Advertisement

全国98年风险数学建模竞赛投资分析

  •  5星
  •     浏览量: 0
  •     大小:None
  •      文件类型:None


简介:
该文介绍了参加1998年全国大学生数学建模竞赛中有关投资分析题目所做的研究工作。通过建立数学模型对投资项目进行了深入分析和优化决策,为解决实际经济问题提供了理论支持与实践指导。 本段落探讨了投资中的风险与收益问题。所有投资者都希望实现最小化风险并最大化收益的目标,但在现实中这通常是难以达成的。因此,我们可以运用数学建模的方法来帮助投资者合理规划其投资策略,以期在减少风险的同时获取最大的回报。 具体而言,本段落采用线性规划方法解决这一难题,并且同时考虑了风险和收益两个关键因素。由于双目标函数的问题较为复杂,在实际操作中需要根据每位投资者的风险承受能力进行个性化的调整。通过引入一个反映个人对风险态度的系数,我们可以将原有的双重目标简化为单一的目标函数。 此外,本段落还提出了一种处理包含不确定性的目标函数的方法,并详细说明了如何从多目标规划转变为单目标规划的具体步骤。

全部评论 (0)

还没有任何评论哟~
客服
客服
  • 98
    优质
    该文介绍了参加1998年全国大学生数学建模竞赛中有关投资分析题目所做的研究工作。通过建立数学模型对投资项目进行了深入分析和优化决策,为解决实际经济问题提供了理论支持与实践指导。 本段落探讨了投资中的风险与收益问题。所有投资者都希望实现最小化风险并最大化收益的目标,但在现实中这通常是难以达成的。因此,我们可以运用数学建模的方法来帮助投资者合理规划其投资策略,以期在减少风险的同时获取最大的回报。 具体而言,本段落采用线性规划方法解决这一难题,并且同时考虑了风险和收益两个关键因素。由于双目标函数的问题较为复杂,在实际操作中需要根据每位投资者的风险承受能力进行个性化的调整。通过引入一个反映个人对风险态度的系数,我们可以将原有的双重目标简化为单一的目标函数。 此外,本段落还提出了一种处理包含不确定性的目标函数的方法,并详细说明了如何从多目标规划转变为单目标规划的具体步骤。
  • 1998题——关于收益与的问题.pdf
    优质
    本文档探讨了1998年全国大学生数学建模竞赛中的一道题目,聚焦于如何通过数学模型分析和优化投资中的收益与风险平衡问题。文档深入解析了该问题的背景、要求及解决方案,为学习者提供了宝贵的理论与实践指导。 全国大学生数学建模竞赛题目A题如下: 市场上有n种资产(如股票、债券等)可供投资者选择,编号为S1, S2,...,Sn。某公司有一笔数额为M的较大资金用于一个时期的短期投资。 该公司的财务分析人员对这n种资产进行了评估,并预测出在这一时期内购买Si的平均收益率为ri,以及其风险损失率为qi(i=1,…,n)。为了降低总体的风险水平,该公司确定,在用这笔资金同时购买若干种资产时,采用所购资产中最大的一个风险值作为整体投资组合的最大可能风险。 此外,在交易过程中需要支付一定比例的手续费pi,并且当实际投资额不超过给定上限ui时,则按此上限计算费用。如果没有进行相关股票或债券的投资则无需支付任何费用。 最后假设在该期间内,银行存款利率为固定不变的状态下,公司应该如何合理分配这笔资金以实现最大化的收益同时控制风险水平?
  • 收益与
    优质
    本研究探讨了投资中的收益与风险之间的关系,并通过构建数学模型来量化和预测这些因素。采用数据分析方法评估不同策略下的表现,旨在为投资者提供科学决策依据。 多目标优化摘要:在设计市场上的多种风险投资与一种无风险资产(存银行)的组合策略时,需要同时考虑两个目标——最大化总体收益并最小化总体风险。然而,这两个目标往往是相互对立而非互补的。 模型一采用多目标决策方法建立了一个以投资效益为目标的优化模型。该模型根据不同的投资方式所具有的不同风险和收益提出了两个准则,并从众多的投资方案中选出若干个,在投资额一定的条件下使经济效益最大化而风险最小化。 模型二则提供了一种线性规划模型,用于设计组合投资方案的主要思想是通过线性加权综合处理两个目标。假设在大规模投资的基础上,交易费用函数可以近似为线性,并且利用决策变量来化解非线性的风险函数问题。关键词包括经济效益、线性规划模型、有效投资方案和线性加权方法等。
