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序列距离计算（textdistance）采用30多种算法，并提供纯Python实现和通用接口，同时支持可选的外部库使用。

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简介：
TextDistance是一个Python库，它能够通过多种算法评估两个或多个序列之间的相似度或距离。该库的显著特点在于其包含了三十多种不同的算法，并且全部采用纯Python实现，使得其操作简便易懂。此外，库还提供了可选的NumPy用法，以便用户能够进一步优化代码执行速度。这些算法涵盖了广泛的功能，例如编辑算法、哈密顿距离、最小编辑距离、Damerau-Levenshtein距离、Jaro-Winkler相似度以及StrCmp95等。 此外，该库还支持基于令牌的算法，如Jaccard相似度、Sorensen相似度以及Tversky相似度等，并包含Tanimoto系数和余弦相似度等功能。

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  • Textdistance：计算序列间的距离。包含30余种算法，纯Python编写，具备通用接口及外部库选项。
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