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预测控制，资金积新。

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简介：
该预测控制方法，以钱积的最新版本为基础，提供了一个PDF格式的资源，它是一本备受推崇的经典教材，其中对多变量预测控制（MPC）这一领域进行了极其详尽的阐述。此外，教材的最后一章还包含了实例，以便读者更好地理解和掌握相关知识。

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  • 钱积新的预测控制研究
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    《钱积新的预测控制研究》一书聚焦于钱积新教授在预测控制领域的创新成果与深入分析，涵盖了其理论探索和实际应用案例，为自动化及工程科学领域提供了宝贵的参考。 《预测控制》一书由钱积新著，PDF版为经典教材。书中关于多变量预测控制（MPC）部分非常详尽，并且最后一章附有实例。
     
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    本资料深入讲解模型预测控制（MPC）原理与应用，涵盖预测控制理论、算法实现及工程案例分析。适合科研人员和工程师学习参考。 这是一份讲解非常详细的模型预测控制入门教程。
     
  • 模型预测控制_LaguerreMPC_Matlab代码_预测控制
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    本资源提供基于Laguerre函数展开的Matlab实现代码，适用于模型预测控制（MPC）算法的学习与研究。 一本关于模型预测控制的优秀教材，包含了大量的MATLAB代码。
     
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    本资源为PFC（预测函数控制）应用实例集合，内含基于预测函数的PFC控制策略与跟踪控制算法，适用于深入研究预测函数控制理论及实践。 预测函数控制能够跟踪设定的值，并且具有很好的控制效果。
     
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    本资源探讨了基于模型预测控制技术在永磁电机中的应用，重点研究了电机预测控制策略及其优化算法。适合于深入理解并设计高效能的电机控制系统的研究者和工程师参考学习。 本段落讨论了基于模型预测控制的永磁同步电机在Simulink环境下的仿真建模、编程及分析方法。
     
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    该资源包包含隐式广义预测控制的相关材料，重点探讨了Diophantine方程在直接预测控制中的应用，适用于深入研究预测控制理论与实践的学者和工程师。 隐式广义预测自校正控制器程序基于Clarke广义预测控制的最优控制率，直接辨识控制律中的G矩阵，无需求解Diophantine方程。该程序包含两个最小相位系统的控制例程以及一个非最小相位系统控制例程。
     
  • GPC.zip_gpc预测控制
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    本项目为GPC.zip_gpc预测控制，专注于研究与应用先进的GPC（广义预测控制）技术，以优化工业过程中的控制系统性能。 系统学习预测控制的基础知识，并介绍多种预测控制算法。通过代码实践可以成功运行，适合初学者从基础开始认真学习。这对理解预测控制非常有帮助。
     
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    本资源包提供有关多输入最小化预测控制（MPC）技术的信息与应用示例，深入探讨其在复杂系统中的预测控制作用。 多变量预测控制在两输入两输出系统中的应用展示了输入与输出的关系。
     
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    本书《自适应控制与预测控制》聚焦于预测控制领域的理论及应用，深入探讨了自适应控制和预测控制的相关技术，并提供了实用的应用案例。以zip格式提供，便于下载和使用。 《自适应控制与预测控制》这本书的相关课件对学习自动控制理论非常有帮助。
     
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    简介：GPC（Generalized Predictive Control）是一种先进的工业过程控制系统，通过预测未来行为来优化当前操作。广泛应用于自动化领域以提升系统稳定性与效率。 广义隐式预测控制的MATLAB实现方法探讨了如何在MATLAB环境中应用该控制策略，并提供了相应的技术细节和实践指导。这种方法适用于需要精确控制系统行为的研究者和技术开发人员，能够帮助他们有效地模拟与分析复杂系统的行为模式。