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采用 16-QAM 调制方式的 OFDM 代码，用于 OFDM 发射器和接收器（Matlab 实现）。 该代码易于理解和调整。

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简介：
OFDM（正交频分复用，Orthogonal Frequency Division Multiplexing）是一种高效的数据传输技术，在现代无线通信系统中扮演着关键角色，例如Wi-Fi、LTE和5G。本资源提供了一个使用Matlab编写的OFDM发射器和接收器的示例代码，该代码特别针对16-QAM（16阶正交幅度调制）调制方式，并采用了卷积编码率1/2作为错误纠正策略，旨在帮助用户深入理解OFDM的核心概念。该技术通过将一个宽的频带分割成多个正交子载波，使得每个子载波能够独立地进行数据传输，从而显著提升了频谱效率并有效缓解了多径衰落的影响。在OFDM系统中，数据首先在基带进行调制处理，随后通过IFFT（离散傅里叶逆变换）转换至时域领域，最终形成OFDM符号。16-QAM调制是一种数字调制技术，它巧妙地融合了幅度和相位信息，每个符号能够承载4个比特数据，进而实现更高的传输速率。具体而言，16-QAM方案包含16种可能的符号排列方式，这些排列被划分为四个象限区域，每个象限内包含四个点位，对应不同的幅度和相位组合。在Matlab开发环境中，我们可以借助内置函数如`ifft`来便捷地实现从频域到时域的转换操作。该代码库可能包含以下一系列步骤：首先进行数据编码过程；原始信息通过卷积编码器进行处理以增强其抗错误的性能，卷积编码率1/2意味着每两个输入比特会生成三个输出比特。其次是调制阶段：经过卷积编码后的二进制序列会被转化为复数载波信号并通过16-QAM调制方式进行处理；之后利用IFFT运算将信号从频域转换至时域领域以生成OFDM符号；此外还会加入循环前缀以减少符号间干扰的影响；最后对OFDM符号进行脉冲成形处理以优化频谱特性；模拟信道环境则用于验证系统性能；接收端则负责去除循环前缀、将信号转换回频域、解调和解码数据。这个Matlab代码库为初学者提供了绝佳的学习资源和实践平台, 能够帮助他们更好地理解OFDM系统的运行机制, 并为后续的定制化和性能优化奠定坚实的基础。通过对代码的分析与修改, 用户可以深入探索不同调制方式、编码率以及信道条件对系统性能的影响, 甚至可以实现更高级的功能, 例如MIMO（多输入多输出）和波束赋形技术。总而言之, OFDM结合了16-QAM调制与卷积编码技术, 从而实现了高数据速率的同时也具备了强大的抗干扰能力。借助Matlab工具, 我们能够直观地模拟和研究这种通信系统的各个方面, 这对于理论学习以及实际应用都具有重要的价值意义. 如果您对无线通信或OFDM系统感兴趣, 那么这个代码资源无疑是一个极具价值的起点.

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  • 基于 Matlab 的 16-QAM 调制 OFDM 发射器和接收器代码 - 易于理解与修改
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    本资源提供了一个易于理解和修改的Matlab程序，用于设计、仿真16-QAM调制的OFDM发射机和接收机系统，适合通信原理课程学习和科研应用。 OFDM（正交频分复用）是一种高效的数据传输技术，在现代无线通信系统如Wi-Fi、LTE及5G中广泛应用。本资源提供了一个使用Matlab编写的示例代码，该代码实现了针对16-QAM调制方式的OFDM发射器和接收器，并采用卷积编码率1/2作为错误纠正策略。 理解OFDM的核心概念至关重要：它将宽频带分割成多个正交子载波，在每个子载波上独立进行数据传输。这种多载波技术能够有效对抗多径衰落，提高频谱效率。在OFDM系统中，基带调制后的信号通过IFFT（离散傅里叶逆变换）转换到时域形成OFDM符号。 16-QAM是一种结合了幅度和相位信息的数字调制方式，每个符号表示4个比特以提供较高的数据速率。它有16种可能的符号排列，分布在四个象限中，每象限包含四种不同的幅度与相位组合。在Matlab环境中可以使用内置函数如`ifft`进行频域到时域的转换。 这段代码涵盖了以下步骤： - 数据编码：原始信息通过卷积编码器增强错误纠正能力。 - 调制：二进制序列经过16-QAM调制成复数载波信号。 - IFFT操作将数据从频域转至时域，形成OFDM符号。 - 循环前缀的加入以防止多径传播引起的干扰问题。 - 对OFDM符号进行滤波或窗函数处理改善其频谱特性。 - 模拟无线信道特征如频率选择性衰落和噪声等条件的影响。 - 接收端包括去除循环前缀、FFT转换回频域并执行解调与解码操作。 此Matlab代码库为初学者提供了一个很好的学习平台，帮助理解OFDM系统的工作原理，并支持进一步定制及优化。通过分析修改后的代码可以探究不同参数设置对整体性能的影响或者实现更复杂的特性如MIMO（多输入多输出）和波束赋形技术的应用。 综合来看，结合16-QAM调制与卷积编码的OFDM方案能提供高数据传输速率并具备良好的抗干扰能力。借助Matlab工具能够直观地模拟研究该通信系统各方面的表现，在理论学习及实践应用中均具有重要价值。对于对无线通信或OFDM技术感兴趣的读者而言，这是一个理想的入门资源。
     
