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逻辑回归的MATLAB代码,包含DA_PUF_Library:国防/用于攻击PUF库(DAPUF库)。

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简介:
逻辑回归的MATLAB代码DA_PUF_Library,国防/攻击PUF库(DAPUF库),由杜尔加·普拉萨德·萨胡(DurgaPrasadSahoo)、PhuongHaNguyen、金承禄和KaleelMahmood共同开发。DAPUF库包含了多种源代码,旨在模拟和对仲裁器PUF、异或仲裁器PUF以及插入PUF进行攻击。该库提供了多种可用的攻击策略,例如Logistic回归、基于可靠性的CMA-ES攻击以及基于质询响应对的CMA-ES攻击。此外,还提供了针对仲裁器PUF、异或仲裁器PUF和InterposePUF的kjunta测试工具。为了模拟和攻击仲裁器PUF及异或仲裁器PUF,提供了C#代码,并具备并行计算的支持。同时,也提供了用于对XORArbiterPUF进行深度神经网络攻击的Python代码。该库还包含针对仲裁器PUF、异或仲裁器PUF和中介PUF的FPGA实现。如果您需要引用此库,请参考发表于CHES2019的论文“TheInterposePUF:针对最新的机器学习攻击的安全PUF设计”,该论文由PhuongHaNguyen、DurgaPrasadSahoo撰写。

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  • Matlab-DAPUF/PUF
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    本项目提供了基于Matlab实现的逻辑回归代码,专门用于分析和建模国防与攻击场景下的物理不可克隆函数(PUF)数据集DAPUF。 逻辑回归的MATLAB代码是国防/攻击PUF库(DAPUF库)的一部分,由杜尔加·普拉萨德·萨胡、芳洪阮、承禄金及卡利尔马穆德开发。该库包含用于模拟和攻击仲裁器PUF、异或仲裁器PUF以及插入式PUF的MATLAB代码。可用的攻击方法包括逻辑回归、基于可靠性的CMA-ES攻击,以及基于质询响应对的CMA-ES攻击;此外还提供了针对这些类型的PUF进行kjunta测试的相关源码。 库中还包括用于模拟和攻击仲裁器PUF及异或仲裁器PUF的C#代码,并且该代码支持并行计算。另外还有使用Python编写的深度神经网络攻击方法,专门应用于XORArbiterPUF上。此外,该库还提供了针对上述三种类型的物理不可克隆函数(PUFs)在Field-Programmable Gate Array (FPGA) 上的实现。 如果需要参考此库,请引用发表于CHES2019会议上的论文《Interpose PUF: A Secure Design Against the Latest Machine Learning Attacks》,作者为Phuong Ha Nguyen、Durga Prasad Sahoo及其他合著者。
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