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PCNN-NSCT图像处理与边缘检测_MATLAB下的多图像融合_PCNNFUSION.rar

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简介：
本资源提供了一种基于PCNN（脉冲耦合神经网络）和NSCT（非下采样轮廓波变换）技术的MATLAB程序，用于实现复杂的多图像融合及边缘检测功能。该代码包名为PCNNFUSION，适用于科研与工程应用中的图像处理任务。 本程序实现了基于m-PCNN的医学图像融合算法，即多通道脉冲耦合神经网络（PCNN）图像融合。

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  • PCNN-NSCT图像处理与边缘检测_MATLAB下的多图像融合_PCNNFUSION.rar
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    本资源提供了一种基于PCNN（脉冲耦合神经网络）和NSCT（非下采样轮廓波变换）技术的MATLAB程序，用于实现复杂的多图像融合及边缘检测功能。该代码包名为PCNNFUSION，适用于科研与工程应用中的图像处理任务。 本程序实现了基于m-PCNN的医学图像融合算法，即多通道脉冲耦合神经网络（PCNN）图像融合。
     
  • NSCT图像融合与边缘检测_图像增强_NSCT融合
    优质
    本文探讨了基于非下采样剪切阵列变换（NSCT）的图像融合及边缘检测技术在图像增强中的应用，提出了一种新的方法以提升图像质量与细节表现。 NSCT融合技术主要用于图像融合，能够更好地保持图像的边缘信息和轮廓结构，并增强图像的平移不变性。
     
  • 基于NSCT和PCNN的图像融合技术
    优质
    本研究提出了一种结合非下采样轮廓波变换（NSCT）与脉冲耦合神经网络（PCNN）的先进图像融合方法。通过充分利用NSCT的有效多尺度表示能力和PCNN对图像特征的自适应选择能力，该技术能够实现高质量、信息丰富的图像融合结果。适用于军事侦察、医学影像分析等多个领域。 基于NSCT+PCNN的图像融合源码生成的融合图像非常清晰，效果很好。
     
  • 图像处理大作业：图像边缘检测
    优质
    本项目为图像处理课程的大作业，专注于图像边缘检测技术的研究与应用。通过理论学习和实践操作，探索了多种边缘检测算法，并对实验结果进行了分析比较。 图像处理大作业主要涉及通过利用图像特征提取技术来进行边缘检测。首先使用灰度处理函数rgb2gray将彩色图像转换为灰度图像，并应用高斯平滑滤波模板进行高斯平滑滤波，然后采用数字图像处理中常用的两种边缘检测方法：一阶微分算子Prewitt 算子和基于Laplacian的二阶微分算子Log算子对图像进行分析和检测，从而提取彩色数字图像中的边缘信息。
     
  • byjc.rar_基于Matlab的图像边缘检测_图像边缘_边缘检测_边缘检测matlab
    优质
    本资源提供了一个基于MATLAB的图像边缘检测程序代码，适用于学术研究和技术开发。通过应用不同的算法如Canny、Sobel等进行边缘检测，帮助用户深入理解图像处理技术原理与实践操作。 边缘检测基于MATLAB的图像处理技术。
     
  • 基于NSCT和PCNN的新型图像融合技术
    优质
    本研究提出了一种结合非下采样剪切波变换（NSCT）与脉冲耦合神经网络（PCNN）的创新图像融合方法。该技术通过优化多源图像信息整合，显著提升了视觉效果和细节表现能力，在医疗影像、遥感等多个领域展现出广泛应用前景。 为了克服小波变换的局限性，本段落提出了一种结合非下采样Contourlet变换（NSCT）与脉冲耦合神经网络（PCNN）的新图像融合方法。首先利用NSCT对配准后的原始图像进行多尺度和多方向分解。对于低频部分，采用改进边缘能量结合空间频率的融合策略；而对于高频部分，则应用基于PCNN简化数学模型的方法，并且链接强度使用改进拉普拉斯能量表示。点火次数与标准差相结合的方式用于选择点火映射图。最后通过NSCT逆变换得到最终的融合图像。实验表明，相较于其他几种图像融合方法，该新方法能够生成更高质量的融合结果。
     
  • OpenCV图像处理——边缘检测与匹配
    优质
    本课程深入讲解使用OpenCV进行边缘检测和图像匹配的技术，涵盖Canny算法、Sobel算子及特征点检测等内容，适合计算机视觉爱好者学习。 OpenCV 有自己的模板匹配功能！不过使用过 Halcon 后发现 OpenCV 在某些方面还是不如收费的软件。感觉了解一些底层算法会更好。其实不想用积分的，但平时下载别人的代码时没有积分可用。不喜勿喷，谢谢！
     
  • 基于PCNN的图像去噪、边缘检测及图像分割应用
    优质
    本研究探讨了脉冲耦合神经网络(PCNN)在图像处理中的应用，重点分析其在去噪、边缘检测和图像分割的效果与优势。 基于PCNN的图像去噪、边缘检测及图像分割的MATLAB应用程序非常实用。
     
  • wavelet-matlab.rar_多尺度融合与边缘分解的边缘图像融合技术
    优质
    本资源提供基于小波变换的边缘图像融合技术，通过多尺度分析实现细节增强和信息整合，适用于Matlab环境。 基于小变换及边缘融合算法的图像边缘检测方法，在多尺度下层层分解重构图像进行检测。