效的图像处理工具包。 图像平滑、图像增强、图像分割、图像二值化以及使用圆、直线、像素值趋势线等工具进行图像绘制。
  • C
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    C语言的图像处理介绍如何使用C语言进行基本和高级的图像操作,包括读取、显示、修改及分析图片等内容。适合编程爱好者和技术人员学习实践。 介绍如何使用C语言实现数字图像处理的过程以及相关的理论知识。
  • C数字
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    本书专注于讲解如何使用C语言进行高效的数字图像处理编程,涵盖从基础到高级的各种算法和技术。 本书是日本国内广受读者欢迎的图像处理入门书籍。它的一大特色在于不按照传统的理论分类方式讲解,而是根据不同的图像处理目的进行归类,例如提取图像轮廓、去除噪声以及制作清晰图片等,并通过通俗易懂的方式讲述相关知识。 书中首先概述了图像处理的基本概念,随后详细介绍了各种流行的图像处理方法,帮助读者深入理解其背后的理论和技巧。此外,本书还提供了C语言程序示例及大量简明的实例代码,让读者能够结合实际进行具体的实验操作。书中的所有程序均适用于任何可以运行标准C语言环境下的计算机系统。