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开始 AWS Academy Learner Lab 的 Hadoop 实验教学

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简介：
本课程带领学生进入AWS Academy的Hadoop实验学习之旅，在Learner Lab环境中掌握大数据处理与分析的核心技能。 本实验旨在指导用户如何在AWS云平台上搭建Hadoop实验环境，并通过一系列操作步骤教授创建实例、配置Putty连接工具、新增Hadoop用户、安装Java运行环境以及执行Hadoop分布式实例等技能。 一、启动三个Amazon Linux 2 AMI（t2.medium类型）的EC2实例。具体设置包括：选择三台机器，使用默认网络和子网设定；在存储部分将标准8GiB增加到15GiB；无需添加标签或修改安全组配置即可直接完成创建。 二、利用Putty连接至新建立的虚拟机上。首先通过PuTTYgen工具加载从AWS下载的.pem格式密钥文件并转换为.ppk格式，随后使用Master实例公网IP地址在Putty软件中设置会话名，并保存连接信息以备后续登录使用。 三、创建Hadoop用户及安装Java环境：执行命令`sudo useradd -m hadoop -s /bin/bash`来建立新账户；接着通过`sudo passwd hadoop`设定密码，最后利用`sudo adduser hadoop sudo`赋予该账号必要的系统权限。对于Java的部署，则需运行如下指令序列完成更新检查、搜索及安装过程：首先执行`sudoyum updateinfo`进行软件包信息刷新，然后使用`sudoyum search java`寻找合适版本，并最终通过命令`sudoyum install java-1.8.0-openjdk-dev`来实现Java开发工具的部署。 四、网络设置部分无需特别操作即可跳过此步骤进入下一步骤。 五、根据实验指南逐步实施Hadoop集群配置，过程中需注意记录关键画面以供报告使用。 六、完成上述所有环节后进行总结回顾，在本次练习中掌握了AWS EC2环境下的Hadoop部署方法及其基本架构原理。

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    本课程带领学生进入AWS Academy的Hadoop实验学习之旅，在Learner Lab环境中掌握大数据处理与分析的核心技能。 本实验旨在指导用户如何在AWS云平台上搭建Hadoop实验环境，并通过一系列操作步骤教授创建实例、配置Putty连接工具、新增Hadoop用户、安装Java运行环境以及执行Hadoop分布式实例等技能。 一、启动三个Amazon Linux 2 AMI（t2.medium类型）的EC2实例。具体设置包括：选择三台机器，使用默认网络和子网设定；在存储部分将标准8GiB增加到15GiB；无需添加标签或修改安全组配置即可直接完成创建。 二、利用Putty连接至新建立的虚拟机上。首先通过PuTTYgen工具加载从AWS下载的.pem格式密钥文件并转换为.ppk格式，随后使用Master实例公网IP地址在Putty软件中设置会话名，并保存连接信息以备后续登录使用。 三、创建Hadoop用户及安装Java环境：执行命令`sudo useradd -m hadoop -s /bin/bash`来建立新账户；接着通过`sudo passwd hadoop`设定密码，最后利用`sudo adduser hadoop sudo`赋予该账号必要的系统权限。对于Java的部署，则需运行如下指令序列完成更新检查、搜索及安装过程：首先执行`sudoyum updateinfo`进行软件包信息刷新，然后使用`sudoyum search java`寻找合适版本，并最终通过命令`sudoyum install java-1.8.0-openjdk-dev`来实现Java开发工具的部署。 四、网络设置部分无需特别操作即可跳过此步骤进入下一步骤。 五、根据实验指南逐步实施Hadoop集群配置，过程中需注意记录关键画面以供报告使用。 六、完成上述所有环节后进行总结回顾，在本次练习中掌握了AWS EC2环境下的Hadoop部署方法及其基本架构原理。
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