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LFM信号

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简介：
LFM信号是一种线性频率调制信号，在雷达、声呐及无线通信等领域广泛应用，用于目标检测与识别。 雷达信号中的一种是线性调频信号，在时域及频域都有特定的代码表示形式。

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  • LFM信号
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    LFM信号是一种线性频率调制信号，在雷达、声呐及无线通信等领域广泛应用，用于目标检测与识别。 雷达信号中的一种是线性调频信号，在时域及频域都有特定的代码表示形式。
     
  • LFM信号的MATLAB程序
    优质
    本简介提供了一个用于处理和分析LFM（线性调频）信号的MATLAB程序。该程序能够生成、检测及提取关键参数，适用于雷达系统与通信领域的研究者和技术人员。 lfm信号的程序值得一看，挺好的呢，可以下载下来。
     
  • LFM信号的MATLAB仿真
    优质
    本研究利用MATLAB软件对LFM（线性频率调制）信号进行仿真分析，探讨其在雷达通信中的应用特性。通过构建不同参数下的LFM信号模型，评估其性能，并为实际系统设计提供理论依据和技术支持。 这是使用MATLAB对LFM信号进行仿真的m文件，内含时域和频域仿真代码，并且注释详细清楚，适合初学者学习。欢迎大家下载免费资源，如果在相关部分有问题可以在评论区留言反馈。
     
  • LFM线性调频信号与方波信号
    优质
    本研究探讨了LFM线性调频信号及方波信号的特点和应用，分析其在雷达系统、无线通信等领域的性能优势及局限性。 LFM线性调频信号和方波信号的脉冲压缩可以通过匹配滤波法进行处理。
     
  • LFM信号的匹配滤波分析
    优质
    《LFM信号的匹配滤波分析》一文深入探讨了线性频率调制（LFM）信号在雷达与通信系统中的应用，并详细解析了匹配滤波技术如何优化这些信号的检测性能。文中通过理论推导和仿真验证，展示了匹配滤波器对于提高LFM信号识别准确性和抗干扰能力的重要性。 雷达信号中的线性调频信号匹配滤波及脉冲压缩技术。
     
  • 16QAM-LFM雷达与通信集成信号设计
    优质
    本研究探讨了16QAM调制结合低频调幅技术(LFM)在雷达和通信系统的集成应用中，旨在提高数据传输效率及隐蔽性。 我们设计了一种结合16QAM信号与LFM脉冲的高阶雷达通信一体化波形，在不影响雷达基本功能的前提下实现了高速率的数据传输。通过性能分析及计算机仿真，结果表明：在通信方面，该波形保持了与传统16QAM信号相同的误码率特性，并且相比BPSK-LFM、MSK-LFM等低阶调制的一体化信号具有更高的频带利用率；同时，在复杂度上低于OFDM-LFM等高效率一体化信号。在雷达性能方面，该波形由于其雷达模糊函数接近图钉型，因此具备比单一LFM信号更好的距离和速度分辨力，并且对低速目标的检测概率与传统LFM信号相同。
     
  • CW脉冲与LFM信号的Matlab仿真
    优质
    本研究利用Matlab软件对CW脉冲和线性调频(LFM)信号进行仿真分析，探讨其在雷达系统中的特性及应用。 这段文字描述了一个MATLAB仿真程序，该程序实现了常规雷达信号CW（连续波）和线性调频信号LFM的仿真。
     
  • LFM信号模糊函数的Matlab代码
    优质
    本段代码提供了计算LFM（线性调频）信号模糊函数的高效方法，并实现于MATLAB环境。适用于雷达与通信系统中对信号分析的需求。 LFM信号模糊函数的Matlab代码可以直接运行，并且参数可以自行调整。
     
  • LFM信号仿真与ZAM时频变换
    优质
    本研究聚焦于LFM信号的高效仿真技术及其在通信领域的应用，并深入探讨了ZAM时频变换算法在信号分析中的优势和实现方法。 对LFM信号进行仿真并绘制其时域图和频谱图，在此基础上使用时频分析工具执行ZAM时频变换。在代码实现过程中，可以选择性地为LFM信号添加相位噪声或不加。此外，还提供了短时傅里叶变换方法作为另一种时频分析手段。
     
  • 基于LFM信号的Morlet小波分析
    优质
    本研究采用Morlet小波变换对LFM（线性频率调制）信号进行深入分析，探索其在信号处理中的应用潜力及性能优化。 Morlet小波变换的基函数是在高斯包络下的单频余弦振荡函数，具有良好的时频能量集中特性，适用于连续小波变换，并且是中心对称的，在各种应用中最为广泛。然而，它缺乏尺度函数，并采用非正交分解方式，也不具备紧支撑性。与其它几种小波变换相比，Morlet小波变换在频率分辨率方面表现最佳。