基于MPC模型预测控制的风电与储能调频策略：实时调节风电输出以优化频率响应性能

简介：
本研究提出一种利用MPC模型预测控制技术来协调风力发电和储能系统，通过实时调整风电输出，有效提升电力系统的频率响应能力。 本段落基于MPC（模型预测控制）技术探讨了风电与储能调频策略的优化方法，并通过仿真对比验证其效果。该研究在风储联合调频的基础上引入了MPC，利用其强大的频率变化预测能力来动态调整风电出力，以达到最优的电网频率响应特性。 核心创新点在于：首先，在实际运行场景中应用MPC控制技术进行实时调整；其次，通过仿真对比测试验证了MPC在优化风储调频中的优势。结果显示，在使用MPC时所预测到的频率变化接近于真实情况下的模拟结果，这充分证明了该方法的有效性和优越性。 研究过程中发现风电出力和储能系统响应均能根据MPC算法提供的未来电网频率趋势做出相应调整，从而改善整个系统的动态性能与稳定性。通过这种方式，在保证电力供应安全的同时提高了可再生能源的利用效率，并为实现更加灵活且高效的能源管理系统提供了新的思路和技术支持。