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苹果叶病虫害分类数据集及代码教程.zip

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简介:
本资源包含苹果叶病虫害图像的数据集和相关代码教程,旨在帮助用户识别并分类苹果叶片上的各种病症与害虫,促进农业病虫害管理研究。 通过提高TensorFlow代码和教程的学习效率,并结合作者在B站发布的视频教学内容,可以快速掌握苹果叶片病虫害分类数据集的相关知识和技术应用方法。关于该数据集的详细信息,请参考相关博客文章的内容描述。

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客服
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  • .zip
    优质
    本资源包含苹果叶病虫害图像的数据集和相关代码教程,旨在帮助用户识别并分类苹果叶片上的各种病症与害虫,促进农业病虫害管理研究。 通过提高TensorFlow代码和教程的学习效率,并结合作者在B站发布的视频教学内容,可以快速掌握苹果叶片病虫害分类数据集的相关知识和技术应用方法。关于该数据集的详细信息,请参考相关博客文章的内容描述。
  • 小麦.zip
    优质
    本资源包含小麦叶病虫害图像的数据集与Python代码教程,旨在帮助用户识别和分类小麦叶片上的各种病害与虫害问题。 小麦叶片病虫害分类数据集-提高tensorflow代码和教程,结合作者录制的b站视频,快速掌握不是梦。关于数据集的详细信息,请参考相关博客文章。
  • 水稻(含).zip
    优质
    本资料包提供了一个全面的水稻叶片病虫害图像数据集,并附带详细的分类代码和使用教程,旨在帮助研究人员和从业者识别及研究水稻常见病虫害。 水稻叶片病虫害分类数据集提供了一套完整的教程与TensorFlow代码示例,并附有作者在B站发布的教学视频,帮助学习者快速掌握相关技术。详细的数据集信息可以在相关的博客文章中找到。
  • 的VOC
    优质
    本研究构建了一个针对苹果叶片不同病害的挥发性有机化合物(VOCs)数据集,旨在通过气体分析实现精准、快速的植物疾病诊断。 本段落讨论了五类病害:Alternaria Boltch、Brown Spot、Grey Spot、Mosaic 和 Rust。
  • 优质
    本研究构建了一个专门针对苹果树叶片病害的数据集,并对其进行详细分析和图像分割,以提高病害识别与分类精度。 苹果叶片病害的图片均采集自西北农林科技大学在西北地区的四个不同实验示范站。这些图片使用荣耀V10手机拍摄而成,在实验室(约51.9%)及实际种植场(约48.1%)、各种天气条件以及一天中的不同时段,记录了不同程度的苹果叶图像。病害种类包括交替叶斑病、灰斑病、褐斑病和锈病。
  • -采用Yolo格式
    优质
    本数据集专注于收集并标注苹果叶片上各种病害信息,采用YOLO数据格式,旨在为农业人工智能领域提供高质量训练资源。 苹果叶片病害数据集——yolo格式
  • 番茄
    优质
    本数据集涵盖了多种影响番茄生长的典型病害和害虫图像资料,为研究及识别提供全面支持。 “番茄病虫害数据集”是一个专门针对番茄作物的病虫害图像集合,这对于农业研究人员、机器学习工程师以及农作物保护专家来说是非常宝贵的资源。该数据集通常包含不同种类的番茄病害和虫害的高清图片,旨在帮助识别和研究这些疾病,以提高农业生产效率和质量。 在农业领域中,准确地识别病虫害至关重要,因为它们可能严重影响番茄作物的生长与产量。数据集中每一张图片代表一种特定类型的病害或虫害,例如早疫病、晚疫病、叶霉病、青枯病以及螨类、蚜虫和红蜘蛛等。这些有害因素可能导致叶子变色、植株萎蔫或者果实腐烂等症状,在严重的情况下甚至导致整株植物死亡。 对于机器学习及计算机视觉领域的专家而言,该数据集可以用来训练与测试图像识别算法。通过使用深度学习模型(如卷积神经网络),可以开发出能够自动识别并区分不同病虫害的系统,进而实现自动化监测和预警功能。这将大大提高病虫害管理效率,并有助于减少农药过度使用的现象,同时确保番茄作物的质量和产量。 数据集包括两个子文件:Tomato pest image enhancement.7z 和 Original image of tomato pest.7z,分别可能包含处理过的图像与原始图像。
  • 图像:健康、白粉、疮痂和褐斑(共7900张图片).rar
    优质
    本数据集包含7900张苹果叶片图像,涵盖健康叶片及四种常见病害(叶斑病、白粉病、疮痂病和褐斑病),适用于植物病理学研究与机器学习模型训练。 苹果叶病害图像分类数据集包含5个类别:健康苹果叶、叶斑病、白粉病、疮痂病和褐斑病,共有7900张图片。
  • 图像,包含3997张图片
    优质
    本数据集收录了3997张描绘苹果叶片病害状况的照片,旨在支持机器学习模型训练与研究,助力于精准农业和植物病理学的发展。 苹果叶片病害数据集包含3997张图片。
  • 图像(含5标签:健康片、灰斑、铁锈、马赛克蛙眼,共7100张图片).rar
    优质
    本数据集包含7100张苹果叶片的高分辨率图像,涵盖五种状态:健康叶片和四种常见病害(灰斑病、铁锈病、马赛克病及蛙眼叶斑病),适用于农业病理学研究与机器学习模型训练。 苹果叶病害图像分类数据集包含5个类别:健康苹果叶、灰斑病、铁锈病、马赛克病和蛙眼叶斑病,共7100张图片。rar文件包含了这些分类的图像数据。