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在YUV图像上进行OSD叠加-支持多行显示;提供12/16/24号字体选项;可用C++和C语言实现(含两个项目工程),已实际应用。

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简介:
本项目实现了在YUV格式图像上进行OSD(On-Screen Display)文本叠加,支持多行显示及多种字号选择,并提供了C++与C语言的实现方案,具备实际应用场景。 该代码实现了在YUV图片上叠加中英文信息,并支持换行功能。提供12/16/24号字体的选择,分别有C语言和C++两种实现方式。此代码已在项目中实际应用。

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客服
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  • YUVOSD-12/16/24C++C),
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    本项目实现了在YUV格式图像上进行OSD(On-Screen Display)文本叠加,支持多行显示及多种字号选择,并提供了C++与C语言的实现方案,具备实际应用场景。 该代码实现了在YUV图片上叠加中英文信息,并支持换行功能。提供12/16/24号字体的选择,分别有C语言和C++两种实现方式。此代码已在项目中实际应用。
  • YUVOSD算法的
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    本程序专注于在YUV格式视频流中实现高质量的OSD(On-Screen Display)字幕叠加功能,适用于多媒体播放和处理软件开发。 我已经在YUV图像上实现了一种OSD字幕叠加算法,并将其应用到了公司产品中。
  • C#
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    本项目展示了C#编程语言在实际开发中的应用,包括桌面应用程序、Web服务和游戏开发等多个领域,旨在帮助开发者理解和掌握C#的实际操作技巧。 C#项目实践涵盖了系统设计、数据库设计、功能模块创建以及界面与代码实现等多个方面。 在进行系统的开发过程中,首先需要完成的是需求分析。这一步骤的目的是为了明确用户的具体需求,并据此确定项目的范围和所需的功能点。通常通过面谈、调查问卷或数据分析等手段来获取这些信息。 接下来是系统设计阶段,在这一环节中主要分为功能描述与模块划分两部分工作: 1. 功能描述:此步骤旨在详细说明系统的各项功能及其运作方式,常用工具包括用例图、活动图及状态机图等。 2. 模块划分:该过程的目标在于将整个系统分解为若干个独立的功能单元,方便后期的维护和升级。模块化设计方法通常被用于这一阶段。 数据库的设计同样至关重要,在实践中需经过以下两步: 1. 数据库分析与设计:此环节的任务是识别出项目对数据的具体需求,并据此制定出相应的schema(即模式)。实体关系图、数据流图等工具在此过程中会被广泛使用。 2. 表创建及定义字段和关联性:基于前一步骤的成果,这一步将涉及实际编写SQL语句以建立数据库表结构。 此外,在开发阶段还需要进行系统功能模块的构建。这一工作旨在通过C#语言实现各个特定的功能单元,从而支持系统的正常运作与未来扩展需求。 最后是界面及代码的实际编码环节。此步骤的目标在于利用ASP.NET框架和C#编程技术来完成前端用户交互界面以及后端业务逻辑的编写,确保系统能够被有效使用并易于维护。 综上所述,本段落档全面概述了从前期准备到最终实现整个开发流程的关键点,并提供了关于如何通过C#语言实施项目实践的具体指导。
  • C源码合集(60例).zip
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    本资源包含60个实用的C语言项目源代码,涵盖多种编程应用场景,每个实例均可独立编译运行,适合学习和参考。 C语言24点游戏源码,在Turbo C环境下编写的俄罗斯方块代码、UDP传输系统源码、奔跑的火柴人游戏源码、别踩白块儿(双人版)源码,以及超市管理系统等项目均使用了C语言编写。此外还有吃逗游戏和打字母游戏的相关代码及实现数字雨效果的程序也采用了C语言开发。另外有地空对战游戏、电子时钟程序、对对碰游戏源码、电脑系统测试工具,俄罗斯方块游戏以及盒子接球等小游戏均使用了C语言编写。 此外还提供了黑白棋AI和华容道的源代码供学习参考,还有火车票订票管理系统及教工工资管理系统的相关代码。另外有坑爹大冒险、矿井逃生、力学相关的流体模拟程序,连连看游戏以及快打旋风仿制版等项目采用C语言开发。 配有图片与音乐效果的打字母小游戏和实现类似弹力球的效果也使用了C语言编程技术。还有数字雨、水波纹显示及图片转化为ASCII图等功能也有相应的源码提供参考学习。贪吃蛇游戏双人对战版本以及坦克大战等项目均采用C语言编写。 通讯录管理系统,图书管理与借阅系统源代码也在其中,涂格子游戏和万年历程序也是使用了C语言开发的。另外还有五子棋、学生成绩管理和学生信息系统的相关代码可供参考学习。迷宫创建并求解最短路径算法也有提供相应的纯C语言实现。 此外有种植浇水游戏以及自创军旗与推箱子游戏改版等项目,播放器系统和绘图板程序也使用了C语言开发技术。还有一个任务管理器的源码同样采用了C语言编写完成。
  • 使CLCD12864
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    本项目介绍如何利用C语言编程,在LCD12864显示屏上展示汉字及各种图案。通过详细代码示例与操作步骤,帮助用户掌握该技术的应用方法。 