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Matlab响度程序包（含powspec和尖锐度计算）.rar

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简介：
这是一个包含MATLAB脚本的压缩文件，用于进行声音信号处理，具体功能包括功率谱分析(powspec)及尖锐度(Sone Sharpness)计算。该工具箱适合于音频工程、声学研究等领域使用。 MATLAB程序可以计算稳态噪声的响度、尖锐度等指标。

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  • Matlab响度程序包（含powspec和尖锐度计算）.rar
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    这是一个包含MATLAB脚本的压缩文件，用于进行声音信号处理，具体功能包括功率谱分析(powspec)及尖锐度(Sone Sharpness)计算。该工具箱适合于音频工程、声学研究等领域使用。 MATLAB程序可以计算稳态噪声的响度、尖锐度等指标。
     
  • 计算响度和尖锐度的工具_Loudness_响度_Loudness_响度计
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    Loudness是一款专业的音频分析软件，用于精确测量和调整音频文件的响度及尖锐度。它提供客观评价声音感知特性的强大功能，帮助用户优化音质体验。 计算声品质的客观参量如响度和尖锐度，为建立声品质主客观评价模型提供基础。
     
  • MATLAB中的图像锐度计算
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    本文章介绍了如何在MATLAB中实现图像的锐度计算，包括使用梯度、拉普拉斯算子和傅里叶变换等方法来量化图像清晰度。 这段文字使用能量梯度函数进行计算，并在评价过程中需要结合其他图像指标。
     
  • 基于ANSI S3.4-2007的时变扩展中响度和锐度快速计算代码-MATLAB开发
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    这段MATLAB开发代码是用于实现ANSI S3.4-2007标准下的时变声音信号处理，能够快速准确地计算出音频的响度和锐度变化。 “ANSI S3.4-2007 时变扩展中的激励模式快速计算技术”包含多种响度和锐度的计算方法。这些代码使用以下描述的方法来预测声音质量度量，包括响度和锐度。 具体实现如下： 1. **fixedLoudness.m**：实现了 ANSI S3.4-2007 标准以及相关清晰度计算方法。 2. **Glasberg_loudness.m**：基于 Brian R. Glasberg 和 Brian CJ Moore 的研究，该代码实现了适用于时变声音的响度算法。这种方法被发表在《音频工程学会杂志》，第 50 卷 (5), 第 331-342页（2002年）。 同时，这两个代码还支持心理声学锐度预测方法，“Extending shales computing for an optional Louness metric input”。
     
  • MATLAB中计算单自由度地震响应的程序
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    本程序利用MATLAB编写，旨在模拟和分析单自由度体系在地震作用下的动力响应，适用于结构工程领域的教学与研究。 如何用MATLAB编写计算单自由度地震反应的程序？这通常涉及到使用动力学方程来模拟结构在地震载荷下的行为。可以利用Newmark-beta方法或其他数值积分技术求解运动方程，进而得到位移、速度和加速度的时间历程数据。具体的实现步骤包括定义系统的质量矩阵和刚度矩阵，选择合适的地面加速度时程作为输入，并通过编程语言来执行相应的计算过程。 对于初学者来说，在开始编写代码之前理解理论背景是非常重要的。这有助于确保程序的正确性和效率，同时也有助于调试过程中遇到问题时能够更快地找到原因并解决它们。此外还可以参考相关文献或教程以获取更多关于此类主题的信息和建议。
     
  • ISO 5321975 声学 响度级计算方法 响度计算
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    《ISO 5321975》是一份国际标准文档，专注于声学领域中响度级别的计算方法。它提供了一套详细的指南和公式用于精确计算声音的响度，这对于音频工程、噪声控制及听觉研究等领域至关重要。 ISO 532-1-2017《声学：响度的计算方法 第1部分：Zwicker法》规定了使用Zwicker方法计算声音响度的技术细节。
     
  • MATLAB中的图像灰度梯度计算程序
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    本程序用于在MATLAB环境中计算和展示图像的灰度梯度，适用于图像处理与分析任务，帮助用户理解图像中亮度变化的方向和强度。 可用于求解图像的灰度梯度值，并在多幅图像之间比较清晰度等。
     
  • psysound.rar_matlab 响度和清晰度_心理声学参数计算
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    本资源包提供了一套MATLAB脚本与函数，用于计算音频文件的心理声学参数，包括响度和清晰度评估，适用于听觉感知研究。 计算心理声学的一些参数，例如响度、尖锐度和粗糙度等。
     
  • 基于MATLAB的声品质参数计算_粗糙度与响度编程
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    本简介介绍了一种使用MATLAB进行声品质关键参数——粗糙度和响度计算的方法。通过该程序实现对声音信号的有效分析，为声学设计提供数据支持。 声品质中的响度、尖锐度、粗糙度以及起伏度这四种参数的计算方法在MATLAB编程中有具体的例子可以参考。这些例子能够帮助理解如何使用MATLAB来量化声音信号的不同特性，包括但不限于上述提到的声音质量指标。
     
  • 根据温度和湿度计算露点温度的程序
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    本程序旨在根据给定的空气温度与相对湿度数据，精确计算并输出对应的露点温度值，适用于气象学及工程领域。 我使用的是C语言编程，而不是MFC编程。这是一个根据已知的湿度和温度来计算露点的程序，通过两个公式的迭代实现。