Advertisement

MATLAB道路交通代码-自适应巡航控制使用LIDAR: 适用于NXPS32设计...

  •  5星
  •     浏览量: 0
  •     大小:None
  •      文件类型:None


简介:
本项目提供基于MATLAB开发的道路交通自适应巡航控制系统代码,采用LIDAR传感器并针对NXP S32微控制器进行优化设计。 道路交通的MATLAB代码使用LIDAR技术来实现自适应巡航控制功能,并在NXPS32DesignStudio环境中为ArmIDE和MatlabSimulink2019b进行开发。此系统的设计采用了两个微控制器单元,一个高性能紧凑型光学测距传感器Garmin LIDAR模块以及无刷直流(BLDC)电机。 使用LIDAR的自适应巡航控制系统的主要目标是使道路车辆中的巡航控制功能能够自动调整车速以匹配驾驶员设定的速度限制,从而减少追尾事故。这不仅提升了驾驶者的舒适度和安全性,也保障了道路上其他交通参与者的安全。根据美国国家公路运输安全管理局(National Highway Transportation Safety Administration)的报告,在所有车祸中约有29%是追尾事故。这些交通事故每年导致大量伤亡,数据显示在美国每年大约发生170万起此类事件,其中约有1,700人因这类事故丧生,另有50万人受伤。 因此,通过开发自动巡航控制(ACC)系统来减少高速公路上的碰撞、伤害和死亡情况具有重要意义。

全部评论 (0)