  • 1998-2015
    优质
    本资料汇集了1998年至2015年间全国大学生数学建模竞赛的所有题目及优秀论文,旨在为参赛者提供丰富的参考与学习材料。 本段落件包含了1998年至2015年历年全国大学生数学建模大赛的题目及其相应的优秀论文,并附有常用的算法和经典程序,对参加未来的全国数学建模大赛非常有用。
  • 2021C题料.zip
    优质
    该压缩文件包含2021年全国数学建模竞赛C题相关资料,内含问题背景、数据集及参考文献等资源,适合参赛团队或个人学习使用。 《2021数学建模国赛C题》是一份重要的资源集合,为参赛者提供数学建模比赛的相关知识与思路指导。这份压缩包内包含丰富的资料和源码,是准备并参与竞赛的重要参考资料。 首先,本段落将深入探讨数学建模的基础概念、比赛流程以及如何利用这些资源进行有效学习和准备。 一、数学建模基础 数学建模是一种应用数学解决实际问题的方法,它通过转化现实世界的复杂问题为可分析的数学模型,并运用数据分析得出解决方案。在这一过程中,主要涉及微积分、线性代数、概率论与统计学等知识领域,同时需要掌握编程技能如Matlab、Python或R语言以实现模型求解和数据处理。 二、数学建模比赛概述 此类竞赛通常包含多个题目供参赛者选择,在规定时间内完成从问题解析到论文撰写的全过程。赛事强调创新思维、团队合作及实际应用能力,常见的有美国大学生数学建模竞赛(MCM/ICM)以及全国大赛等。 三、比赛流程: 1. 题目理解:明确背景信息与核心问题。 2. 模型建立:根据具体需求构建合适的数学模型。 3. 数据获取:搜集必要数据支持模型运行,可能涉及预处理步骤。 4. 计算求解:利用编程语言实现算法计算或实验模拟等操作。 5. 结果检验:通过对比实际结果验证模型的准确性和可靠性。 6. 文档编写:清晰阐述整个建模过程中的关键环节。 四、资源使用建议 1. 历年题目回顾,帮助拓宽思考角度。 2. 学习他人解题策略和方法论,提升个人解决问题的能力。 3. 分析提供的源代码案例学习编程技巧与实践能力的培养。 4. 强化团队合作精神通过共同研究提高沟通效率。 综上所述,《2021数学建模国赛C题》资源包不仅有助于参赛者理解掌握基础步骤还能够提升解决实际问题的能力。深入的学习和不断的练习可以显著增强参与者在该领域的综合能力素质。
  • 2021C题料.zip
    优质
    该压缩文件包含2021年全国大学生数学建模竞赛C题的相关资料和参考文献,适用于参赛选手及对数学建模感兴趣的师生。 数学建模大赛参赛作品集供参赛人员学习参考,包含论文、设计文档及源代码等内容。
  • 2016B题
    优质
    2016年全国数学建模竞赛B题是一道涉及实际问题抽象化、模型建立与求解的挑战性题目,旨在考察参赛者运用数学工具解决复杂现实问题的能力。 2016年国赛数学建模B题的论文获得了国家二等奖,并包含了详细的MATLAB代码及其解释。该论文详细描述了整个解题过程及思路,还涉及遗传算法优化等内容。
  • 2020B题
    优质
    2020年全国数学建模竞赛B题是一道旨在考察参赛者运用数学工具解决实际问题能力的比赛题目。此题目涉及复杂的数据分析和模型构建,要求选手们展示其创新思维及团队协作精神,在限定时间内完成高质量的解决方案。 2020年国赛B题论文探讨了穿越沙漠问题。该问题涉及一种游戏,在游戏中玩家需在限定时间内遵循规则从起点到达终点,并希望在抵达终点时拥有尽可能多的资金。我们的目标是建立一个模型,以帮助玩家针对常见情况制定更优策略,从而做出更好的决策。