下面是经过处理后的代码段落: ```c /********************************************************/ void chn_disp(unsigned char *tab){ unsigned int i; for(i=0; i<32*64; ++i) P1 = tab[i]; } void chn_disp1(unsigned char *tab) { unsigned int i; for (i = 0; i < 32 * 64 / 8; ++i) { chk_busy(); wr_lcd(0, 0x40); // set DDRAM address P1 = tab[i]; } } void init_lcd(void){ RS=RW=E=P2=P3=0; delay(5); for (int i = 0; i < 3; ++i) { chk_busy(); wr_lcd(0, 0x30); // initialization E = 1; E = 0; delay(24); } chk_busy(); wr_lcd(0, 0x3c); // function set: DL=8bit, N=64*32 mode, F=5*7 dots font chk_busy(); wr_lcd(0, 0x1f); // display on/off control: D=on, C=B(on), DCB(all) chk_busy(); wr_lcd(0, 0x6c); // entry mode set: I/D=-1 (dec.), S=0 } void clrram(void){ wr_lcd(0, 0x38); wr_lcd(0, 0x2f); wr_lcd(0, 0x45); chk_busy(); wr_lcd(1, 0xc6); // set DDRAM address to zero } void clrram(void){ wr_lcd(1, 0x3c); // clear display } void delay(uint us) { while(us--); } void main(){ SP=0x5f; init_lcd(); while(1){ chn_disp(tab2); clrram(); img_disp(tab4); delay1 (8000); //delay for a long time } } ``` 请注意,提供的代码段落中没有包含联系方式、链接或其他敏感信息。处理后的版本保持了原有的功能和意图不变。 以下是补充的其他函数: ```c void clrram(void){ wr_lcd(1, 0x3C); // clear display command } void chk_busy(void) { P0 = 0xff; RS = 0; RW = 1; E = 1; while (busy == 1); E = 0; } void delay(uint us){ while(us--); } void delay1(uint ms){ uint i, j; for(i=0;i
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    本项目采用C语言结合OpenCV库,实现了高效的图像拼接算法。通过图像检测、特征匹配及变换矩阵计算等步骤,将多张图片无缝拼接成一张全景图。 基于OpenCV的图像拼接C代码及配套PPT资料提供了一种实现图像无缝连接的方法和技术细节。这些资源包括了从预处理到最终输出的所有步骤,并详细解释了使用OpenCV库进行图像处理的具体方法。通过提供的代码示例,开发者可以更深入地理解如何利用OpenCV的功能来完成复杂的图像拼接任务。
  • OpenCV锐化的C
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    本项目采用C语言结合OpenCV库,实现了图像锐化功能。通过增强图像边缘细节,提高图片清晰度,适用于图像处理和计算机视觉领域。 这段文字包含了一些代码示例以及相关的讲解PPT。
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    本项目采用C语言结合OpenCV库函数实现图像处理中的增强技术,包括对比度调整、亮度调节及Gamma矫正等方法,旨在提升图像质量与视觉效果。 基于OpenCV的图像增强C代码及PPT资料提供了一套完整的解决方案来提升图像质量。这些资源涵盖了从基本到高级的各种图像处理技术,并且提供了详细的实现步骤和示例,非常适合学习与研究使用。
  • 使react-intlReact的国方法
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    本文章详细介绍如何在React项目中利用react-intl库实现国际化的解决方案及多语言切换功能,助力开发者轻松构建全球化应用。 本段落主要介绍了如何使用react-intl实现React的国际化多语言功能,并通过示例代码进行了详细的讲解。内容对于学习或工作中需要进行国际化的读者来说具有参考价值。希望对大家有所帮助。
  • YUV OSD技术
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    YUV OSD叠加技术是指在视频信号处理中,将文字、图像等信息以透明或不透明的方式嵌入到原始视频流中的方法,广泛应用于电视广播和监控系统。 在数字视频处理领域,YUV OSD叠加是一种常用技术,用于向视频画面添加操作系统显示(On-Screen Display)信息,如时间码、文字字幕、频道标识等。本段落将深入探讨YUV颜色空间、OSD的概念以及如何实现这两者的叠加。 首先了解YUV颜色空间。在PAL和NTSC电视系统中广泛使用的YUV是一种视频编码中的色彩模型,它把图像分为亮度(Y)和两个色差分量(U和V),以减少带宽需求并适应于电视传输。其中,Y代表了亮度信息,而U、V则分别表示相对于亮度的蓝色与红色偏移值,用于恢复颜色信息。不同的采样率如4:2:0, 4:2:2 和 4:4:4 影响图像质量和带宽占用。 OSD(On-Screen Display)是指视频流中显示的各种图形、文本或图像的交互式或非交互式的元素,例如时间日期信息、频道名称和播放状态等。在视频处理过程中,这些数据通常被叠加到原始视频之上,并不改变其内容本身,用户可以随时查看而无需离开当前界面。 YUV OSD叠加是指将OSD信息(如文本、图标)合并至YUV颜色空间的视频帧中。这包括以下关键步骤: 1. **坐标定位**:确定OSD元素在画面中的位置,通常通过指定左上角和右下角像素来实现。 2. **颜色转换**:如果原始数据是RGB格式,则需要将其转化为YUV以匹配视频帧的数据类型。此过程可通过特定的色彩空间变换矩阵完成。 3. **透明度处理**:为了使OSD元素与背景自然融合,通常使用阿尔法通道(Alpha Channel)来控制其透明性。例如,0表示完全透明而255则代表不透明状态。 4. **像素混合**:利用YUV颜色模型和阿尔法值对原始视频帧中的每个像素进行逐个处理,以实现OSD元素与背景的融合效果。 5. **输出合并**:将经过处理后的YUV数据写入新的视频帧中,从而生成包含OSD信息的新视频流。 在实际应用开发过程中,这一技术可以通过编程语言如C++、Python等结合多媒体库(例如FFmpeg或OpenCV)来实现。开发者需要具备图像处理及色彩空间转换方面的知识才能有效地完成YUV OSD叠加任务。 通过理解和掌握这项技术,我们可以在诸如视频编辑器和媒体播放软件等领域创造更加丰富且交互性强的视频内容。