高德地图与58租房程序.zip

5星

浏览量: 0

大小:None

文件类型：ZIP

简介：
该文档包含两个应用程序的相关信息，一是高德地图，提供路线导航、地点搜索等服务；二是58同城的租房模块，方便用户查找和发布租房信息。这是一个使用Python编程语言进行集成应用开发的案例，项目内容是将高德地图API与58租房网站的数据结合以完成一个毕业设计项目。压缩包内包含多个文件，旨在帮助学习者理解和实施此类项目。名为“程序配置说明.doc”的文档可能是项目的详细指南，它可能涵盖了如何设置开发环境、安装必要的Python库以及如何配置高德地图API和58租房数据接口的信息。在Python环境中，可能会用到requests库来发送HTTP请求以获取58租房的数据，并且需要利用BeautifulSoup或lxml这样的库解析HTML数据。对于高德地图API来说，则可能涉及到注册开发者账号、获取API密钥以及理解如何调用如定位、搜索和路径规划等服务。 “高德地图+58租房的程序使用说明.doc”文档应该对整个应用功能进行了详细介绍，包括用户操作指南、系统整合两个平台信息的方式及展示这些信息的方法。例如，用户可以输入特定地点后查看附近房源的信息，并在高德地图上标出位置。 3966b865ec79209a37448eb03d62288a16e9fa94.jpg可能是一张截图或示例图片，用于直观展示程序界面和功能，帮助理解实际运行效果。 readme.txt文件通常包含项目的基本介绍信息，如作者、目的、使用前的注意事项以及可能遇到的问题和解决方案等。 golden_map+58rental.py或其他类似的Python源代码文件是项目的实际编程实现。通过阅读这些代码可以深入理解如何将高德地图API与58租房的数据进行交互，并了解数据处理和展示方式，同时也能学习到整个系统的架构设计方法，包括网络请求、数据解析及地图渲染等多方面的技术。这个项目为使用Python进行Web数据抓取以及地图服务集成提供了实战案例。对于想要提升Python编程技能并学会如何整合不同服务与数据源的人来说是非常有价值的学习资源。通过分析和研究此项目可以提高自己的开发实践能力。

全部评论 (0)

还没有任何评论哟~

客服

高德地图与58租房程序.zip

优质

该文档包含两个应用程序的相关信息，一是高德地图，提供路线导航、地点搜索等服务；二是58同城的租房模块，方便用户查找和发布租房信息。这是一个使用Python编程语言进行集成应用开发的案例，项目内容是将高德地图API与58租房网站的数据结合以完成一个毕业设计项目。压缩包内包含多个文件，旨在帮助学习者理解和实施此类项目。名为“程序配置说明.doc”的文档可能是项目的详细指南，它可能涵盖了如何设置开发环境、安装必要的Python库以及如何配置高德地图API和58租房数据接口的信息。在Python环境中，可能会用到requests库来发送HTTP请求以获取58租房的数据，并且需要利用BeautifulSoup或lxml这样的库解析HTML数据。对于高德地图API来说，则可能涉及到注册开发者账号、获取API密钥以及理解如何调用如定位、搜索和路径规划等服务。 “高德地图+58租房的程序使用说明.doc”文档应该对整个应用功能进行了详细介绍，包括用户操作指南、系统整合两个平台信息的方式及展示这些信息的方法。例如，用户可以输入特定地点后查看附近房源的信息，并在高德地图上标出位置。 3966b865ec79209a37448eb03d62288a16e9fa94.jpg可能是一张截图或示例图片，用于直观展示程序界面和功能，帮助理解实际运行效果。 readme.txt文件通常包含项目的基本介绍信息，如作者、目的、使用前的注意事项以及可能遇到的问题和解决方案等。 golden_map+58rental.py或其他类似的Python源代码文件是项目的实际编程实现。通过阅读这些代码可以深入理解如何将高德地图API与58租房的数据进行交互，并了解数据处理和展示方式，同时也能学习到整个系统的架构设计方法，包括网络请求、数据解析及地图渲染等多方面的技术。这个项目为使用Python进行Web数据抓取以及地图服务集成提供了实战案例。对于想要提升Python编程技能并学会如何整合不同服务与数据源的人来说是非常有价值的学习资源。通过分析和研究此项目可以提高自己的开发实践能力。

