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基于加权颜色直方图和梯度方向直方图自适应融合的粒子滤波跟踪算法的MATLAB仿真

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简介:
本文提出了一种结合加权颜色直方图与梯度方向直方图自适应融合策略的粒子滤波跟踪算法,并通过MATLAB进行了仿真实验,验证了该方法的有效性和鲁棒性。 基于加权颜色直方图与梯度方向直方图自适应融合的粒子滤波跟踪算法在MATLAB仿真中的应用实例展示了直升机目标跟踪的效果。该方法采用多特征自适应融合技术,适用于32位系统版本;若要在64位系统上运行,则需要重新编译C语言部分代码。

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客服
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  • MATLAB仿
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    本文提出了一种结合加权颜色直方图与梯度方向直方图自适应融合策略的粒子滤波跟踪算法,并通过MATLAB进行了仿真实验,验证了该方法的有效性和鲁棒性。 基于加权颜色直方图与梯度方向直方图自适应融合的粒子滤波跟踪算法在MATLAB仿真中的应用实例展示了直升机目标跟踪的效果。该方法采用多特征自适应融合技术,适用于32位系统版本;若要在64位系统上运行,则需要重新编译C语言部分代码。
  • HSV通道目标
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    本研究提出了一种利用HSV色彩空间中的色调分量进行特征提取,并结合粒子滤波算法实现精确可靠的目标跟踪方法。 基于HSV通道的颜色直方图的粒子滤波目标跟踪方法能够有效处理短时遮挡问题。
  • 目标
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    本研究提出了一种改进的粒子滤波算法,有效提升了复杂场景下目标跟踪的准确性和稳定性,适用于视频监控和自动驾驶等领域。 用粒子滤波实现视频序列目标跟踪,并通过MATLAB编码来完成是一项非常好的学习资源,有助于深入理解粒子滤波在目标跟踪中的应用。
  • 多特征运动目标
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    本研究提出了一种结合多种特征的自适应粒子滤波算法,有效提升了复杂场景下运动目标跟踪的准确性和鲁棒性。 本代码基于FDF特征和颜色特征进行视频中的运动目标跟踪,并采用粒子滤波框架根据环境变化自适应地融合这两种特征以实现对运动目标的追踪。该压缩包中包含一段红外测试视频,也可以使用普通的可见光视频。此代码具有详细的注释与说明,用户可根据自身需求替换其他特征或增加更多特征进行融合,适用于各种复杂场景,并能获得良好的跟踪效果。
  • MATLAB程序
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    本程序提供在MATLAB环境下实现方向梯度直方图(HOG)算法的代码。适用于图像处理和计算机视觉领域中的人体检测等任务。 MATLAB程序代码实现方向梯度直方图计算效果很好。
  • (HOG)Matlab源程序
    优质
    本资源提供了一个详细的MATLAB实现代码,用于计算图像的方向梯度直方图(HOG),适用于计算机视觉和机器学习中的物体检测任务。 HOG(方向梯度直方图)的MATLAB源程序。
  • 分层像分割
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    本研究提出了一种新颖的基于自适应分层直方图的算法,有效提升了彩色图像的分割质量与效率。 基于直方图的阈值化是彩色图像分割的一种广泛应用的技术。这类技术的关键在于选择一组能够区分对象与背景像素的阈值。已有许多使用直方图形状信息并确定最佳谷底阈值的方法被提出。 在此项研究中,我们引入了层次直方图的新概念,它对应于彩色图像的多粒度抽象。基于此概念,我们开发了一种新的直方图阈值化方法——自适应分层直方图阈值(AHHT)算法,该算法能够从谷底位置自动识别出最佳阈值。 实验结果显示,与使用histon和粗糙度指数技术相比,AHHT算法在图像分割效果上表现更佳,并且其时间复杂度显著降低。
  • HOG代码
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    这段代码实现了计算机视觉中的HOG(Histogram of Oriented Gradients)特征提取算法,用于图像识别和物体检测任务。 HOG的Matlab源代码以及C++实现的效果都不错。本人专注于视频处理方向,有兴趣可以联系。
  • 中值DWMF像去噪MATLAB仿
    优质
    本研究提出了一种基于方向加权中值滤波(Directional Weighted Median Filter, DWMF)的图像去噪方法,并通过MATLAB进行仿真实验,验证其在噪声抑制和边缘保持方面的有效性。 领域:MATLAB;内容:directional weighted median filter (DWMF) 图像的方向加权中值滤波图像去噪 MATLAB 仿真及操作视频;用处:用于学习 DWMF 算法编程,适用于本硕博等教研人员的学习使用。运行注意事项:请确保使用的是 MATLAB 2021a 或更高版本进行测试,并且只运行 Runme_.m 文件而非直接调用子函数文件。同时,请在操作时将左侧的当前文件夹窗口设置为工程所在路径;具体步骤可参考提供的操作录像视频,按照其中的操作指引执行即可。
  • Matlab中值
    优质
    本研究提出了一种基于MATLAB平台的彩色图像自适应中值滤波算法,有效去除噪声的同时保持图像边缘细节。 此代码可以自动调节滤波窗口,并适用于彩色图像。代码包含详细备注,易于理解。经过本人实测,在红外图像的中值滤波处理效果更佳,且结果良好。