还没有任何评论哟~
客服
客服
  • MATLAB-使LIDAR: NXPS32...
    优质
    本项目提供基于MATLAB开发的道路交通自适应巡航控制系统代码,采用LIDAR传感器并针对NXP S32微控制器进行优化设计。 道路交通的MATLAB代码使用LIDAR技术来实现自适应巡航控制功能,并在NXPS32DesignStudio环境中为ArmIDE和MatlabSimulink2019b进行开发。此系统的设计采用了两个微控制器单元,一个高性能紧凑型光学测距传感器Garmin LIDAR模块以及无刷直流(BLDC)电机。 使用LIDAR的自适应巡航控制系统的主要目标是使道路车辆中的巡航控制功能能够自动调整车速以匹配驾驶员设定的速度限制,从而减少追尾事故。这不仅提升了驾驶者的舒适度和安全性,也保障了道路上其他交通参与者的安全。根据美国国家公路运输安全管理局(National Highway Transportation Safety Administration)的报告,在所有车祸中约有29%是追尾事故。这些交通事故每年导致大量伤亡,数据显示在美国每年大约发生170万起此类事件,其中约有1,700人因这类事故丧生,另有50万人受伤。 因此,通过开发自动巡航控制(ACC)系统来减少高速公路上的碰撞、伤害和死亡情况具有重要意义。
  • PID器的MATLAB-(AdaptiveCruiseControl)
    优质
    本项目提供基于MATLAB的PID控制器代码,用于实现自适应巡航控制系统。通过调整参数优化车辆在不同路况下的自动跟车性能。 本段落概述了在MATLAB环境中使用PID控制器实现自适应巡航控制系统的代码设计与应用方法。通过Faster R-CNN技术结合KITTI数据集中的视频资料来识别高速公路上的车道线、汽车及交通信号灯等元素,同时利用多种图像处理和相机校准手段以确定检测到的物体在三维空间相对于本车的位置信息。 此外,在MATLAB SIMULINK框架内实现了一个基于PID控制系统的模型,该系统能够执行具备车道保持功能的现代巡航控制系统。为了验证其性能与鲁棒性,还应用了信号时态逻辑规范来进行模型检查和测试。 要启动此代码,请在Matlab 2020中创建一个新的项目,并导入相关文件。主要运行程序位于MP1_b_source文件夹中的ACCBreach_MP1_b.m文件内。带有MP1_a标识的所有文档主要用于本车的PID控制器设计,而MP1_b_source目录下的其他资源则与视觉系统协同工作,共同驱动基于Faster R-CNN算法实现的PID控制系统。 该模型通过使用专为公路驾驶准备的KITTI数据集进行训练和校准。
  • CACC: 协作系统 - http
    优质
    CACC(协作自适应巡航控制)系统通过车与车间的通信技术实现车辆间智能协同驾驶,自动调整速度和保持安全距离,提高道路通行效率及行车安全性。 咖啡馆CACC(协作自适应巡航控制)库。
  • ACCMATLAB模型源.7z
    优质
    本压缩文件包含用于实现ACC(自适应巡航控制)系统的MATLAB仿真模型源代码,适用于自动驾驶车辆技术研发与教学。 acc自适应巡航matlab模型源码.7z
  • OFDM LTEMATLAB工具箱
    优质
    本MATLAB工具箱提供了一套用于LTE系统中自适应调制与OFDM技术实现的高效代码,支持用户灵活配置参数进行仿真和测试。 胆固醇;清除所有;关闭所有; 分配变量:N = 1536;体重 = 15*10^6;T = 1/体重;信噪比 = 10:1:30;BER_tar = 10^(-3); 对于目标信噪比,定义M=[2,4,16,64]。遍历数组中的每个元素: - 如果 M(i)==2,则 SNR_tar(i)=((M(i)-1)*log(.5*10^(-3)))/(-1.5); - 否则,SNR_tar(i)=((M(i)-1)*log(5*10^(-3)))/(-1.5)。 室内延迟in_delay = [0, 50, 110, 170, 290, 310];N_tap = ceil(max(in_delay)*(10^-9)/T); c_in = zeros(1,N_tap+1); c_tap = ceil(in_delay./50)+1; inPwr_dB = [0,-3,-10,-18];
  • MATLAB
    优质
    本项目提供了一组用于实现经典自适应控制算法的MATLAB代码,适用于学术研究与工程应用。包含参数估计、模型参考自适应控制系统等核心模块。 Matlab自适应控制程序能够进行仿真并得出清晰明确的结论。
  • 系统的PPT课件.pptx
    优质
    本PPT课件详细介绍了自适应巡航控制系统的工作原理、功能特点及应用优势,旨在帮助学习者全面理解该技术在智能驾驶中的重要性。 自适应巡航控制系统PPT课件涵盖了该系统的基本原理、功能特点以及应用案例等内容,旨在帮助观众深入了解这一先进的驾驶辅助技术。通过详细的讲解与演示,本课程能够使学习者掌握自适应巡航控制系统的操作方法及其在现代汽车中的重要作用。
  • 四元数的天器滑模.rar__滑模_滑模_天器四元数_
    优质
    本研究聚焦于航天器姿态控制领域,提出了一种基于四元数表示法的自适应滑模控制策略。通过融合自适应算法与滑模控制理论,设计出一种能够应对外部干扰及模型不确定性挑战的有效控制器。该方法不仅提高了系统的鲁棒性和响应速度,还在实际应用中展现了卓越性能。 基于姿态四元数的自适应滑模控制器被设计用于航天器的姿态控制。
  • ACC系统
    优质
    ACC自适应巡航系统是一种先进的驾驶辅助技术,能够自动保持与前车的安全距离,并在交通拥堵时启动停止-启动功能,提升驾驶舒适性和安全性。 汽车自适应巡航(ACC)控制单元在检测到与前车之间的距离过小时,会通过协调制动防抱死系统和发动机控制系统的工作,使车辆适当减速并减少发动机输出功率,以确保与前方车辆保持安全距离。
  • 模糊MPC算法在系统的研究
    优质
    本研究探讨了模糊模型预测控制(MPC)技术在汽车自适应巡航控制系统中的应用,通过优化车辆间距和速度,提高驾驶安全性与舒适性。 基于模糊MPC算法的自适应巡航控制系统的研究探讨了如何利用先进的控制策略来提升车辆在自动驾驶环境下的性能与安全性。该研究重点关注于通过引入模糊模型预测控制(Fuzzy Model Predictive Control, FMPC)技术,增强自适应巡航控制系统的灵活性和鲁棒性,以更好地应对复杂多变的道路交通状况。