数字图像处理学习笔记（十一）——利用Python代码进行图像增强：线性变换、对数变换、幂律变换、分段线性变换及灰度级分层和直方图均衡化...
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简介：
本篇笔记详细记录了如何使用Python实现多种图像增强技术，包括线性变换、对数变换、幂律变换、分段线性变换以及灰度级分层与直方图均衡化，旨在提升数字图像的视觉效果和质量。
数字图像处理是通过计算机技术对图像进行去除噪声、增强、复原、分割及特征提取等一系列操作的方法和技术。本段落将以学习笔记的形式总结整理数字图像处理的基础知识，并欢迎大家一起探讨交流。
在之前的文章中，已经详细论述了图像增强中的线性变换、对数变换、幂律变换、分段线性变换以及灰度级分层等理论内容。接下来将通过实践代码实现上述的理论知识。具体的理论背景可以参考之前的笔记文章。
一、图像增强之线性变换的代码实现如下：
```python
import cv2
import random
# 在这里添加您的具体实现代码
```
请注意，以上提供的仅为导入所需的库和模块的基础框架，并未包括完整的实现细节，请根据实际需求进行扩展。
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