FastBloomFilter是一个简洁、快速且高效的Python Bloom过滤器，提供源码。

简介：
一种简洁高效的Pythonic Bloom过滤器，来源于维基百科：布隆过滤器是一种旨在节省存储空间的概率数据结构，由伯顿·霍华德·布鲁姆于1970年首次提出。其主要功能是用于验证一个元素是否可能存在于某个集合中。值得注意的是，该过滤器可能会产生误报（即返回“可能存在”的结果，即使元素实际上不在集合中），但绝对不会出现虚假否定（即返回“一定不存在”的结果）。需要强调的是，Bloom过滤器只能进行添加操作，而无法删除已存在的元素；尽管可以通过引入计数器来模拟删除功能，但会增加误报的风险。该过滤器支持多种文件格式的保存和加载，例如使用lrzip压缩的文件，并提供多种压缩和解压缩算法的选择：对于压缩，支持lz4、lzo、zlib、bz2和lzma；对于解压缩，则支持lzma、bz2、zlib、lzo和lz4。