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MS-Celeb-1M数据集的对齐版本，名为ms1m_align_112.zip。

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简介：
当您正在训练人脸识别模型时，例如ArcFace等先进模型，您可以利用这个数据集进行。该数据集包含经过裁剪和对齐的人脸照片，其尺寸为112*112像素，以压缩包形式提供，并非以MXNet文件或TSV文件呈现。它囊括了85742个唯一的ID，总计5822653张图片，为您的模型训练提供了丰富的资源。

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  • MS-Celeb-1M人脸对齐数据集(ms1m_align_112.zip)
    优质
    MS-Celeb-1M人脸对齐数据集（ms1m_align_112.zip）包含超过百万张名人面部图像，每张图像大小为112x112像素，广泛应用于人脸识别技术研究与开发。 如果你在训练人脸识别模型，例如ArcFace等，可以使用这个数据集。该数据集中包含已经裁剪对齐的人脸照片，尺寸为112*112的图片压缩包，并非mxnet文件或tsv文件。此数据集包括85742个ID和共计5822653张图片。
     
  • MS-Celeb-1M人脸数据集
    优质
    MS-Celeb-1M是一个大型人脸识别数据库，包含超过10万公众人物的约百万张面部图像，旨在推动身份识别和大规模人脸验证研究。 MS1M数据集包含200G以上的种子文件，可以通过迅雷下载。
     
  • MS-Celeb-1M（torrent）
    优质
    MS-Celeb-1M是一个大规模人脸数据集，包含了超过一百万张来自名人面部的照片。通过Torrent可方便下载分享这一珍贵的数据资源，极大促进人脸识别与研究的发展。 微软的人脸数据集MS-Celeb-1M是一个包含公共人物人脸的数据集。请自行使用该数据集，并且不要用于牟利目的。需要注意的是，官网已经下架了这个数据集。
     
  • MacroSoft数据集MS-Celeb-1M相关附件资源
    优质
    简介：MacroSoft数据集MS-Celeb-1M提供了一个庞大的人脸图像库，涵盖超过十万个名人的近千万张图片。本页面包含该数据集的相关附件资源，支持人脸识别和身份验证的研究工作。 MacroSoft数据集MS-Celeb-1M包含附件资源。
     
  • MS-Celeb-1M_Clean_List
    优质
    MS-Celeb-1M_Clean_List 是一个包含一百万明星图像的数据集清单，旨在为面部识别研究提供大规模、高质量的训练资源。 MS-Celeb-1M 微软名人人脸库的净化版描述文件txt是对已经对齐的人脸数据集进行处理后的结果。
     
  • MovieLens 1M 数据集
    优质
    MovieLens 1M数据集是由明尼苏达大学提供的一款电影评价数据集合，包含6千多部影片和上万个用户的评级信息。 Movielens 1M数据集包含了电影数据、用户数据以及用户对电影的评分数据，并附有read me文件。
     
  • MovieLens 1M 数据集
    优质
    MovieLens 1M数据集是由GroupLens研究机构提供的一个电影评价数据库，包含6千多用户对近四千部电影的逾百万评分及评价信息。 利用Python进行数据分析可以使用MovieLens 1M数据集。原始数据可以从GroupLens官方网站获取。这段文字的目标是介绍如何用Python对MovieLens 1M数据集进行数据分析处理，不包含任何联系信息或网站链接。
     
  • LFW数据集的人脸对齐图像
    优质
    本研究针对LFW数据集进行人脸对齐处理，优化了面部关键点检测与配准技术，提高了人脸识别算法的准确性和鲁棒性。 经过FaceTools处理的LFW数据集包含了对齐后的图片，但其中有一些图片无法通过该工具进行对齐。成功对齐的图片共有12000多张。
     
  • LS3D-W 人脸对齐 2D/3D 数据集
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    LS3D-W 是一个包含大量高质量、多样化人脸图像的数据集，旨在提供全面的2D和精确的3D面部特征定位信息，适用于深度学习模型的人脸对齐任务。 LS3D-W 是一个大规模的人脸对齐标注数据集，由诺丁汉大学计算机视觉实验室创建。该数据集包含来自 AFLW、300VW、300W 和 FDDB 的人脸图像，并采用 68 点标记法进行人脸对齐。总共包含了大约 230,000 张精准标注的人脸图像，这些图像是通过《How far are we from solving the 2D/3D Face Alignment problem?》论文中的方法生成的。
     
  • LS3D-W 人脸对齐 2D/3D 数据集
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    LS3D-W 是一个包含丰富面部表情和姿态的人脸对齐数据集，提供高质量的2D图像及其对应精确的3D模型标注，适用于人脸识别、三维重建及深度学习研究。 LS3D-W 是一个大规模的人脸对齐标注数据集，由诺丁汉大学计算机视觉实验室创建。该数据集中的面部图像来自 AFLW、300VW、300W 和 FDDB 数据库，并采用 68 点标记法进行人脸对齐处理。LS3D-W 包含大约23万张精确标注的面部图像，这些图像是通过《How far are we from solving the 2D \ 3D Face Alignment problem?》一文中的方法生成的。