  • OFDM接收器与发射器-MATLAB开发
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    本项目基于MATLAB实现OFDM（正交频分复用）系统的仿真，包括信号调制、信道传输及解调过程。涵盖完整的发送端和接收端设计。 这个 M 文件包含了 OFDM 发射器和接收器的实现。
     
  • OFDM MATLAB源代码 - 声学调制解调器（IE533课程）
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    本项目为IE533课程作业，提供了一套基于MATLAB实现的OFDM声学调制解调器源码。此代码适用于水下通信系统的研究与开发。 该存储库包含了在FAC（频移键控）和OFDM（正交频分复用）上再现声学调制解调器所需的源代码。这些内容是在巴西坎皮纳斯大学的IE533课程——《数字通信入门》中由Fraidenraich博士介绍的。 主要目的是使用FSK和OFDM通信技术，通过空气介质作为ISI噪声信道来构建一个通信系统。 依赖项： - MATLAB R2017a 频移键控（FSK）和正交频分复用（OFDM）是本项目的核心技术。
     
  • 基于MATLAB的OFDM调制仿真代码
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    本项目提供了一套基于MATLAB的正交频分复用（OFDM）调制技术的仿真程序。通过该工具，用户可以深入理解OFDM的工作原理，并进行相关参数调整与性能测试。 **正文** OFDM（正交频分复用）是一种现代数字通信技术，在4G LTE、Wi-Fi 和 5G NR 等无线通信系统中广泛应用。MATLAB因其强大的数学与信号处理功能，成为进行 OFDM 调制仿真理想的平台。本段落将深入探讨 OFDM 调制的基本原理，并通过 MATLAB 实现来增强理解。 1. **OFDM基本原理** - 频率分割：OFDM 将宽带信道划分为多个窄带子信道，每个子信道利用正交性复用以减少多径衰落的影响。 - IFFT 变换：发送端通过逆快速傅里叶变换（IFFT）将数据符号转换为时域信号，形成 OFDM 符号，实现频域到时域的转换。 - 循环前缀：添加循环前缀可避免由多径传播引起的符号间干扰(ISI)。 - 保护间隔：在接收端通过快速傅里叶变换（FFT）恢复原始数据符号，并移除循环前缀以减少符号间的相互影响。 2. **MATLAB 中的 OFDM 仿真步骤** - 数据生成和调制：首先需要生成随机的数据符号，这些符号通常采用 QAM 或 PSK 调制。 - 预处理：包括添加 CP、应用窗函数等操作，以降低 ISI 并提升信噪比（SNR）。 - IFFT 计算：使用 `ifft` 函数将数据从频域转换到时域。 - 加入噪声：为了模拟实际通信环境中的干扰，可以向 OFDM 信号中添加高斯白噪声。 - FFT 解调：在接收端通过 `fft` 函数把接收到的含噪信号转回频域。 - 后处理：移除 CP，并进行解码和判决以恢复原始数据。 3. **文件“OFDM-with-windowing”分析** 此标题表明 OFDM 仿真中可能应用了窗函数来提升信号质量。通过减小边带泄漏，这些窗函数有助于降低子载波间的干扰。MATLAB 中可以使用 `window` 函数生成各种类型的窗函数，并将其与 OFDM 符号相乘。 4. **MATLAB代码实现** 在 MATLAB 环境中，OFDM 调制和解调的典型代码结构包括： - 数据生成及调制 - 添加循环前缀（CP） - 应用窗函数 - IFFT 运算 - 加入噪声模拟信道干扰 - 通过 FFT 操作进行信号恢复并移除 CP - 解码与判决以获取原始信息 5. **性能评估** 完成仿真后，可以通过误比特率（BER）、误符号率（SER）和星座图等指标来评价系统的效能。调整信噪比(SNR)值可以绘制出 BER 曲线，从而了解系统在不同 SNR 条件下的表现。 通过 MATLAB 中的 OFDM 调制仿真不仅能加深对技术原理的理解，也为实际无线通信系统的开发提供了指导。学习“OFDM-with-windowing”文件可以帮助我们掌握如何利用窗函数优化 OFDM 系统性能的方法。
     
  • 利用MATLAB实现OFDM调制解调系统
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    本项目基于MATLAB平台，设计并实现了正交频分复用（OFDM）通信系统的调制与解调功能，详细模拟了信号传输过程中的关键技术环节。 OFDM（正交频分复用技术）是MCM（多载波调制）的一种形式。其核心理念在于：高速数据流通过串并转换后分配到多个低速子信道中进行传输，每个子信道的符号周期因此得以延长，从而减少了由无线环境中的多径时延扩展导致的时间扩散效应所引起的码间干扰问题。 此外，引入保护间隔可以进一步减少多路径传播带来的影响。当保护间隔大于最大多径延迟扩展值时，能够最大限度地消除这种干扰。如果使用循环前缀作为保护间隔，则还可以避免由于多径效应造成的信道间干扰现象。
     
