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LeetCode 150 Python 版 - LeetCode题目解答

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简介：
本资源提供针对LeetCode第150题的Python解决方案详解，帮助编程学习者掌握算法和数据结构的应用技巧。 leetcode150Python版：#标题解决方案标签困难1,简单的2中等的4大批难的7简单的9简单的13简单的14简单的19中等的20简单的21,简单的26简单的27简单的28简单的33,中等的35简单的38简单的53简单的58简单的61链表中等的62动态规划简单的66简单的67简单的69,s二分搜索和数学简单的70简单的71堆中等的74中等的80中等的81中等的84堆难的88简单的92链表中等的94树中等的100简单的102树中等的104树简单的111树简单的118大批简单的120动态规划中等的121大批简单的136位操作简单的137位操作中等的138链表中等的141链表简单的142链表中等的143链表中等的144树中等的145树难的150堆中等的153,中等的154难的155堆

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  • LeetCode 150 Python 版 - LeetCode题目解答
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    本资源提供针对LeetCode第150题的Python解决方案详解，帮助编程学习者掌握算法和数据结构的应用技巧。 leetcode150Python版：#标题解决方案标签困难1,简单的2中等的4大批难的7简单的9简单的13简单的14简单的19中等的20简单的21,简单的26简单的27简单的28简单的33,中等的35简单的38简单的53简单的58简单的61链表中等的62动态规划简单的66简单的67简单的69,s二分搜索和数学简单的70简单的71堆中等的74中等的80中等的81中等的84堆难的88简单的92链表中等的94树中等的100简单的102树中等的104树简单的111树简单的118大批简单的120动态规划中等的121大批简单的136位操作简单的137位操作中等的138链表中等的141链表简单的142链表中等的143链表中等的144树中等的145树难的150堆中等的153,中等的154难的155堆
     
  • LeetCode解答 - LeetCode_Python: LeetCode题目与Python答案
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    本项目汇集了各类LeetCode编程题及其对应的Python解法。旨在帮助开发者学习和优化算法技能，提升编码能力。 leetcode题目及答案的Python版本。
     
  • LEETCode题目及解答
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    本专栏专注于分享和解析LeetCode编程题目的解法，旨在帮助程序员提升算法能力和面试技巧。每篇文章详细探讨一道经典题目，并提供多种解决方案与代码实现。 我花了两个多月的时间粗略地看完了LeetCode的所有题目及其解答，这些解答包括Java版本的代码以及C语言版本的实现，并且每个题解都包含了程序、题解及算法精髓的部分。现在我想分享给那些想要刷题的人。
     
  • LeetCode题目解答 - LeetCode Top 100 Liked Questions:C++解法
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    本文章系列专注于解析LeetCode平台上点赞量最高的前100题，并提供C++语言的解决方案和详细解释。 在家闲着没事干的时候决定提升自己的技能水平。虽然我的语言基础还算可以，但算法能力还有待提高，在数据结构方面也有一些了解。因此我选择通过刷题来增强自己这方面的能力，并选择了LeetCode作为平台进行练习。 回顾一下最初的目标和计划：原本打算用三个月的时间完成一百道题目，实际上在第一个月里就已经完成了这个目标。从2020年1月22日开始到2月底为止，在Top-100-Liked-Questions列表中刷了整整100题。 关于如何进行刷题，主要有两种方式： 第一种是“真刷题”，即纯粹为了练习而做大量题目，并尝试找出最有效的解法。 第二种则是所谓的“随心刷”，没有固定的计划和目标，根据自己的兴趣来选择题目并先独立思考解决方法，在实在无法解答的情况下再参考答案。 刚开始时我对这种模式感到非常困难。但随着不断实践，逐渐适应了这种方式并且效率有了显著提高。有时候一天内可以完成十几道题目的练习；而有些难题则需要花费几天时间才能想出解法。 总的来说，我的刷题方式更倾向于第二种方法：遇到题目先自己尝试解决，在经过长时间思考仍然无法解答时再查阅答案，并且重写每一道题的解析过程以加深理解。
     
  • LeetCode题解C：LeetCode-Solution-LeetCode问题解答
    优质
    该专栏专注于提供LeetCode平台上编程问题的解决方案，使用C语言实现。涵盖从初级到高级的各种算法和数据结构题目解析。 在开始之前，请允许我声明我和张晓翀都不是算法高手，确切地说我们是门外汉、新手一个。为了更好地理解和掌握算法知识，我们都刷了一遍LeetCode的题目，在这个过程中遇到了很多困难，并且参考了网上其他人的代码来解决这些问题。完成一遍之后发现，许多题目的解法都忘记了，再次遇到时又不知道如何下手。这说明这些题目并没有真正理解透彻和掌握好。 因此我们决定记录下自己做题的心得体会，通过这种方式让自己更加深入地理解和掌握每一个知识点，并且能够举一反三、触类旁通，在某种程度上才算真的掌握了算法知识。于是就有了这本书《LeetCode题解》，用来记录我们在刷LeetCode题目时的经历和感悟。书中提供的代码在当时都是可以通过LeetCode测试的，虽然随着平台更新可能会有些许变动，我们会持续跟进并进行相应的调整。 编程语言采用C++编写，对于编码风格没有强制要求，只要求清晰易懂即可。我们将按照LeetCode题目的分类来组织章节内容，比如数组（Array）、哈希表（HashTable）等，并且在每个章节中通常会从简单的题目开始逐步深入讲解。
     
