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关于大豆蛋白纤维前处理工艺的研究(2005年)

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简介:
本研究针对大豆蛋白纤维特性,探索并优化了其前处理工艺,包括脱胶、漂白等过程,以提高纤维质量和后续加工性能。 大豆蛋白纤维作为纺织原料,在前处理工艺方面至关重要,这直接影响到纤维的质量及后续加工性能。这种材料因其天然特性而备受青睐,例如良好的吸湿性、透气性和对人体皮肤的亲和力等优点,因此研究其精练与漂白工艺对提升产品质量以及开发高附加值产品具有重要意义。 文中探讨了三种不同的精练方法,并对比分析了它们各自的去杂率效果。这一指标是衡量精练效率的关键因素之一,直接影响到最终产品的外观品质。通常而言,精练过程包括物理和化学两个方面:前者主要通过机械作用去除杂质;后者则利用化学试剂来溶解或分离这些杂质。在评估不同工艺时,必须全面考虑去杂率、工艺稳定性、对纤维强度的影响以及环境友好性等多个因素。 氯漂与双氧水漂白是纺织工业中常用的两种方法,各有优缺点。其中,氯漂由于其较强的氧化能力而具有快速的漂白效果,但同时也可能导致环境污染,并可能损伤纤维;相比之下,双氧水漂白虽然更环保且对纤维损伤较小,但在某些情况下其漂白效率可能会稍逊一筹。文中特别讨论了如何优化双氧水漂白工艺条件,这通常涉及反应温度、时间、pH值和浓度等因素。 通过实验确定最合适的工艺参数组合是优化漂白过程的关键步骤之一。在这一过程中需要采用正交试验或单因素试验等方法来寻找最佳的处理方案,在确保高效的同时尽量减少对纤维本身的损害。 前处理工艺还会影响纤维收缩率与强力这两个重要指标,其中前者过高可能表明加工中存在过大的热变形问题;而后者如果下降过多,则会直接影响纺织品的耐用性。因此,研究这些因素对于改进工艺、提升产品质量至关重要。 总的来说,大豆蛋白纤维的精练去杂和漂白方法选择以及相关参数优化的研究不仅有助于提高其生产效率与产品品质,还为纺织工业提供了一种环保高效的解决方案。深入探究前处理工艺将更好地开发出这种材料的应用潜力,并促进它在纺织领域中的广泛应用。

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客服
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  • 2005
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    本研究针对大豆蛋白纤维特性,探索并优化了其前处理工艺,包括脱胶、漂白等过程,以提高纤维质量和后续加工性能。 大豆蛋白纤维作为纺织原料,在前处理工艺方面至关重要,这直接影响到纤维的质量及后续加工性能。这种材料因其天然特性而备受青睐,例如良好的吸湿性、透气性和对人体皮肤的亲和力等优点,因此研究其精练与漂白工艺对提升产品质量以及开发高附加值产品具有重要意义。 文中探讨了三种不同的精练方法,并对比分析了它们各自的去杂率效果。这一指标是衡量精练效率的关键因素之一,直接影响到最终产品的外观品质。通常而言,精练过程包括物理和化学两个方面:前者主要通过机械作用去除杂质;后者则利用化学试剂来溶解或分离这些杂质。在评估不同工艺时,必须全面考虑去杂率、工艺稳定性、对纤维强度的影响以及环境友好性等多个因素。 氯漂与双氧水漂白是纺织工业中常用的两种方法,各有优缺点。其中,氯漂由于其较强的氧化能力而具有快速的漂白效果,但同时也可能导致环境污染,并可能损伤纤维;相比之下,双氧水漂白虽然更环保且对纤维损伤较小,但在某些情况下其漂白效率可能会稍逊一筹。文中特别讨论了如何优化双氧水漂白工艺条件,这通常涉及反应温度、时间、pH值和浓度等因素。 通过实验确定最合适的工艺参数组合是优化漂白过程的关键步骤之一。在这一过程中需要采用正交试验或单因素试验等方法来寻找最佳的处理方案,在确保高效的同时尽量减少对纤维本身的损害。 前处理工艺还会影响纤维收缩率与强力这两个重要指标,其中前者过高可能表明加工中存在过大的热变形问题;而后者如果下降过多,则会直接影响纺织品的耐用性。因此,研究这些因素对于改进工艺、提升产品质量至关重要。 总的来说,大豆蛋白纤维的精练去杂和漂白方法选择以及相关参数优化的研究不仅有助于提高其生产效率与产品品质,还为纺织工业提供了一种环保高效的解决方案。深入探究前处理工艺将更好地开发出这种材料的应用潜力,并促进它在纺织领域中的广泛应用。
