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2020年云南省10米精度土地覆盖与利用数据.rar

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简介：
该文件包含2020年度云南省10米分辨率的土地覆盖和利用详细数据，适用于资源管理、环境评估及城市规划等领域的研究分析。 2020年发布了一套空间分辨率为10米的全球陆地覆盖数据集，该数据由多个GeoTIFF文件组成。这些土地利用数据基于10米分辨率的哨兵卫星影像，并通过深度学习方法制作而成。整个数据集中共包含十种类别：耕地、林地、草地、灌木丛、湿地、水体（与灌木重复，可能是笔误）、不透水面（建筑用地）以及裸土和雪/冰。 下载该数据集后，我们将其从原来的墨卡托直角坐标系转换为WGS84地理坐标系，并根据最新的省市级行政边界进行裁剪。最终得到每个省市的土地利用数据文件，这些文件的格式均为TIF，且采用的是WGS84坐标系统。

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  • 2020年云南省10米精度土地覆盖与利用数据.rar
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    该文件包含2020年度云南省10米分辨率的土地覆盖和利用详细数据，适用于资源管理、环境评估及城市规划等领域的研究分析。 2020年发布了一套空间分辨率为10米的全球陆地覆盖数据集，该数据由多个GeoTIFF文件组成。这些土地利用数据基于10米分辨率的哨兵卫星影像，并通过深度学习方法制作而成。整个数据集中共包含十种类别：耕地、林地、草地、灌木丛、湿地、水体（与灌木重复，可能是笔误）、不透水面（建筑用地）以及裸土和雪/冰。 下载该数据集后，我们将其从原来的墨卡托直角坐标系转换为WGS84地理坐标系，并根据最新的省市级行政边界进行裁剪。最终得到每个省市的土地利用数据文件，这些文件的格式均为TIF，且采用的是WGS84坐标系统。
     
  • 2020年四川省10米精度土地覆盖与利用数据.rar
    优质
    本资源为2020年度四川省10米分辨率的土地覆盖和利用情况的数据集，以rar格式封装，详细记录了全省各地的土地使用类型及其变化。 2020年发布了一套空间分辨率为10米的全球陆地覆盖数据集，该数据集由多个GeoTIFF文件组成，并基于深度学习方法对10m分辨率的哨兵影像进行处理制作而成。整个数据集中共包含十种土地利用类型：耕地、林地、草地、灌木丛、湿地、水体（包括湖泊和河流）、不透水面（如建筑用地）以及裸地等，此外还包括雪/冰覆盖区域。 我们从官方网站下载了该数据集，并通过坐标系转换将原始的墨卡托直角坐标系调整为WGS84地理坐标系。随后根据最新的省级及市级行政边界对全球陆地覆盖数据进行了裁剪处理，以获取每个省市的具体土地利用情况。最终生成的数据文件均为TIF格式，且所有图像均使用了统一的WGS84坐标系统进行描述和存储。
     
  • 2020年浙江省10米精度土地覆盖与利用数据.rar
    优质
    该资源为2020年度浙江省的土地覆盖和利用情况的数据集，空间分辨率为10米，以栅格格式提供详细的土地使用信息。包含耕地、林地、水域等各类用地类型。 2020年发布了空间分辨率为10米的全球陆地覆盖数据集，由多个GeoTIFF文件组成。该土地利用数据基于10米分辨率的哨兵卫星影像，并采用深度学习技术制作而成。数据集中共包含十类不同的用地类型：耕地、林地、草地、灌木丛、湿地、水体（包括河流和湖泊）、不透水面（如建筑物）以及裸地，此外还有雪/冰区域。 我们从官方渠道下载了这些数据，并将其坐标系由原来的墨卡托直角坐标系转换为WGS84地理坐标系。随后，根据最新的省市级行政边界对数据进行了裁剪处理，以获得每个省市的土地利用情况。最终得到的各省份土地利用图均采用TIF格式存储，并使用WGS84坐标系统进行定位和描述。
     
  • 2020年上海市10米精度土地覆盖与利用数据.rar
    优质
    本资源为2020年度上海市高分辨率（10米精度）的土地覆盖与利用数据集，涵盖全市范围内的详细土地使用情况。适合城市规划、地理研究等领域应用。 2020年发布了空间分辨率为10米的全球陆地覆盖数据集，该数据由大量GeoTIFF文件组成，并基于10m分辨率的哨兵影像数据及深度学习方法制作而成。此土地利用数据共分为十类：耕地、林地、草地、灌木、湿地、水体、不透水面（建筑用地）、裸地和雪/冰。 我们从官方渠道下载了该数据集，并将其坐标系由原来的墨卡托直角坐标系转换为WGS84地理坐标系。随后，根据最新的省市级行政边界对该数据进行裁剪处理，得到了每个省市的土地利用信息。最终结果中，每个省份的数据包含了各个市的信息，格式统一为TIF文件，并使用WGS84坐标系统表示。
     
