本资源包含2017年全国大学生数学建模竞赛B题的完整Matlab程序及详细注释，适用于参赛选手和学习者参考使用。
版本：MATLAB 2014/2019a/2021a，内含运行结果。
领域涵盖智能优化算法、神经网络预测、信号处理、元胞自动机仿真及图像处理等多样化的MATLAB仿真应用，适用于本科和硕士研究生的科研学习需求。更多内容可点击博主头像查看。
开发者专注于以下领域的研究与改进：
1. 智能优化算法及其应用
- 改进智能优化算法（单目标和多目标）
- 生产调度：装配线、车间、生产线平衡及水库梯度调度等
2. 路径规划：
- 旅行商问题研究(TSP, TSPTW)
- 各类车辆路径规划(VRP, VRPTW, CVRP)
- 机器人和无人机的三维路径规划
- 多式联运及无人机结合车辆配送
3. 物流选址与装箱求解：
- 背包问题、物流选址优化、货位优化等研究
4. 电力系统优化：微电网、配电网系统的优化，有序充电，储能双层调度和配置等。
5. 神经网络回归预测与时序分类
- BP, LSSVM, SVM, CNN等多种神经网络模型的预测与分类应用
6. 图像处理算法：
- 包括图像识别（车牌、交通标志、人脸类别及表情）、分割、检测等功能模块
7. 信号处理：包括故障诊断，脑电信号分析等
8. 元胞自动机仿真：如模拟人群疏散, 病毒扩散和晶体生长
9. 无线传感器网络应用: 包括定位, 覆盖优化及室内定位等研究。
这些内容旨在为科研工作者提供全面的MATLAB开发支持，推动相关领域的技术进步。
5星