  • 牛奶特点及其纺纱技术(2006
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    本文探讨了牛奶蛋白纤维的独特性质,并详细介绍了其纺纱工艺的技术要点,为纺织行业提供创新材料应用参考。发表于2006年。 牛奶蛋白纤维是一种具有独特特性的新型纺织材料,它来源于牛奶,并展现出一系列优异的物理与化学性能。这种纤维能够提供多种益处,包括对人体皮肤的有效滋润及保养功能。 在技术发展方面,牛奶蛋白纤维的应用对整个纺织工业而言占据了重要地位;其纺纱加工技术的进步直接关系到最终产品的质量和特性。该类材料含有17种有益于人体健康的氨基酸和蛋白质,并具备保湿因子,在日常使用中能够持续呵护肌肤健康。此外,这种纤维质地光滑、触感自然舒适且色泽亮丽易染色。 牛奶蛋白纤维可以单独或与其他天然材质(如羊绒、蚕丝)混纺以生产出各种用途的纺织品;其织物悬垂性佳、透气性强并具有较高的吸水率,能够为用户提供既舒适又具备保健功能的产品选择。在加工工艺上,这种材料需要经过特别的技术处理才能达到最佳效果。 与传统纤维相比,牛奶蛋白纤维密度轻盈,断裂强度和模量适中且伸长率较高;然而其质量比电阻较大、表面光滑摩擦系数小以及回潮率偏低等特性则要求采用特定技术手段优化纺纱过程。比如在助剂的使用上要根据材料特点进行调整以确保最终产品的性能。 从功能性角度来看,牛奶蛋白纤维具有优异的吸湿排汗能力、良好的透气性和悬垂性,并且保暖效果与棉相似;因此非常适合用于制造内衣和运动服饰等产品类别。随着技术的进步以及更多创新的应用开发,这种新型纺织材料在市场上的应用前景十分广阔。 目前市场上已经出现了多种规格及品种的牛奶蛋白纤维制品,包括不同纤度和长度的短纤维或长丝等选项供设计师与制造商选择;从而能够根据不同需求创造出多样化且具有特定功能性的产品。因此,针对这一领域的研究不仅有助于推动纺织工业向更环保、高端化方向发展,并将为消费者带来更多健康舒适的体验。
  • 酸奶项目可行性报告.docx
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    本报告深入分析了大豆蛋白酸奶项目的市场前景、技术可行性和经济效益,为投资者提供了详尽的投资参考依据。 大豆蛋白酸奶项目可行性研究报告主要分析了该项目的市场潜力、技术可行性以及经济效益等方面的内容。报告详细探讨了目前市场上对健康食品的需求增长趋势,并结合大豆蛋白的独特营养价值进行了深入研究,旨在为投资者提供全面的信息支持决策过程。同时,还评估了生产流程中的关键技术挑战及其解决方案,确保项目的顺利实施与可持续发展。
  • 氯碱生产废水.doc
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    本文档探讨了针对氯碱工业产生的废水进行有效处理的技术和方法,旨在减少环境污染,提高资源利用率。通过分析现有技术的优缺点,提出了改进方案。 氯碱生产工艺废水处理研究 本段落档探讨了氯碱生产过程中产生的废水的处理方法和技术。通过对现有文献的研究与分析,提出了改进废水处理工艺的具体建议,并讨论了这些技术的应用前景及其对环境保护的意义。
  • DCT域中遥感图像方法2005
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    本研究专注于DCT域中的遥感图像处理技术,探讨了基于离散余弦变换的图像压缩、去噪及特征提取等方法,旨在提升遥感数据的处理效率与质量。 目的:在压缩域进行遥感数据处理以简化运算、减少计算量并提高运算速度。 方法:通过离散余弦变换(DCT)实现遥感图像从空间域到压缩域的转换,并结合实例,使用两种滤波器对遥感图像在压缩域内进行了处理。 结果:利用离散余弦变换将图像由空间域转化为DCT频谱区域,在该区域内应用指数低通滤波器去除噪声并采用高通滤波器来提取地面特征边缘信息。 结论:通过在压缩域进行操作,遥感图像的处理不仅可以简化计算过程、减少运算量,同时还能显著提升数据处理的速度。
  • GNNs质-质相互作用
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    本研究利用图神经网络(GNNs)技术深入探究蛋白质间的相互作用机制,旨在提升对复杂生物系统理解及药物设计效率。 探索图注意力网络(GAT)架构和图卷积网络(GCN)架构来对蛋白质-蛋白质相互作用数据集中的节点进行分类。在PyTorch中实现。 运行方法: 1. 安装requirements.txt文件中列出的依赖项。 2. 要运行训练脚本,请使用以下命令:python train.py --model_type= --input_dir= --output_dir=
