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Java诊断工具Arthas研发-PPT演示文稿

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简介：
本PPT演示文稿专注于介绍Java诊断工具Arthas的研发过程和技术细节，旨在帮助开发者更高效地排查和解决Java应用中的问题。 内部公司将分享一个关于Java诊断工具Arthas的PPT。Arthas是阿里巴巴在2018年开源的一款针对线上环境的Java诊断工具，它能帮助我们更有效地定位问题。截至2019年8月29日，在GitHub上共有916人关注（watch），获得16077个点赞（star）和3337次分支克隆（fork）。

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  • Java诊断工具Arthas研发-PPT演示文稿
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    本PPT演示文稿专注于介绍Java诊断工具Arthas的研发过程和技术细节，旨在帮助开发者更高效地排查和解决Java应用中的问题。 内部公司将分享一个关于Java诊断工具Arthas的PPT。Arthas是阿里巴巴在2018年开源的一款针对线上环境的Java诊断工具，它能帮助我们更有效地定位问题。截至2019年8月29日，在GitHub上共有916人关注（watch），获得16077个点赞（star）和3337次分支克隆（fork）。
     
  • Java诊断工具Arthas详解.docx
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    本文档深入探讨了Java诊断工具Arthas的功能与使用方法，旨在帮助开发者解决复杂的线上问题和进行高效的代码调试。 Arthas（阿尔萨斯）是阿里巴巴开源的一款Java诊断工具，它能够帮助开发者在线排查问题、动态跟踪Java代码以及实时监控JVM状态等功能。
     
  • Java诊断工具Arthas开源-其他
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    Arthas是由阿里巴巴开发的一款Java诊断工具，它提供了强大的JVM问题排查功能，包括类、方法、堆栈等监控与追踪，极大提升了开发者解决问题的效率。 Arthas（阿尔萨斯）是阿里巴巴开源的一款Java诊断工具，深受开发者喜爱。 当你遇到以下类似问题而束手无策时，Arthas 可以帮助你解决： - 这个类是从哪个 jar 包加载的？为什么会报各种类相关的异常？ - 我改的代码为什么没有执行到？难道是我没提交代码？还是分支搞错了？ - 遇到问题无法在线上调试，难道只能通过加日志再重新发布吗？ - 线上遇到某个用户的数据处理有问题，但线上同样无法调试，线下也无法重现！ - 是否有一个全局视角来查看系统的运行状况？ - 有什么办法可以监控JVM的实时运行状态？ - 怎么快速定位应用的热点，并生成火焰图？ Arthas支持JDK 6及以上版本，适用于Linux、Mac和Windows操作系统。它采用命令行交互模式，并提供丰富的Tab自动补全功能，进一步方便问题的定位和诊断。 ### Arthas更新日志： v3.5.1 - 添加vmtool命令。 - 移除Enhancer中不再使用的resetClassFileTransformer方法。 - 对于非块响应，返回标准的内容长度字段。 - JVM命令可能抛出异常：java.lang.NullPointerException。 - 修复jad显示问题的小bug。 - 移除环境变量JAVA_TOOL_OPTIONS设置项以避免不必要的干扰。 - 去掉默认配置项arthas.enhanceLoaders=java.lang.ClassLoader，防止在attach后导致系统负载飙升。 - 解决Thread -n -1不能正常工作的bug。 - 当找不到Java进程时，提示用户执行jps命令获取更多信息。 - 添加一个可编辑的OGNL示例帮助用户调试OGNL表达式。 - 在对象输出可能抛出异常的情况下打印错误信息：ERROR DATA!!! exception message: null - 将arthas-demo重命名为math-game以避免新用户的疑惑。 - 修复arthas spring boot starter启动失败后未打印具体端口的问题。
     
  • UDS诊断服务演示文稿(共45页).ppt
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    这份45页的PPT提供了全面的UDS（统一诊断服务）诊断工具和技术的详细讲解与操作示范，适用于汽车电子工程师和相关技术专业人员。 UDS诊断服务（Unified Diagnostic Services）是用于汽车诊断与维修的标准化接口及通讯协议体系。它确保了不同制造商和检测设备间的兼容性。 其主要功能包括： 1. 会话控制：启动或结束诊断过程。 2. ECU重置：重新初始化车辆电子控制系统。 3. 清除信息：删除存储在车上的故障代码等数据。 4. 故障码读取：检索并显示汽车的错误记录和警报信号。 5. 数据标识符读取：通过特定的数据标识来获取车载系统的信息或参数。 6. 安全访问：确保对车辆诊断资料的安全性管理，防止未授权访问。 7. 通讯控制服务：调整与车机系统的通信模式及性能指标。 8. 数据写入按标识符：按照预设的识别码向汽车输入新的数据。 UDS的优势在于： 1. 统一标准：为不同品牌和设备提供了统一的操作指南，简化了多厂商环境下的维护作业流程； 2. 快速响应：能够迅速定位并解决车辆问题； 3. 数据保护：提供了一个安全的工作平台来访问关键诊断信息。 应用领域涵盖： - 车辆维修与故障排查 - 新车型研发及质量检测阶段 - 日常保养中的技术分析 实现方式则涉及以下方面： 1. 客户端/服务器模式：客户端发起请求，服务端给出响应。 2. 通信协议选择：如CAN、LIN等网络标准的支持； 3. 使用专用软件工具进行诊断工作。 总体而言，UDS为汽车行业提供了一套全面且高效的解决方案，在提高工作效率的同时保障了信息安全。
     
