Python数字图像处理：简单的图像滤波
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简介：
本教程介绍使用Python进行数字图像处理的基础知识，重点讲解如何实现简单的图像滤波技术。适合编程初学者和对图像处理感兴趣的读者学习。
对图像进行滤波可以产生两种效果：一种是平滑滤波以抑制噪声；另一种是使用微分算子来检测边缘和提取特征。在skimage库中，可以通过filters模块执行这些操作。
1. Sobel算子用于检测边缘，其函数格式为`skimage.filters.sobel(image, mask=None)`。
2. Roberts算子同样用于检测边缘，并且调用方式与Sobel算子相同。
3. Scharr算子的功能类似于Sobel算子，使用方法也是类似的。
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