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基于时段客流特点聚类的地铁运营时段划分

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简介：
本文提出了一种基于时段客流特征聚类分析的方法来优化地铁运营时段的划分，以提高服务效率和乘客满意度。 准确合理的运营时段划分是制定地铁列车运行计划的前提，并且也是提高地铁运行效率的重要手段。为了合理地划定地铁的运营时间段，本段落构建了以10分钟为间隔的时间段客流特征向量来区分不同的运营时段。根据每个时间区间内的客流量变化特点建立相应的特征向量后，我们采用K-means算法进行聚类分析，并利用肘部法则和轮廓系数等评估指标对结果进行评价，以此确定最优的聚类数量，从而得出最理想的运营时间段划分方案。最后以福州地铁一号线为例验证了此方法的有效性。

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  • 基于时段客流特点聚类的地铁运营时段划分
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    本文提出了一种基于时段客流特征聚类分析的方法来优化地铁运营时段的划分，以提高服务效率和乘客满意度。 准确合理的运营时段划分是制定地铁列车运行计划的前提，并且也是提高地铁运行效率的重要手段。为了合理地划定地铁的运营时间段，本段落构建了以10分钟为间隔的时间段客流特征向量来区分不同的运营时段。根据每个时间区间内的客流量变化特点建立相应的特征向量后，我们采用K-means算法进行聚类分析，并利用肘部法则和轮廓系数等评估指标对结果进行评价，以此确定最优的聚类数量，从而得出最理想的运营时间段划分方案。最后以福州地铁一号线为例验证了此方法的有效性。
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