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不等式（G.H.哈代著，1934年）

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简介：
《不等式》由著名数学家G.H.哈代撰写于1934年，本书深入浅出地介绍了不等式的理论及其应用，是数学领域内的经典之作。 Inequalities, G.H. Hardy, 1934 这是一段简短的描述性文字，仅包含书名《不等式》、作者G.H.哈代以及出版年份1934年。没有提及任何联系方式或网址信息。

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  • 不等式（G.H.哈代著，1934年）
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    《不等式》由著名数学家G.H.哈代撰写于1934年，本书深入浅出地介绍了不等式的理论及其应用，是数学领域内的经典之作。 Inequalities, G.H. Hardy, 1934 这是一段简短的描述性文字，仅包含书名《不等式》、作者G.H.哈代以及出版年份1934年。没有提及任何联系方式或网址信息。
     
  • 不等式：G.H.哈代等人的贡献
    优质
    本书聚焦二十世纪初英国数学家G.H.哈代及其同仁在解析数论与函数不等式领域的开创性工作，深入探讨了他们的理论成果及学术影响。 《Inequalities》是G. H. Hardy等人撰写的一本关于不等式的经典专著。
     
  • 矩阵不等式（王松桂著，全本）
    优质
    《矩阵不等式》由数学家王松桂编著，全面系统地阐述了矩阵理论中的各类重要不等式及其应用，为科研和教学提供了宝贵的参考资源。 这是一本关于矩阵的优秀书籍，学习计算和数学规划的人应该认真阅读。
     
  • 《矩阵论中的不等式研究》作者：王松桂、贾忠贞 著 出版时间：1994年
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    本书由王松桂和贾忠贞合著于1994年，专注于矩阵论中不等式的深入探讨与分析，是该领域的重要参考文献。 作者：王松桂、贾忠贞 出版社：安徽教育出版社 出版时间：1994年 装帧：平装
     
  • 高等代数（第三版·上册）[丘维声 著] 2015年版
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    《高等代数（第三版·上册）》由著名数学家丘维声教授编著，本书深入浅出地介绍了高等代数的基础理论与方法，内容涵盖多项式、行列式及线性方程组等。2015年版在原有基础上进行了修订和优化，更加适合教学使用。 《高等代数》第3版（上），作者丘维声，2015年由高等教育出版社出版。
     
  • Hardy - 不等式理論
    优质
    G.H. Hardy是20世纪英国著名数学家，在数论和分析学领域有卓越贡献，尤其在不等式理论方面开创性的工作对后世影响深远。 G. H. Hardy的《Inequalities》是一本关于不等式的经典著作。这本书深入探讨了数学中的各种不等式及其应用，对于研究数学分析、数论等领域具有重要参考价值。书中不仅包含了许多重要的理论成果，还提供了详尽的例子和证明方法，帮助读者更好地理解和掌握相关知识。
     
  • 23.00_06_Chernoff不等式的介绍.pdf
    优质
    本PDF文档深入浅出地介绍了Chernoff不等式，包括其定义、推导过程及其在概率论与统计学中的应用实例。适合对随机变量和概率分布感兴趣的读者学习参考。 23.00_06_chernoff不等式.pdf 这段描述似乎只是文件名，并无具体内容或联系信息需要去除。如果文档内容中有相关数学概念的解释或其他细节，可以进一步提供重写帮助。目前没有发现联系方式、链接等需要删除的信息。
     
  • Modbus Slave Version 8.2.0 Build 1934 (Self-Installing)
    优质
    Modbus Slave Version 8.2.0 Build 1934 (Self-Installing)是一款自动安装的软件，用于实现Modbus协议从站功能，适用于各种工业自动化系统。 Modbus Slave版本8.2.0 Build 1934支持自安装，并包含序列号，可以模拟Modbus从机。
     
  • 利用线性矩阵不等式解决控制问题（2009年）
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    本文发表于2009年，探讨了如何运用线性矩阵不等式的理论与方法来有效解决各类控制系统的设计和分析问题。通过引入LMI技术，简化复杂控制系统的处理流程，并提供了若干应用案例以展示其广泛适用性和有效性。文章为从事自动化、电气工程及相关领域的研究人员提供有价值的参考文献。 本段落介绍了控制系统线性矩阵不等式（LMI）的基本概念，并阐述了三个常用的求解器。通过实例展示了如何使用MATLAB的LMI求解器来解决锥补线性化问题，同时提供了该问题的算法及程序代码。
     
  • 含等式与不等式约束的二次规划问题
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    本研究探讨含有等式和不等式约束条件下的二次规划问题，分析其数学模型及求解方法，并探讨实际应用中的优化策略。 二次规划问题在具有等式约束和不等式约束的情况下可以采用积极集方法（有效集方法）来求解。这种方法通过迭代更新活跃集合来找到最优解。