Python编写上市公司新闻文本分析及分类预测代码附带教程，同时识别相关股票及其影响性质（利好或利空）

简介：
本项目提供一套基于Python的代码和教程，用于分析、分类和预测上市公司新闻文本，并自动判断其对股价的影响是正面还是负面。 为了使用文本处理(text_processing.py)、文本挖掘（text_mining.py）、新闻爬取（crawler_cnstock.py, crawler_jrj.py, crawler_nbd.py, crawler_sina.py, crawler_stcn.py）以及从Tushare提取数据的程序(crawler_tushare.py)，请确保安装好运行环境，并且安装了MongoDB。建议再安装一个MongoDB可视化管理工具，如Studio 3T。 首先执行以下新闻爬取脚本：run_crawler_cnstock.py、run_crawler_jrj.py、run_crawler_nbd.py、run_crawler_sina.py和run_crawler_stcn.py这五个文件。由于对方服务器可能无法响应，你可能需要多次运行这些脚本来抓取大量的历史数据。 接着执行从Tushare获取基本信息及股票价格的脚本：run_crawler_tushare.py。 最后，在确保所有必要步骤都已经完成的情况下，可以运行主程序(run_main.py)。此文件包含四个步骤，除了初始化外，建议将其他步骤单独运行以获得最佳效果。 请注意，所有的Python脚本都需要在存放这些文件的目录下执行。