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对人类步态动力学进行相位相关Lyapunov指数的计算，并开发了两个Matlab函数。

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简介：
该 ZIP 文件夹内包含两个 MATLAB 函数，它们被设计用于计算人类步态的相位相关 Lyapunov 指数。为了更深入地理解这些算法的技术细节，请参考 Ihlen 等人 (2015) 发表的相关研究。

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  • 人类步态相位相关局部动态稳定性的分析：用于计算相位相关Lyapunov指数的MATLAB函数- MATLAB开发
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    本项目提供了一种名为xcorrTD的MATLAB工具，用于高效地计算两个离散时间信号之间的互相关函数及它们间的相对延迟。此方法为分析和处理时域数据提供了强大支持。 xcorrTD 接受两个离散时间信号作为输入，并计算它们之间的互相关值以及延迟（滞后）。此操作在时域内完成。该函数的结果已经过验证，与MatLAB的xcorr函数结果一致。 对于频域中的互相关，请参考 xcorrFD 函数。 语法：[lags,ck,cc,td] = xcorrTD(x,y) 输入参数： - x: 输入信号1（必须是Nx1或1xN向量） - y: 输入信号2（必须是Nx1或1xN向量） 输出参数： - lags: 长度为2*N - 1的滞后向量，其中 N 是信号x 或y 中的数据点数 - ck：互相关值（与MatLAB xcorr函数中的输出相同） - cc：相关系数 - td：两个信号之间的延迟（即延迟的数量）
     
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