  • Java开源诊断工具Arthas的使用教程详解
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    本教程详细介绍Java开源诊断工具Arthas的使用方法，帮助开发者快速掌握其功能与应用场景。 Arthas是阿里巴巴开发的一款开源Java诊断工具，能够附加到运行中的Java服务器进程上进行实时监控与调试，并支持代码热更新功能。 一、简介 在处理生产环境或开发过程中出现的性能问题时，通常需要增加日志打印或者插入特定的调试逻辑。直接修改和重新部署程序会破坏现场状态。Arthas通过动态加载的方式实现对应用程序非侵入式的监控与调整，无需重启服务即可进行代码更新。 二、使用方法 首先下载并运行arthas-boot.jar启动工具： ```shell wget https://alibaba.github.io/arthas/arthas-boot.jar java -jar arthas-boot.jar ``` 执行上述命令后会列出当前系统中所有Java进程，选择目标进程继续操作。 常用命令包括： - dashboard：展示实时系统的各项指标； - thread：显示JVM线程堆栈详情； - jvm：查看JVM配置信息和性能数据； - sysprop：获取或设置系统属性值； - sysenv：列出环境变量及其内容； 示例用法： ```shell thread -n 5 stack <全类名> <方法名> trace <全类名> <方法名> monitor <全类名> <方法名> ``` 三、热更新功能详解 1. 使用jad命令反编译目标代码到本地文件： ```shell jad --source-only com.example.MyClass > MyClass.java ``` 2. 修改源码后，获取该类的加载器地址： ```shell sc -d <全包名> | grep classLoaderHash ``` 3. 使用mc命令将修改后的代码编译为class文件： ```shell mc -c MyClass.java ``` 4. 最终执行redefine来应用更新的类定义： ```shell redefine com/example/MyClass.class ``` 以上步骤完成后，新的代码变更将即时生效。通过这种方式可以快速修复线上问题而无需中断服务。 总之，Arthas提供了便捷且高效的手段用于排查Java应用程序运行时的问题，并为开发者提供了一个强大的调试工具集。
     
  • Java演示文稿 Java演示文稿
    优质
    本演示文稿深入浅出地介绍了Java编程语言的基础知识及其应用，旨在帮助初学者快速掌握Java的核心概念和开发技能。 Java实现幻灯片效果程序可以包括手动前进、后退、播放以及还原等功能，对于对Java编程感兴趣的朋友们来说是一个很好的学习案例！
     
  • Java课程演示文稿PPT
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    这段演示文稿PPT旨在全面介绍Java编程语言的基础知识和关键概念，包括语法、面向对象编程原理以及如何开发简单的应用程序。适合初学者使用。 全套Java基础课程PPT提供全面的教程内容，适合初学者系统学习Java编程语言的基础知识。
     
  • 员工管理PPT演示文稿
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    本员工管理PPT演示文稿涵盖了人力资源管理的核心方面，包括招聘、培训、绩效评估及员工福利等内容，旨在帮助企业优化内部人员配置与提升工作效率。 一个简单的员工管理系统PPT可以作为排版的参考模板。该系统涵盖了员工的基本信息管理、考勤记录以及绩效评估等功能模块。通过简洁明了的设计风格，使得各项功能一目了然，便于用户快速上手使用。这样的设计不仅提高了工作效率，同时也增强了系统的易用性和用户体验感。
     
  • 人工智能PPT演示文稿
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    本演示文稿全面介绍人工智能的基本概念、技术应用及发展趋势，涵盖机器学习、深度学习等领域，并探讨AI对未来社会的影响。 关于人工智能发展历程的介绍可以采用PPT形式进行课堂汇报。这份资料涵盖了从早期概念到现代应用的人工智能关键阶段和技术突破，适合用于学术讨论或教学展示。
     
  • Transformer演示文稿.ppt
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    本演示文稿深入探讨了Transformer模型的工作原理及其在自然语言处理领域的应用，包括注意力机制、编码器-解码器架构等核心概念。 Transformer模型是一种深度学习架构，在自然语言处理领域有着广泛应用。它摒弃了传统的递归神经网络（RNN）结构，转而采用自注意力机制来并行地对输入序列中的所有位置进行建模。这种设计极大地提升了训练效率，并且能够更好地捕捉长距离依赖关系。 Transformer模型的核心组件包括编码器和解码器两部分。每个部分都是由多层堆叠而成的相同模块构成，这些模块内部包含了自注意力机制以及前馈神经网络等关键元素。此外，为了确保不同位置的信息不会因为并行处理而丢失上下文信息，Transformer还引入了位置编码技术。 通过这种方式，Transformer模型在许多自然语言任务中都取得了突破性进展，并且成为了后续研究和应用的基石之一。