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哔站影视排行榜的数据可视化分析（期末课程设计）.zip

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简介：
本作品为课程设计项目，旨在通过数据可视化技术深入分析哔哩哔哩网站上影视内容的排行情况，探索用户偏好和趋势变化。 压缩包内包含Jupyter代码、保存的HTML图片、答辩PPT以及Word文档作品介绍（源文件），涵盖了期末作业所需的基本知识点。

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  • 哔站影视排行榜的数据可视化分析（期末课程设计）.zip
    优质
    本作品为课程设计项目，旨在通过数据可视化技术深入分析哔哩哔哩网站上影视内容的排行情况，探索用户偏好和趋势变化。 压缩包内包含Jupyter代码、保存的HTML图片、答辩PPT以及Word文档作品介绍（源文件），涵盖了期末作业所需的基本知识点。
     
  • 哔哩哔哩榜单的数据分析及可视化
    优质
    本项目通过对哔哩哔哩网站热门榜单的数据进行收集与整理，运用数据分析工具揭示视频内容趋势，并采用Python等编程语言实现数据可视化展示。 哔哩哔哩排行榜数据分析与可视化项目采用的技术栈包括 Flask、Pyecharts 和 Flexible 自适应布局，并使用 request 库进行数据爬取。
     
  • 当当网图书好评榜数据分析（数据可视化期末课程设计）.zip
    优质
    本项目为数据可视化课程设计作品，通过分析当当网图书的好评榜单数据，运用Python等工具进行数据处理和图表绘制，旨在展现热门书籍评价趋势及特征。 压缩包内包含Jupyter代码、保存的HTML图片、答辩PPT以及Word文档作品介绍（源文件），涵盖了期末作业所需的基本知识点。
     
  • 世界大学排名分析的可视化期末课程设计.zip
    优质
    本项目为《世界大学排名分析》课程的期末设计作品，通过数据可视化技术呈现全球高校排名情况及其变化趋势。 压缩包内包含Jupyter代码、保存的HTML图片、答辩PPT以及Word文档作品介绍（源文件），涵盖了期末作业所需的基本知识点。
     
  • 基于Python的Bangumi动画片排行榜数据可视化分析.zip
    优质
    本项目利用Python进行Bangumi动画片排行榜的数据采集、处理与可视化分析，旨在通过图表展示动漫排名趋势及特征。 针对动画片的发展现状问题，我在 Bangumi 中爬取了动画片历史排行榜的前 100 页，共获取了 2400 条数据。对这些数据进行了清洗处理，去除了导演、评分或日文名为空的数据记录，并以均分替代空缺的评分值。最终提取的结果保存在 AnimeRanking.xlsx 文件中。 资源包含以下文件：方案设计文档（word格式）、结果分析报告（word格式）、答辩演示文稿（PPT格式）和项目源代码。
     
  • 利用Python进行中国500强排行榜的数据可视化分析.zip
    优质
    本项目利用Python对中国500强企业排行榜数据进行深入挖掘与可视化展示，旨在揭示行业发展趋势和企业竞争态势。 基于Python实现可视化分析中国500强排行榜数据.zip 该文件包含了使用Python进行数据分析的代码以及相关资源，旨在帮助用户通过可视化的手段更直观地理解和分析中国500强企业的排名情况。
     
  • 【Python期末项目】动态抓取B站榜单数据并做可视化分析
    优质
    本项目运用Python技术，实现对哔哩哔哩网站实时榜单的数据爬取，并通过数据分析和可视化工具进行深入解析与展示。 动态爬取B站排行榜数据并进行Python期末项目可视化处理。
     
  • 基于Python的中国500强排行榜数据可视化分析设计与实现.docx
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    本文档探讨了运用Python语言对中国500强企业排行榜的数据进行深入挖掘和可视化展示的方法，并实现了具体的设计方案。 《基于Python实现中国500强排行榜数据可视化分析的设计与实现》 万字本科毕业论文目录如下： 第一章 引言 1.1 研究背景 1.2 研究目的 1.3 研究方法 第二章 Python可视化工具概述 2.1 可视化概念 2.2 Python可视化工具 第三章 数据准备与清洗 3.1 数据收集 3.2 数据清洗 第四章 数据可视化技术设计与实现 4.1 可视化需求分析 4.2 可视化设计 4.3 Python可视化代码实现 第五章 可视化分析结果 5.1 数据分析结果 5.2 结果解读 第六章 总结与展望 6.1 研究总结 6.2 研究展望
     
  • 数据可视化课程期末作业1
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    本课程期末作业聚焦于运用Python及Tableau等工具进行数据处理与可视化展示，旨在通过实际项目锻炼学生的数据分析能力和创意表达技巧。 本段落探讨了新冠肺炎疫情对全球经济贸易的冲击，并介绍了相关的数据集、探索性分析方法以及各种图表展示方式。主要内容包括描述统计、时间序列折线图、日历图、条形图和箱线图等，最后总结并提出了相应的对策建议。