  • 2019年福建省10米精度土地覆盖数据RAR版
    优质
    本产品为2019年度福建省高精度土地覆盖数据，采用10米分辨率，涵盖全省范围。以RAR格式封装便于下载和管理。适合科研、规划等领域使用。 2019年发布了一套空间分辨率为10米的全球陆地覆盖数据集，该数据集由多个GeoTIFF文件组成。这些土地利用数据基于10米分辨率的哨兵影像，并通过深度学习方法制作而成。整个数据集中共包含十类不同的土地类型：耕地、林地、草地、灌木丛、湿地、水体、不透水面（建筑用地）、裸地以及雪/冰。 我们从官方网站下载了该数据集，然后将其坐标系由原来的墨卡托直角坐标系转换为WGS84地理坐标系。接着，根据最新的省市级行政边界对数据进行了裁剪处理，以获得每个省市的土地利用信息。最终的输出结果是以TIF格式存储的数据文件，并且所有文件均使用了WGS84坐标系统进行描述和管理。
     
  • 2021年黑龙江省土地利用ESRI 10米精度数据
    优质
    该数据集提供2021年度黑龙江省的土地使用情况，以ESRI格式、10米空间分辨率详细描绘全省各地块的实际用途。适合地理信息系统分析与自然资源管理研究。 该数据来自ESRI官方，全球栅格文件大小约为60G，包含727幅TIF格式的栅格文件。这些文件根据中国大陆架整理并按照各个省级行政区裁剪而成，并且坐标系为WGS84地理坐标系。
     
  • 1985年至2020年的土地利用与覆盖数据
    优质
    本数据集涵盖了自1985年以来中国的土地利用和覆盖变化情况，包括农业用地、森林、草地等各类土地类型的详细信息。 该数据集的分辨率是30米级别，覆盖全国范围。分类情况包括9大类：农田、建设用地、林地、灌木、草地、雪地、裸地及湿地等，并附有详细的情况对应表。此数据可以直接用于土地转移矩阵和土地利用调查等相关分析工作。
     
  • 2020年河南30米土地利用数据.rar
    优质
    该文件包含河南省2020年的高精度土地利用情况数据，以30米分辨率详细展示了全省各类土地资源分布状况。 30米范围内进行LUCC（土地利用与覆盖变化）分析。
     
  • 2017-2021年全国10米精度土地利用分类数据集
    优质
    该数据集包含2017至2021年间中国陆地范围内的高分辨率（10米）土地利用变化信息，是研究土地覆盖、城市扩张及生态环境保护的重要资源。 该数据集格式为.tif格式，空间分辨率为10米，时间跨度从2017年到2021年，可以直接在Arc GIS中加载并进行分析。原始数据来自Esri公司，以Sentinel-2卫星的遥感图像为基础，并结合人工智能土地分类模型制作而成。此外还包括全国省、市、县三级行政区划shp格式的数据下载地址，用于帮助用户裁剪感兴趣区域。
     
  • 云南省30米精度最新地形地貌数据.rar
    优质
    本资料包包含云南省高精度（30米分辨率）的最新地形地貌数据，适用于地理信息研究、自然资源管理及生态环境保护等领域。 地貌根据海拔高度可以分为低海拔、中海拔、中高海拔、高海拔及极高海拔五类；按照地形起伏程度则可划分为丘陵、小起伏、中起伏、大起伏与极大起伏等类型，此外还有平原、沟壑等地形分类。这些数据已经按省份整理为.tif格式文件，并且包括了海积地貌、湖积地貌、冲积地貌（如河流沉积）、洪积地貌及风积地貌等多种成因的地貌形态。 在自然界中，地表特征的形成原因复杂多样，比如剥蚀作用形成的河谷侵蚀、湖泊侵蚀和海岸线侵蚀等地形；堆积作用则包括了河流冲刷后的泥沙堆积以及洪水带来的沉积物等。构造活动如褶皱与断块也能塑造出独特的地貌景观。 气候条件同样对地表形态有着重要影响，例如湿热环境下的土壤类型及其分布特征、干旱地区特有的风蚀地貌和盐碱化现象等等。这些数据的坐标系统采用WGS84及Albers等面积圆锥投影方式，并且空间分辨率达到了30米级别的栅格精度。