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基于AIGC的AI驱动商业智能决策系统

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简介:
本系统融合先进的人工智能生成内容(AIGC)技术,旨在为企业提供深度数据分析与智能决策支持,助力业务优化和创新。 项目包含前端部分、后端部分及完整依赖。 AIGC部分:大模型采用国内知名开发者鱼皮的“鱼聪明AI”。其底层基于ChatGPT封装,并提供了细致的prompt预设模板与全局设定,方便开发人员进行配置和使用。 Redis部分:用于缓存功能,同时利用Redisson实现了分布式限流机制。 RabbitMQ部分:将智能分析模块解耦为独立服务,提高系统运行效率并实现数据持久化保存。 数据库部分:采用MySQL结合MyBatis Plus作为主要的数据访问层框架和技术栈选择之一。 其它后端组件包括EasyExcel、Hutool工具库以及Swagger接口文档自动生成等实用技术方案的支持。 项目基于二次开发的Spring Boot Init 模板搭建了基础架构,为后续功能扩展提供了良好的起点。前端方面,则使用Ant Design Pro搭配Umi4框架构建用户界面,并通过Echarts组件实现数据可视化展示需求。在项目初期阶段,AIGC尚不具备生成图表的功能;然而现今多数大模型虽然具备生成图片的能力,但依然缺乏依据特定数据自动生成图表的特性或需要额外付费获取这一功能的支持。

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客服
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  • AIGCAI
    优质
    本系统融合先进的人工智能生成内容(AIGC)技术,旨在为企业提供深度数据分析与智能决策支持,助力业务优化和创新。 项目包含前端部分、后端部分及完整依赖。 AIGC部分:大模型采用国内知名开发者鱼皮的“鱼聪明AI”。其底层基于ChatGPT封装,并提供了细致的prompt预设模板与全局设定,方便开发人员进行配置和使用。 Redis部分:用于缓存功能,同时利用Redisson实现了分布式限流机制。 RabbitMQ部分:将智能分析模块解耦为独立服务,提高系统运行效率并实现数据持久化保存。 数据库部分:采用MySQL结合MyBatis Plus作为主要的数据访问层框架和技术栈选择之一。 其它后端组件包括EasyExcel、Hutool工具库以及Swagger接口文档自动生成等实用技术方案的支持。 项目基于二次开发的Spring Boot Init 模板搭建了基础架构,为后续功能扩展提供了良好的起点。前端方面,则使用Ant Design Pro搭配Umi4框架构建用户界面,并通过Echarts组件实现数据可视化展示需求。在项目初期阶段,AIGC尚不具备生成图表的功能;然而现今多数大模型虽然具备生成图片的能力,但依然缺乏依据特定数据自动生成图表的特性或需要额外付费获取这一功能的支持。
  • 长益科技
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    长益科技的商业智能决策系统是一款集数据挖掘、分析和可视化于一体的高效工具,旨在帮助企业从庞杂的数据中提炼出有价值的信息,支持管理层做出更精准的战略决策。通过集成先进的算法和技术,该系统能够快速处理大量数据,并提供定制化的报告与预测模型,从而助力企业在竞争激烈的市场环境中保持领先地位。 长益商业智能系统基于商业智能基础平台Brio和Business Object开发而成。该系统可以从企业的BI服务器提取数据,并生成OLAP报表,提供各种分析图形,并支持任意路径的上下钻取功能,极大便利了商场经营管理人员对数据进行深入分析与决策。此外,系统提供了多种数据分析模型,能够高效地处理涉及商业运营的数据,达到了国内领先水平。
  • JAVA+Vue.js+SpringBoot+MySQL支持
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    本系统为一款集成了JAVA、Vue.js、Spring Boot和MySQL技术的商业决策支持工具,旨在提供高效的数据分析与业务洞察力。 基于Vue.js和SpringBoot的商业辅助决策系统包括用户前台和管理后台两部分,适用于管理员与员工角色使用。该系统涵盖收支管理模块、薪资管理模块、销售订单模块、公告管理模块、员工管理模块以及系统基础模块。项目编号为T290。 该项目还提供了启动教程及详细的讲解视频供学习参考。
  • Sora AI:引领未来到来
    优质
    Sora AI致力于推动智能决策技术的发展,旨在通过先进的算法和数据分析为企业和个人提供精准、高效的解决方案,助力未来社会智能化进程。 Sora AI:开启智能决策的未来 Sora AI致力于引领智能决策的新时代。通过不断的技术创新与优化,Sora AI旨在为用户提供更加精准、高效的解决方案,助力各行各业实现智能化升级。无论是企业运营还是个人生活场景中,Sora AI都将发挥重要作用,推动人类社会迈向更智慧的未来。 (注:原文内容重复较多,在重写时进行了适当精简和概括处理)
  • 2023年人工AIAIGC发展趋势报告
    优质