  • OFDM MATLAB源代码 - InterferenceNulling_USRP：使用BPSK解调在简易MIMO OFDM中实现干扰消除...
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    这段MATLAB源码专注于简易MIMO OFDM系统中的干扰消除技术，采用BPSK调制方式进行信号处理，旨在提升通信系统的抗干扰性能。代码适用于USRP平台进行实验验证与研究开发。 在本存储库中，我们将使用wl_example_siso_ofdm_txrx.m示例代码，在具有BPSK解调的简单MIMO OFDM系统中模拟“干扰归零”。此项目是从我的另一个相关项目扩展而来的。 注意：该存储库是NCTU课程“无线通信系统2018”中的作业。如果您正在学习本课程，请不要从这个存储库直接复制代码，尊重版权。 描述 示例代码wl_example_siso_ofdm_txrx.m遵循以下步骤： 生成OFDM发送样本； 通过WARP或模拟传输发送这些样本； 解码接收到的信号； 计算信噪比/通道，并绘制结果。 在信号产生方面， 首先创建导频序列和数据位，然后将它们调制成频率域内的样点； 添加试点样本以帮助后续处理； 使用FFT变换将频率采样转换为时间采样并插入循环前缀（CP）； 最后重塑符号成为一维样本进行传输。 解码部分包括以下步骤： 包检测 CFO校正（在仿真中通常不考虑） 频道估计，用于信号质量评估和误差纠正。 移除循环前缀以恢复原始数据流， 通过FFT变换将时间域内的样点转换回频率域； 对频域样本进行解调并执行SFO修正。 USRP的干扰消除 大部分工作都可以在我的另一个相关项目中找到。
     
  • MATLAB QAM调制与解调实验代码
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    本实验通过MATLAB实现QAM信号的调制与解调过程，包含信道仿真、星座图绘制及误码率分析等内容。适合通信原理课程实践教学使用。 Matlab QAM调制解调实验代码涉及在通信系统中使用正交幅度调制技术进行信号的发送与接收。编写此类代码通常包括生成QAM信号、对信号进行加性高斯白噪声干扰模拟以及实现相应的解调过程，以验证系统的性能和可靠性。
     
  • 基于MATLAB的AWGN中16-QAM OFDM仿真及BER计算（含完整代码）.zip
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    本资源提供基于MATLAB的在加性高斯白噪声(AWGN)信道下16-QAM调制OFDM系统仿真实现，包括误比特率(BER)性能分析和完整源代码。 1. 版本：MATLAB 2014/2019a，包含运行结果。 2. 领域：智能优化算法、神经网络预测、信号处理、元胞自动机、图像处理、路径规划及无人机等多种领域的MATLAB仿真。 3. 内容：标题所示的内容介绍可通过主页搜索博客获取更多信息。 4. 适合人群：本科和硕士等科研教学使用 5. 博客介绍：热爱科研的MATLAB仿真开发者，致力于技术与个人修养同步提升。
     
  • 16 QAM 收发器：适用于USRP的完整物理层MATLAB开发文档
    优质
    本文档提供了一套详尽的指南，用于在MATLAB环境下为USRP设备开发16QAM调制解调收发器。涵盖从理论到实践的所有环节，旨在帮助工程师和研究人员快速实现高效的物理层通信系统。 该文件包含了使用16 QAM调制方案在硬件上进行空中传输所需的完整链路，并采用了RRC脉冲整形技术。部分代码是对matlab实现“commqpsktxrx”的修改版本。接收器链由数据辅助AGC、匹配滤波、频率补偿、定时同步和解码块组成。
     
  • 自适应调制OFDM LTE代码：适用于MATLAB的通用工具箱
    优质
    本MATLAB工具箱提供了一套用于LTE系统中自适应调制与OFDM技术实现的高效代码，支持用户灵活配置参数进行仿真和测试。 胆固醇；清除所有；关闭所有； 分配变量：N = 1536；体重 = 15*10^6；T = 1/体重；信噪比 = 10:1:30；BER_tar = 10^(-3)； 对于目标信噪比，定义M=[2,4,16,64]。遍历数组中的每个元素： - 如果 M(i)==2，则 SNR_tar(i)=((M(i)-1)*log(.5*10^(-3)))/(-1.5); - 否则，SNR_tar(i)=((M(i)-1)*log(5*10^(-3)))/(-1.5)。 室内延迟in_delay = [0, 50, 110, 170, 290, 310]；N_tap = ceil(max(in_delay)*(10^-9)/T)； c_in = zeros(1,N_tap+1); c_tap = ceil(in_delay./50)+1; inPwr_dB = [0,-3,-10,-18];