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抛物方程Matlab代码-Nozzle_MOC_supersonic:使用特征方法求解喷嘴内超音速流的代码

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简介:
本项目提供了一套利用MATLAB编程实现的特征方法代码,用于解决喷嘴内部超音速流动问题。通过数值模拟,该工具能够有效分析和预测气动现象,适用于航空工程中的相关研究与教学。 抛物方程的MATLAB代码用于解决超音速条件下拉瓦尔喷嘴内部流动问题,采用特征方法(MOC)。该Matlab/Octave程序解决了已知形状deLaval喷嘴内的稳定、二维且无旋超音速流体动力学问题。此项目中的方法主要参考了Zucrow Maurice J. 和 Hoffman Joe D. 编写的《气体动力学,第II卷,多维流》(John Wiley and Sons, 1977年)。主例程名为MOC_2D_steady_irrotational_main.m。此程序包含了喷嘴几何形状的所有输入信息。 该喷嘴的几何设计仅包括发散部分,并在喉咙位置假设为声速状态,其半径由参数yt调整确定。下游区域以半径rhod和角度ta定义的一段圆弧开始延伸至特定点,之后通过一个抛物线形分叉区一直延展到轴向距离xe的位置,最终出口唇角设定为te。 如果ta与te相同,则分歧部分将表现为直线形式。初始值线被选为y速度分量等于零的那条线,并由NI个离散点组成。

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客服
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  • Matlab-Nozzle_MOC_supersonic使
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    本项目提供了一套利用MATLAB编程实现的特征方法代码,用于解决喷嘴内部超音速流动问题。通过数值模拟,该工具能够有效分析和预测气动现象,适用于航空工程中的相关研究与教学。 抛物方程的MATLAB代码用于解决超音速条件下拉瓦尔喷嘴内部流动问题,采用特征方法(MOC)。该Matlab/Octave程序解决了已知形状deLaval喷嘴内的稳定、二维且无旋超音速流体动力学问题。此项目中的方法主要参考了Zucrow Maurice J. 和 Hoffman Joe D. 编写的《气体动力学,第II卷,多维流》(John Wiley and Sons, 1977年)。主例程名为MOC_2D_steady_irrotational_main.m。此程序包含了喷嘴几何形状的所有输入信息。 该喷嘴的几何设计仅包括发散部分,并在喉咙位置假设为声速状态,其半径由参数yt调整确定。下游区域以半径rhod和角度ta定义的一段圆弧开始延伸至特定点,之后通过一个抛物线形分叉区一直延展到轴向距离xe的位置,最终出口唇角设定为te。 如果ta与te相同,则分歧部分将表现为直线形式。初始值线被选为y速度分量等于零的那条线,并由NI个离散点组成。
  • MATLAB初学者-MOC:设计
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    MATLAB初学者代码-MOC:喷嘴设计的特征方法提供给初学MATLAB编程者一个实用案例,通过最小二乘优化(MOC)方法来探究和实现喷嘴的设计优化。此代码帮助学习者理解如何在工程问题中应用数值计算技巧,特别是针对流体动力学中的喷嘴形状优化。 在学习MATLAB编程的过程中,可以使用MOC方法进行特征分析。文件`MOC.m`包含了一个用于执行此操作的MATLAB脚本,而流程图则保存为zzle.png。输入参数存储于PARAMS.xlsx中,并且有两张图片mach.png和pressure.png展示了ANSYS CFD仿真结果。 此外,在学习过程中可以了解火箭引擎的工作原理以及如何使用MATLAB进行喷嘴生成的ANSYS CFD模拟。对于初学者来说,掌握一些基本的编程知识也是非常重要的。
  • 使MATLAB
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    本文章介绍了如何利用MATLAB软件高效地求解各种类型的特征方程。通过实例演示了该过程中的关键步骤和注意事项,帮助读者掌握相关技能。 本代码主要利用MATLAB工具实现求解特征方程的功能,简单明了,易于理解。
  • 基于ADI二维型偏微分(附MATLAB
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    本文利用ADI(交替方向隐式)方法探讨了二维抛物型偏微分方程的数值解法,并提供了详细的MATLAB实现代码,便于读者理解和应用。 本段落介绍了ADI(交替方向隐格式)求解二维抛物方程的方法,并详细解析了ADI算法的步骤及计算实例。文章最后还提供了一个MATLAB程序供参考。
  • MATLAB包——利古典显式型偏微分等(含源).zip
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    本资源提供了一个MATLAB代码包,内含用于求解抛物型偏微分方程的古典显式方法程序和源代码。适用于数值分析与科学计算课程或研究项目中使用。 MATLAB源码——使用古典显式格式求解抛物型偏微分方程的代码。
  • 线
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    本文介绍了利用抛物线法解决数学方程根的问题,提供了一种高效、精确且快速收敛的方法来逼近非线性方程的实数根。 采用抛物线法求方程的一个根,在数值计算中可以得到较为精确的结果。
  • MATLAB
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    本篇文章将详细介绍如何使用MATLAB编程语言求解各种类型的代数方程组。通过实际案例和具体步骤指导读者掌握该软件的基本操作与高级技巧,帮助解决数学及工程领域中的复杂问题。 使用Matlab软件掌握线性及非线性方程组的解法,并对迭代方法的收敛性和解稳定性进行初步分析。通过实例练习来用(非)线性方程组解决实际问题,介绍向量和矩阵范数、求解线性方程的方法以及如何利用MATLAB程序实现高斯消元法、列主元素消元法等,并提供Jacobian迭代的MATLAB代码示例及高斯-塞德尔(Gauss-Seidel) 迭代方法的相关公式。
  • LAB12_EDP: Crank-Nicolson 线MATLAB 实现)
    优质
    本作品介绍如何使用Crank-Nicolson方法在MATLAB中求解抛物型偏微分方程,提供了一种数值计算的高效算法实现。 使用 Crank-Nicolson 方法求解抛物线方程的数值解。