    本报告深入探讨了2023年人工智能领域尤其是AIGC(AI Generated Content)的发展趋势,分析技术进步、市场应用及未来挑战。 AIGC(人工智能生成内容)正在成为数据与内容生产的强大引擎,并朝着更高效率、更高质量以及更低成本的方向发展,在某些情况下甚至能超越人类创作的作品。它将影响到各个需要创造性工作的行业,包括社交媒体、游戏开发、广告设计、建筑设计、软件编码和平面设计等领域。 随着数字经济和人工智能的发展需求日益增长,AIGC技术能够生成大量数据(合成数据),从而满足这些领域的需求变化。未来,部分创意工作可能会被生成性AI完全取代;而另一些则会进入人机协作的新时代——人类与AIGC共同创造更高效、更优质的作品。 从本质上讲,AIGC技术的最大意义在于将知识和创作的边际成本降至零,从而极大地提升劳动生产率并产生巨大的经济价值。就像互联网实现了信息的低成本传播一样,未来AIGC的关键作用将是实现自动化内容生产的低至甚至为零的成本模式转变。这一变化不仅会革新内容生产的范式,还可能重塑依赖于内容供给的相关行业和领域。
  • 51单片机小车
    优质
    本项目设计了一款基于51单片机的智能小车驱动系统,通过编程实现对小车的精准控制,适用于基础教育与机器人爱好者的实践学习。 基于51单片机的智能小车驱动模块能够连接51单片机与电机,实现通过单片机控制马达的功能。
  • 人工列深度报告:AIGC综述篇——开启AI新时代.pdf
    优质
    本报告为《人工智能系列深度报告》之一,聚焦于AIGC(利用AI生成内容)行业的全面解析,旨在探讨和展望AI技术革新对内容生产领域的影响及未来趋势。 行业发展:人工智能步入新发展阶段,并逐步迈向AGI(通用人工智能)。AIGC将拥抱人类社会,引领人机交互的新变革,迎来更多机遇。 从理论发展来看,人工智能经历了规则导向、机器学习、深度学习到自主学习四个阶段;目前处于深度学习阶段。根据应用成熟度的不同,可以分为弱人工智能(ANI)、强人工智能(AGI)和超人工智能(ASI),当前正处于ANI阶段。按照应用类型划分,则包括感知式AI与分析式AI较为成熟的领域以及近年来快速发展中的决策式AI和生成式AI。 生成式AI即AIGC技术较之传统的用户内容创作模式(UGC)及专业生产者内容创作方式(PGC),能够实现更大规模、更高质量的内容产出,并且单位成本更低。未来,它将从辅助性创造向高度自动化自主创造转变;同时也会在更多领域发挥赋能作用,加速人机共生的进程。 技术进步方面:算力是支撑基础,数据则是发展瓶颈之一。算法也在不断突破中。大模型近年来受到欢迎, 模型参数量显著增加导致计算资源需求上升,这使得算力成为AIGC的核心生产要素;然而全球AI芯片短缺问题日益严重,并且美国对华的制裁进一步升级,短期内国内可能不会面临算力不足的问题,但从长远来看仍需逐步实现国产化替代。数据是机器学习的关键因素, 它决定了模型的质量上限;大规模训练需要大量优质的数据支持。
  • Django框架监控开发.pdf
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    本论文探讨了利用Python的Django框架构建智能商业监控系统的方法与实践,结合人工智能技术提高商业运营效率和安全性。 随着电子商务行业的快速发展,商品在电商平台的排名变化对于商家和消费者来说变得越来越重要。传统的基于C/S架构的排名查询工具由于电商平台频繁更新而需要用户不断升级软件,使用起来较为不便。因此,本段落提出了一种基于B/S架构的智能商务监控系统,旨在提供更为便捷的商品排名查询服务。 该系统采用Django框架进行设计,这是一个用Python编程语言开发的高度成熟的Web框架,并以其高效、易用和安全性著称。通过Python 2.7版本开发,实现了对同一商品多关键词实时排名查询功能,满足用户在不同搜索条件下了解商品排名的需求。此外,用户还可以自定义产品监控列表以长期跟踪产品的排名变化,从而更好地分析市场趋势及竞争状况。 系统利用爬虫技术抓取电商平台的数据来收集商品的排名信息。爬虫是一种用于自动化获取网页数据的重要工具,在这里被用来提取电商平台的商品排名数据。为了处理和分析这些数据,系统采用了文本相似度算法以判断不同关键词下的商品排名是否存在相关性或一致性。这种计算有助于识别并理解产品在各种搜索条件下的表现。 此外,该智能商务监控系统的服务器端部署选择了亚马逊公司的AWS(Amazon Web Services)云计算平台。AWS提供了稳定且灵活的云服务,包括计算、存储和数据库等资源,使得系统能够快速响应用户请求,并保证其服务的稳定性与可扩展性。上线测试表明,这一解决方案达到了预期的效果:它有效地帮助了用户的商品排名监控工作并辅助商务决策。 该系统的成功实施不仅提高了查询效率且减少了操作复杂度,还为企业提供了强大的数据分析能力以适应电子商务环境中信息更新快速的需求。综上所述,基于Django框架的智能商务监控系统是一个集数据抓取、处理、分析和展示于一体的解决方案,充分利用了Python及Django的优势,并结合云计算服务为电子商务环境下的商业监控提供了一个强有力的工具。 系统的开发与应用体现了信息技术在现代商务中的重要角色,对于提升企业的市场竞争力以及决策效率具有显著的价值。
  • AI行为监控技术解方案
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    本技术方案介绍了一种基于人工智能的行为监控系统,利用先进的图像识别和数据分析技术,实现对人员行为的实时监测与预警。该系统在安全性、稳定性及智能化方面均有卓越表现,适用于多种场景下的安全防范需求。 AI智能行为监控系统技术解决方案由深圳太古计算机系统有限公司提供。