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EMD结合相关系数及Hilbert包络谱分析

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简介：
本研究探讨了EMD（经验模态分解）技术与相关系数、Hilbert包络谱分析方法的有效融合，以提升信号处理和特征提取能力。 信号处理； EMD；相关系数；Hilbert变换；包络谱分析

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  • EMD结合相关系数及Hilbert包络谱分析
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    本研究探讨了EMD（经验模态分解）技术与相关系数、Hilbert包络谱分析方法的有效融合，以提升信号处理和特征提取能力。 信号处理； EMD；相关系数；Hilbert变换；包络谱分析
     
  • EEMD-Hilbert包Envelope谱分析.zip
    优质
    本资源提供基于经验模态分解（EMD）与希尔伯特黄变换（HHT）技术的Hilbert包络谱分析方法，适用于机械设备故障诊断中的信号处理。 本程序能够进行EEMD分解、希尔伯特解调及构造包络谱，并输出相应的图表，适合新手使用。
     
  • EMD-希尔伯特变换包络谱分析
    优质
    简介：EMD-希尔伯特变换包络谱分析是一种结合经验模态分解与希尔伯特变换的技术，用于信号处理中提取瞬时频率和幅值信息，广泛应用于故障诊断、机械振动等领域。 对IMF进行希尔伯特变换及FFT分析，包括幅值和频率的包络。
     
  • Hilbert包络分析的Matlab程序
    优质
    该文介绍了使用MATLAB编程实现希尔伯特-黄变换（EEMD和Hilbert谱）的方法，适用于信号处理与数据分析领域。 Hilbert包络分析的Matlab程序分享给初学者参考使用，希望能对刚开始学习这项技术的人有所帮助。
     
  • EMD编程实例（含FFT、功率谱、HHT及包络谱）.rar_EMD包络谱_EMD分解_FFT模式_HHT_HHT包络谱
    优质
    本资源包含基于EMD方法的信号处理实例，包括FFT变换、功率谱分析和HHT算法，并详细展示了EMD分解与HHT包络谱的应用。 关于经验模态分解的编程实例包括FFT、HHT、功率谱和包络谱。
     
  • emd-eemd-ceemd-包络分析.rar
    优质
    本资源包含EMD（经验模态分解）、EEMD（ ensemble EMD）和 CEEMD（互补 EEMD）算法及其在信号处理中的应用与包络分析的代码示例，适用于科研及工程实践。 EMD算法的升级以及包络分析的应用。
     
  • 基于EMD的Hilbert-Huang变换(HHT)分析方法
    优质
    本研究介绍了一种结合经验模态分解(EMD)与希尔伯特-黄变换(HHT)的信号处理技术，旨在有效提取复杂非线性数据中的瞬时频率特征。 基于经验模态分解法（EMD）的Hilbert-Huang变换（HHT）的MATLAB程序可以将非平稳信号转换为平稳信号。通过累积重构IMF分量，可以获得平稳信号。主程序是HHT.m，需要使用hhspectrum.m函数和instfreq.m函数，并且要安装EMD工具箱中的emd函数。
     
  • MSK.rar - MSK功率谱密度及相关函数分析
    优质
    本资源为MSK信号功率谱密度与自相关函数的详细分析文件。包含理论推导及应用示例，适用于通信系统课程学习和研究。 MSK和FSK调制程序及其功率谱密度函数图像。
     
  • 三种相关系数及MIC1分析
    优质
    本研究探讨了三种常用的相关系数及其在数据分析中的应用，并引入了最大信息系数（MIC）进行复杂关系检测，旨在比较和评估这些统计方法的有效性与适用范围。 本段落在闲暇之余对相关系数进行了简单介绍。笔记为个人整理，仅供学习使用，请注明出处并标明作者。如果觉得内容有用，请在GitHub上点赞支持。
     
  • MATLAB中实现希尔伯特(Hilbert)变换以获取包络谱的源代码.rar_hilbert包络_hilbert包络谱_MATLAB解析
    优质
    本资源提供了一个使用MATLAB编写的程序，用于计算信号的Hilbert变换并提取其包络谱。该源代码可帮助用户深入理解希尔伯特变换原理及其在获取包络谱中的应用。 通过Hilbert变换可以解调出低频信号。