MatlabBGL凭借其原生数据结构，为Matlab提供了强大的图形算法。

简介：
MatlabBGL 库成功地弥补了 Matlab 算法套件中存在的不足之处。 具体而言，它集成了大量的算法，专门用于处理图论中的各种图结构。 该包充分利用 Matlab 的原生稀疏矩阵数据类型来表示图，并提供了高效的算法实现，包括多种搜索策略：广度优先搜索、深度优先搜索以及星型（A*）搜索算法。此外，还包含了多种最短路径算法，例如 Dijkstra 算法、Bellman-Ford 算法、Johnson 算法和 Floyd-Warshall 算法。 同时，该库也提供了最小生成树的实现，涵盖 Prim 算法和 Kruskal 算法。 此外，MatlabBGL 还包含组件模块，如强连接组件和双连接组件（以及关键节点），并提供 Flow Algorithms，例如 Goldberg 的 push-relabel 最大流最小割算法。 为了便于研究者分析网络结构，该库还支持统计数据的计算，包括介数中心性、聚类系数和边缘中心性等指标。 在图创建方面，MatlabBGL 支持 Erdos Reyni (Gnp) Graph、Cycle Graph、Wheel Graph、Star Graph 等常见图模型的生成。