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一步步指导你训练自己的SSD检测算法

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简介:
本教程详细讲解了如何从零开始搭建和优化SSD目标检测模型,涵盖数据准备、网络配置及模型训练等关键步骤。 目录 一、前言 二、实现细节 1. 前提条件 2. 数据标注 2.1 Labelme 2.1.1 工具特点简介 2.1.2 工具安装 2.1.3 工具使用简介 2.2 LabelImg 2.2.1 工具安装 2.2.2 工具使用简介 3. 标签预处理 3.1 PASCAL VOC数据集格式详解 3.2 构造新的PASCAL VOC数据集 3.3 COCO数据集格式详解 3.4 构造新的COCO数据集 4. 搭建SSD运行环境 5. 修改代码训练网络 5.1 代码架构详解 5.2 修改网络配置参数 5.3 修改VOC类别参数 5.4 下载模型 5.5 训练模型 5.6 Loss和Accuracy可视化 5.7 模型测试和效果分析 6. SSD性能改进 7. Py

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  • SSD
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    本教程详细讲解了如何从零开始搭建和优化SSD目标检测模型,涵盖数据准备、网络配置及模型训练等关键步骤。 目录 一、前言 二、实现细节 1. 前提条件 2. 数据标注 2.1 Labelme 2.1.1 工具特点简介 2.1.2 工具安装 2.1.3 工具使用简介 2.2 LabelImg 2.2.1 工具安装 2.2.2 工具使用简介 3. 标签预处理 3.1 PASCAL VOC数据集格式详解 3.2 构造新的PASCAL VOC数据集 3.3 COCO数据集格式详解 3.4 构造新的COCO数据集 4. 搭建SSD运行环境 5. 修改代码训练网络 5.1 代码架构详解 5.2 修改网络配置参数 5.3 修改VOC类别参数 5.4 下载模型 5.5 训练模型 5.6 Loss和Accuracy可视化 5.7 模型测试和效果分析 6. SSD性能改进 7. Py
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