Python项目开发实战——高德地图与58租房编程案例详解课程.pdf

优质

本PDF教程详细讲解了运用Python进行项目开发的实际操作技巧，结合高德地图API和58同城房源数据，通过具体实例解析帮助学习者掌握数据分析、Web爬虫及应用接口调用等技能。为了工作方便，多数人希望居住地点与工作地点近一些。最简单的方法是在网络上查找接近工作地点的房源。在搜索过程中，需要根据个人经济能力选择合适价位的房子，但同时满足位置和价格要求并不容易实现。本章节将通过使用Python语言结合高德地图和58同城的功能，开发一个既能考虑房价又能兼顾地理位置的地图工具，并支持路线规划功能。

基于Python的高德地图与58租房程序（含源码、配置文件及使用指南）

优质

本项目提供了一个利用Python结合高德地图API开发的58同城房源信息收集工具，附带详尽源码、配置文件和使用教程。《Python实现的高德地图+58租房程序》是一份完整的课程或毕业设计资源，专为本科学生、Python学习者以及对租房业务感兴趣的人士设计。该资源将引导您从零开始构建一个结合高德地图与58同城租房信息的应用。这份资料包含详细的源代码、配置文件和使用说明，帮助您快速上手并深入了解Python在实际项目中的应用方法。通过这个项目，您可以掌握如何利用高德地图API进行地理位置查询，并学习如何对接58同城的租房数据以提供最新最准确的信息给用户。此外，该资源非常适合初学者，在学习编程的同时了解开发流程的实际操作细节。无论您是计算机专业的学生还是Python编程爱好者，都可以借此机会深入探索Python的魅力并提升您的编程技能。需要注意的是，为了使程序正常运行，您需要拥有高德地图API和58同城租房数据的开发者账号，并按照配置文件中的要求进行相应的设置。同时，请尊重相关知识产权，在个人学习或研究范围内合理使用这些资源。

使用Python实现高德地图与58租房数据结合展示房源位置的代码

优质

本项目采用Python编程技术，将高德地图API和58同城租房信息进行整合，以可视化方式呈现房源地理位置，便于用户直观了解房屋分布及周边环境。在Python环境中实现的Web项目《高德地图+58租房》能够展示房源的位置信息。当该项目源码在PyCharm上运行后，用户可以进入一个类似图1所示的界面。具体操作步骤如下：（1）首先打开网页地图，在搜索框中输入工作地点时会自动显示补全提示，如图2所示；（2）确定好工作地址之后，页面将展示出在1小时内可到达的工作区域范围，如图3所示；（3）点击选择文件按钮来上传房源信息文档，参考图4的界面指示操作。（4）当房源数据导入成功后，在地图上会自动显示各个房源的位置标记点。参照图5中的展示效果。（5）用户可以单击任何一个位置标签以查看从起点到终点的具体路线规划，并且在页面左侧可以看到详细的路径信息，如图6所示；（6）点击任一房源名称的顶部链接，则可直接跳转至该房屋详情页，具体界面参考图7展示效果。此外，源代码已经打包好并上传了exe版本段落件，用户可以直接下载运行。同时该项目也可以导入到PyCharm等开发环境中查看和编辑程序代码。感兴趣的朋友可以自行下载使用。 Python语言的设计理念是“优雅”、“明确”、“简单”，因此用它编写的程序通常都具有良好的可读性。