  • LeetCode中国 - LeetCode题解（Python）
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    本专栏专注于分享LeetCode平台上编程挑战的Python解决方案，旨在帮助程序员提高算法和编码技能。 LeetCode题解：数组与矩阵中的“将数组中的0移到末尾”问题的解决思路如下： 方法一： 首先可以考虑使用冒泡排序的思想，即每次遇到值为0的元素就将其向后移动，并在每一轮遍历中检查是否进行了交换操作。如果没有进行任何交换，则可以直接退出循环。这种方法的时间复杂度是O(n^2)。 ```python class Solution(object): def moveZeroes(self, nums): n = len(nums) for i in range(n - 1): swap = False for j in range(n-i-1): if nums[j] == 0: nums[j], nums[j+1] = nums[j+1], nums[j] swap = True if not swap: break return nums ``` 方法二： 可以使用指针，将所有非零元素向前移动，并把剩余的位置全部赋值为0。这种方法的时间复杂度接近O(n)。 ```python class Solution(object): def moveZeroes(self, nums): i = 0 for num in nums: if num != 0: # 实现代码会在此处，将非零元素移到前面的位置。 ``` 注意：上述方法二的实现细节未完全给出。
     
  • LeetCode解答 - LeetCode C语言题解
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    本专栏专注于提供LeetCode编程挑战的C语言解决方案，旨在帮助程序员和算法爱好者通过实践提升编程技能与思维逻辑。 这个标题表明这是一个关于LeetCode的项目，专注于用C语言解答编程题目。LeetCode是一个在线平台，它提供了各种编程问题以帮助程序员提升技能、准备面试，并加深对系统设计与算法的理解。该项目可能是指一个GitHub仓库或个人项目，其中包含使用C语言解决LeetCode问题的代码。 描述虽然简短但可以推测出，这个项目提供了解决方案链接，用户可以通过这些链接找到具体的解题方法。1和5可能是指前五个题目编号，在LeetCode平台上每个题目都有唯一的编号以便于查找具体的问题。否（问题链接）和标题（解决方案链接）可能指的是在项目中没有直接包含问题的链接，而是通过标题来指向相应的解决方案。 系统开源表明这是一个公开源代码的项目，意味着任何人都可以查看、使用、学习甚至改进该项目中的代码。这鼓励社区参与共同提高项目的质量，并为开发者提供了学习与分享的机会。 `leetcode-c-master`看起来像是一个Git仓库的名字，“master”通常指的是Git仓库的主要分支，这意味着这个压缩包包含的是整个项目的核心代码库，在此目录下可能有按问题编号或类别组织的文件夹结构，其中包含了各个LeetCode问题的C语言解决方案。 综合以上信息可以得出结论：这是一个使用C语言解决LeetCode问题的开源项目。用户可以通过查看该项目中的代码来学习如何用C语言解决算法相关的问题。这对于那些想要提高自己在C语言编程、尤其是数据结构和算法理解方面技能的人来说，是一个非常有价值的资源。由于它是开源的，任何人都能够参与到项目的改进中去，提交自己的解决方案或优化现有代码以促进项目的发展和完善。
     
  • LeetCode题库-利用Python解决LeetCode问题：LeetCodeByPython项目
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    LeetCodeByPython 项目汇集了使用 Python 编程语言解答 LeetCode 平台上算法题目的解决方案与代码示例，旨在帮助学习者提升编程和解决问题的能力。 从2018年开始讲解LeetCode题目以来，我发现大家反馈的主要问题有以下几种： 被题目的数量吓到：目前题库中的题目接近1000道，如果每天完成5个题目，则需要大约200天才能做完。 做了白做：花了大量时间解决的题目没过多久就忘记了。 最优解难以理解：提交的算法效果不佳，在看了别人的代码后也很难深入理解。 针对这些问题，我进行了反思，并认为关键在于对题目的处理方式。大多数人在进行算法练习时是按顺序完成所有题目，这种做法容易导致“记不住”和“做了白做”的问题，因为没有形成某一类问题的思维体系，下次遇到类似的问题又会从头开始。 因此，按照类别来做题似乎是一个更好的选择。然而，在实践中发现前几个类别的题目数量非常多，这会导致练习过程中缺乏新鲜感，并且很多人无法坚持完成一个完整的类别。 所以我认为正确的做题顺序应该是逆向进行：先解决较少的类别中的问题。 这样做的好处是可以在开始时就接触到一些较难的问题类型，从而激发学习兴趣并保持动力。
     
  • LeetCode题目解答（数据库）
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    本专栏专注于解析LeetCode平台上与数据库相关的编程挑战题，旨在通过详细解释和代码示例帮助读者提高SQL技能及算法思维。 这是LeetCode数据库部分的19道题目的答案，并附有简洁的分析说明，希望能对大家有所帮助。也可以在我的博客上查看这些题目解答的相关内容。