  • 无序质结构预测方法.caj
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    本文针对无序蛋白质的特性,探讨并分析了现有的几种主要结构预测方法,并提出了一种新的预测模型,以提高对无规蛋白序列的理解和功能预测。 论文探讨了将信号处理领域的知识应用于生物技术中的无序蛋白质结构预测方法的研究。
  • 焊接数据库系统软件发(2005
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    本项目致力于研发先进的焊接工艺数据库系统软件。该软件旨在通过数字化手段优化和管理各类焊接工艺参数和技术文档,为制造业提供高效、精准的焊接解决方案,推动行业技术进步与创新。 本段落主要介绍了焊接工艺设计数据库系统软件的开发目的及其功能,旨在帮助焊接技术人员高效完成高质量的焊接工艺设计。 首先,文章强调了焊接工艺设计的重要性:它是确保产品质量、提高生产效率以及降低制造成本的关键环节。通过利用专家系统的知识和经验来指导试验设计、数值模拟及优化方法的选择等过程,可以减少不必要的实验次数或迭代次数,并提升优化结果的准确性与可靠性,从而达到降低成本的目标。 接着介绍了知识库系统在焊接领域的应用价值:它能帮助工艺人员从重复性的事务工作中解脱出来,快速编制出详尽且完整的工艺文档。这不仅缩短了生产准备的时间周期,还提高了产品制造的质量水平和整个产品的开发进度。此外,通过改变传统的手工劳动性质以及个体化的设计过程,知识库系统还能显著提高焊接工艺的设计质量。 文中还详细说明了几种常见的焊接技术分类及其特点:根据材料或零件连接方式的不同可分为机械连接、物理化学连接(如钎焊)及冶金学上的焊接等类型。在后者中又细分为熔化焊、压接焊等多种具体方法,每一种都有其特定的应用场景和优点。 该数据库系统软件主要由三个模块构成: 1. 人机接口:用于接收用户的指令与输入信息; 2. 数据库查询:负责存储并检索所有相关数据及知识资源; 3. 结果输出:整理设计结果,并生成完整的工艺文档供参考使用。 此外,文章还讨论了如何在焊接过程中避免常见缺陷(如裂纹、未焊透等)及其原因分析方法。同时指出,在选择适当的成形技术时需综合考虑材料特性、厚度要求以及生产规模等因素;而当面对不同种类的焊接任务时,则需要灵活地调整工艺参数,以保证最终产品的性能与质量。 该数据库系统的开发旨在提升整个焊接行业的技术水平和生产力水平,通过提供一系列智能化的功能模块来帮助用户快速获取所需信息并设计出高效的解决方案。这不仅有助于实现生产过程中的规范化、标准化及优化管理目标,也为推动行业技术进步做出了积极贡献。
  • 点云数据预探讨
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    本研究聚焦于三维点云数据的预处理技术,深入讨论了去噪、配准及分割等关键技术环节,并探索其在自动驾驶和机器人导航中的应用潜力。 本段落重点研究点云数据的编码压缩方法以及邻域搜索算法。(1)根据点云数据特性建立八叉树模型,并对原始数据进行坐标变换以映射到正整数空间,然后计算Morton码。通过排序、求差和统计码长等步骤提出了一种改进Morton码的方法,该方法提高了编码的连续性,降低了八叉树深度并减少了存储量。此外还可以应用三维行程编码法进一步优化压缩后的Morton码。实验结果表明此算法的有效性。(2)将四叉树模型中的编码邻域算法推广至空间八叉树,并与栅格邻域搜索算法进行定性的比较分析,还简要介绍了Delaunay三角划分方法及其优化准则以及Hoppe的三角网格重构算法。
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    本研究聚焦于优化智能车辆中摄像头捕捉到的黑白图像处理技术,旨在提升图像清晰度、识别准确率及实时性,以增强驾驶安全和自动化水平。 适合智能车初学者了解摄像头处理的内容可以帮助他们更好地掌握相关技术知识。这类内容通常会介绍摄像头在智能车辆中的应用、图像数据的采集与预处理方法以及如何通过编程实现基本的图像识别功能等,对于刚刚接触这一领域的学习者来说非常有帮助。