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XML4MAT v2.0：实现 XML 和 MATLAB 结构化变量之间的转换 - matlab开发

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简介：
XML4MAT v2.0是一款用于Matlab环境下的工具箱，能够高效地将XML数据与MATLAB结构化变量进行互换，极大地方便了数据的处理和应用。 MATLAB 结构化变量与 XML 字符串之间的相互转换可以通过定义一种标记语言来实现，这种标记语言能够支持任何 MATLAB 变量的字符串表示形式。此外，还提供了一些附加的 m 函数用于导入任何形式的 XML 结构。 最后一张图展示了这样的流程：任何 XML 转换为 MbML（MATLAB 标记语言），再由 MbML 转换成 MATLAB 数据结构。 关于 tbox 原版 (v1.0)，其手稿发表在计算机科学预印本档案（Elsevier）2003 年第 12 卷，页码为 9-17。该文章的作者包括 Almeida, JS、Wu, S 和 Voit, EO。

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  • XML4MAT v2.0：实现 XML 和 MATLAB 结构化变量之间的转换 - matlab开发
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    XML4MAT v2.0是一款用于Matlab环境下的工具箱，能够高效地将XML数据与MATLAB结构化变量进行互换，极大地方便了数据的处理和应用。 MATLAB 结构化变量与 XML 字符串之间的相互转换可以通过定义一种标记语言来实现，这种标记语言能够支持任何 MATLAB 变量的字符串表示形式。此外，还提供了一些附加的 m 函数用于导入任何形式的 XML 结构。 最后一张图展示了这样的流程：任何 XML 转换为 MbML（MATLAB 标记语言），再由 MbML 转换成 MATLAB 数据结构。 关于 tbox 原版 (v1.0)，其手稿发表在计算机科学预印本档案（Elsevier）2003 年第 12 卷，页码为 9-17。该文章的作者包括 Almeida, JS、Wu, S 和 Voit, EO。
     
  • C++结构体与JSON/XML之间的相互转换
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    本教程介绍如何使用C++实现结构体与JSON、XML数据格式间的高效转换，涵盖常用库及示例代码。 用于在C++结构体与JSON/XML之间互相转换的BSON，在XBSON中得到支持。仅需包含头文件即可使用，无需编译库文件。具体用法可以参考example中的示例。
     
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    本文探讨了如何在XML和C++数据结构之间实现高效的数据互转，详细介绍了一系列XMLValue技术及其应用实例。 XML与数据结构之间的相互转化主要用于进程间通信和模块间通信，以减少模块之间对特定数据结构的依赖。
     
  • MATLAB中RGB与HSI之间的转换实现
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    本文介绍了在MATLAB环境下进行RGB色彩空间和HSI色彩空间之间相互转换的方法和技术，提供了详细的代码示例。 RGB与HSI颜色模型之间的转换在MATLAB中的实现方法。
     
  • XML与JavaBean之间的转换
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    本文章主要介绍如何在XML和JavaBean之间进行数据转换的方法和技术，帮助开发者更高效地处理和使用这两种格式的数据。 使用Jox对XML与JavaBean进行转换，通过调用工具类BeanXmlMapping的fromXml()与toXml()方法实现相互转换。
     
  • C2Mat：支持 C++ 和 Matlab 间交换 OpenCV 数据结构 - matlab开发
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    C2Mat 是一个工具箱，用于在 C++ 和 MATLAB 环境之间无缝传输 OpenCV 数据类型。它极大地简化了两种语言间的代码集成和数据共享过程。 C2Mat 是一个简单的包装库，允许在 C++ 和 Matlab 之间传输 OpenCV 数据结构。它使程序能够结合使用 OpenCV 的速度与 Matlab 的强大功能。您的程序和 Matlab 窗口将在不同的线程中运行。Matlab 使用 COM 接口，使得外部程序（如 C2Mat）可以访问它。通过使用 C2Mat 从程序发送文本命令的效果等同于在 Matlab 窗口中输入命令。如果您希望在程序与 Matlab 之间传输数据，则可以通过调用适当的 C2Mat 命令，在程序的内存空间和 Matlab 工作区之间复制数据（例如 IplImage）。一些示例包括： ```cpp for(Sint32 i=0; i<10; ++i) numbers[i] = i; putSint16(numbers, numbers, 1); ```
     
  • XML、XSD和JavaBean之间的相互转换
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    本文章介绍了如何在XML、XSD以及JavaBean之间进行数据转换的方法和技术，帮助开发人员更高效地处理不同格式的数据。 作为备忘录，实现xml转换成xsd，然后由xsd转换到javabean，最后在xml和javabean之间互相转换。参考的文档中详细介绍了这一过程的具体步骤和技术细节。
     
  • 在MATLAB中实现HSI与RGB之间的转换
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    本文介绍了如何使用MATLAB编程语言进行HSV（色调-饱和度-强度）和RGB（红绿蓝）色彩空间之间的转换，提供详细的代码示例和解释。 快速实现HSI与RGB之间的转换。提供了RGB与HSI颜色空间相互转变的函数，在MATLAB 7.0上测试成功。分享出来供大家参考。功能如下：function rgb=hsi2rgb(hsi)
     
  • XML和JSON之间的转换——使用XMLSerializer类
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    本文探讨了如何利用JavaScript中的XMLSerializer类进行XML与JSON数据格式间的高效互转，提供具体实现示例。 XML与JSON之间的转换是指将一种数据格式转换为另一种数据格式的过程。这种转换在不同的应用场景下非常有用，比如前后端的数据交互、跨平台的数据传输等场景中。通过这种方式可以灵活地选择适合当前环境的最优数据表示方式。
     
  • MATLAB中的DCT变换与量化实现
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    本文详细介绍了在MATLAB环境下进行离散余弦变换（DCT）及其量化过程的具体实现方法，为图像压缩技术的研究提供了有效的工具和参考。 本代码展示了图像压缩过程中的关键步骤。它从.dat文件读取图像，并对其进行离散余弦变换（DCT），量化处理以及反向变换。在量化过程中使用了两个不同的量化步长表，从而生成清晰度有所差异的图像结果。此代码适用于学习数字视频和数字图像处理的MATLAB初学者，通过实验实现图像压缩功能并对比不同量化步长对最终效果的影响。