该代码提供基于DCT数字水印算法的Matlab源代码。-ITADN社区

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本项目提供了一种基于离散余弦变换(DCT)的数字水印嵌入与提取算法的Matlab实现源码。该算法能够有效地将版权信息或认证数据嵌入到图像中，同时保证良好的不可见性和鲁棒性。代码包括详细的注释和示例，便于学习和研究。基于DCT的数字水印算法在MATLAB中的实现。

基于DCT的数字水印算法在Matlab中的实现源代码

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本项目提供了一种基于离散余弦变换(DCT)的数字水印嵌入与提取算法，并在其上实现了完整的源代码，适用于Matlab环境。该方法确保了图像版权保护的有效性及鲁棒性。本段落档包含了DCT域数字水印的源代码，涉及水印生成、嵌入及检测的相关内容。

基于MATLAB的DCT和DWT数字水印技术代码

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本项目使用MATLAB开发，专注于实现DCT与DWT两种算法在数字水印技术中的应用，旨在提供高效且安全的数据保护方案。 DCT和DWT数字水印技术包含Matlab代码，可以一键运行。该代码直接生成数字水印并进行相关攻击操作。

MATLAB数字水印插入代码 - 基于DCT的彩色图像水印实现的MATLAB代码

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这段简介描述了一套基于离散余弦变换（DCT）技术在彩色图像中嵌入和提取数字水印的MATLAB程序代码，旨在为版权保护提供技术支持。这段文字描述了一段用于基于DCT的彩色数字图像水印嵌入的Matlab代码。相关信息可从论文《彩色图像水印的鲁棒性刚好明显的差异模型的空间感知嵌入》中获取。使用的环境为Matlab2016b，主要文件包括：demo.m（主程序），embed_dmjnd.p（用于嵌入水印），ddetect_dmjnd.p（用于检测水印）以及func_jnd_wan.p（JND模型）。

DCT-SVD水印算法代码

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这段代码实现了一种基于DCT和SVD的数字图像水印算法，适用于版权保护和数据安全领域。基于DCT和SVD的数字水印图像算法在MATLAB中的实现提供了一种有效的数据保护方法。该算法结合了离散余弦变换（DCT）和奇异值分解（SVD），用于增强图像的安全性和版权保护功能。通过利用这两种技术，可以将隐藏的信息嵌入到图像中而不显著影响其视觉质量，同时确保水印的鲁棒性以抵抗各种攻击。

基于MATLAB的DCT域数字图像加去水印代码

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本项目利用MATLAB开发了一套在DCT域进行数字图像水印嵌入与提取的算法代码。该系统能有效增强图像版权保护功能，同时保持良好的不可见性和鲁棒性。 DCT域的Matlab水印添加及去除代码可以直接运行，只需调整图片即可使用。

DCT与DWT结合的Matlab数字水印代码

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本作品为基于Matlab环境下的数字水印技术实现，采用DCT和DWT相结合的方式进行图像信息隐藏，具备良好的不可见性和安全性。本程序采用了一种数字水印方案，首先对图像进行DWT变换，然后对细节子图进行DCT变换。

MATLAB数字水印算法的实现与源代码

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本项目深入探讨并实现了多种基于MATLAB的数字水印算法，并提供了相应的源代码。旨在为研究人员和开发者提供一个学习、测试及应用数字水印技术的良好平台。摘要：数字水印技术作为一种有效的版权保护手段，在国内外受到了广泛关注。然而由于该技术涉及的知识领域广泛，即便是专业人士有时也会感到难以应对，因此如何选择一种高效的编程工具便成为了一个亟待解决的问题。本段落从数字水印的技术特点、一般模型和典型算法入手，简要介绍了易于快速掌握且实用性强的语言——Matlab，并最终提供一个用Matlab实现的数字水印实例。

DCT域图像数字水印算法的源代码分析与实现

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本文章深入探讨并实现了基于离散余弦变换(DCT)领域的图像数字水印技术，通过详细解析相关源代码，为理解和应用该技术提供了指导。本段落提供了图像水印的源代码。如果要使用，请将其中后缀为.bmp的图片替换为你自己的.bmp图片，并调整相关代码以适应你的需求。

MATLAB中基于二维DCT的自适应水印算法参考源代码

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本段落提供了一套在MATLAB环境下实现的二维离散余弦变换（DCT）基础上的图像自适应数字水印嵌入与提取算法的源代码。基于二维DCT的自适应水印算法在MATLAB中的实现参考源代码，该方法根据图像块包含边缘信息的数量来调整嵌入强度。

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该代码提供基于DCT数字水印算法的Matlab源代码。

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