基于Python的高德地图与58租房系统开发（含源码及使用说明）

优质

本项目利用Python语言结合高德地图API和58同城数据，实现房源信息查询、展示功能，并提供详细的源代码及操作指南。 ### 项目简介本项目旨在为计算机相关专业的学生及Python学习者提供一个基于Python的高德地图与58租房系统开发实战平台。该项目包含详细的源代码、文档等资源，可用于毕业设计或技术实践练习，并经过严格调试以确保运行无误。 ### 开发环境要求 - **操作系统**：Windows 7, Windows 10。 - **Python版本**：3.7.1。 - **开发工具**：PyCharm 2018。 - **所需模块**：os、urllib.request、sys、collections、json。 ### 系统功能项目具备以下主要操作步骤： 1. 输入工作地点后，系统会在地图上显示自动补全信息提示； 2. 完成工作地点选择后，地图将展示一小时内可达的区域范围； 3. 通过点击“导入文件”按钮上传房源数据文件； 4. 房源数据成功加载到网页中后，用户可以在地图上看到相应的标记位置。

基于Python的高德地图和58租房的设计与实现（含源码及可执行文件）.zip

优质

本项目为一个基于Python开发的应用程序，结合了高德地图API和58同城房源数据，旨在提供便捷的在线租房信息服务。该应用不仅提供了详细的地理位置信息查询功能，还能够根据用户需求筛选并展示合适的租房资源。此外，该项目包含完整源代码及可执行文件，便于其他开发者学习参考与二次开发使用。基于Python的高德地图与58租房的设计与实现（源码+可执行文件）.zip 该压缩包包含了一个使用Python语言开发的应用程序，它结合了高德地图API和58同城网站的数据接口来提供一个便捷的租房搜索工具。用户可以通过这个应用查看房源信息，并利用高德地图提供的地理定位服务找到具体位置。此项目包括完整的源代码以及可以直接运行的结果文件，适合于对Python编程有兴趣或者正在寻找如何使用第三方API进行开发的学习者和开发者们参考学习。

Python小项目的课程设计与毕业设计资源 - 高德地图结合58租房实例.rar

优质

本资料为Python小项目设计教程，内含高德地图API应用及58同城租房信息爬取实例，适合课程设计和毕业设计参考。课程设计、毕业设计以及练手的优质Python小项目——高德地图与58租房结合的应用。这样的项目可以涵盖数据抓取、地理信息系统应用等多个方面，非常适合学习和实践Python编程技能。学生可以通过这个项目的开发，不仅加深对Python语言的理解，还能掌握如何利用API接口获取并处理来自高德地图的数据，并通过分析58同城的房屋租赁信息进行数据分析或可视化展示等实际操作。

基于Python和高德地图的租房系统设计与实现.zip

优质

本项目介绍了一个基于Python语言及高德地图API开发的智能租房系统的设计与实现。该系统能够为用户提供便捷的地图定位功能，帮助用户快速筛选并查看符合需求的房源信息。资源包含文件：开发文档word+任务书+项目源码及数据集 1. 平时不用的时候，请勿执行爬虫程序，以免之前保存的 CSV 文件被覆盖；演示时请自行购买 IP 代理池，并按照文档要求更新 ip.txt 文件内容。 2. 高德 API 默认免费次数为6000次，请注意使用频率。超过限制后需重新申请新的API密钥以避免报错。 3. 目前测试发现58网站的爬取功能正常，只要网页结构不变，则代码仍然有效。 4. 如缺少所需的 Python 第三方模块包，可自行通过 pip 命令安装。文件夹中的 task1_爬取 ip 代理.py 不要运行，因为此脚本获取到的所有 IP 地址均已失效。

使用Python爬虫抓取58房源并在高德地图上显示

优质

本项目利用Python编写爬虫程序从58同城网站获取房源信息，并结合高德地图API将收集到的数据可视化展示在地图上，方便用户直观了解房源分布情况。我的环境是Python 2.7。运行后生成了一个名为rent.csv的文件，该文件包含了从58同城品牌合租页面爬取的合租房源数据。可以使用火狐浏览器访问这个CSV文件（谷歌浏览器在加载时会显示跨域问题）。