Advertisement

VoiceToDeaf:一款将语音转换为手语的网页应用

  •  5星
  •     浏览量: 0
  •     大小:None
  •      文件类型:None


简介:
VoiceToDeaf是一款创新的网页应用程序,它能将语音即时转化为手语,旨在促进听觉障碍者与社会之间的沟通交流。 VoiceToDeaf 是一个Web应用程序,能够将语音翻译成手语命令。该程序使用3D幽默模型来展示与用户语音相关的手势动作,并且是基于僧伽罗语开发的,它依据僧伽罗语的手势词典来表示相应的手语指令。 以下是入门指南:这些说明会帮助您在本地计算机上获取并运行项目副本以进行开发和测试。有关如何在实时系统中部署项目的详细信息,请遵循以下步骤: 所需环境配置: - 后端: Python编程语言(Python 3.6版本)及Flask框架,Tensorflow机器学习库(CNN库),Anaconda Python发行平台用于开发。 - 前端:React.js框架、JavaScript、Threejs框架和Node.js NPM软件包管理器。 其他需求: - 具备任何浏览器以运行并交互应用程序; - 硬件配置没有特别要求,但需确保满足上述软件环境的最低硬件需求。

全部评论 (0)

还没有任何评论哟~
客服
客服
  • VoiceToDeaf
    优质
    VoiceToDeaf是一款创新的网页应用程序,它能将语音即时转化为手语,旨在促进听觉障碍者与社会之间的沟通交流。 VoiceToDeaf 是一个Web应用程序,能够将语音翻译成手语命令。该程序使用3D幽默模型来展示与用户语音相关的手势动作,并且是基于僧伽罗语开发的,它依据僧伽罗语的手势词典来表示相应的手语指令。 以下是入门指南:这些说明会帮助您在本地计算机上获取并运行项目副本以进行开发和测试。有关如何在实时系统中部署项目的详细信息,请遵循以下步骤: 所需环境配置: - 后端: Python编程语言(Python 3.6版本)及Flask框架,Tensorflow机器学习库(CNN库),Anaconda Python发行平台用于开发。 - 前端:React.js框架、JavaScript、Threejs框架和Node.js NPM软件包管理器。 其他需求: - 具备任何浏览器以运行并交互应用程序; - 硬件配置没有特别要求,但需确保满足上述软件环境的最低硬件需求。
  • Java合成:PCMMP3
    优质
    本项目专注于利用Java技术实现语音合成功能,并详细介绍如何将PCM音频格式高效地转换为更为常见的MP3格式,便于存储和分享。 好的解决语音合成和格式问题的方法有很多。在处理这些问题时,可以考虑采用最新的技术和工具来优化音频质量和文件兼容性。此外,确保所使用的软件或服务支持多种输出格式也是很重要的一步,这样能够满足不同平台的需求。 对于提高语音合成的自然度和流畅度,建议关注文本预处理环节,比如进行适当的标点符号添加、语气词调整等操作;同时也可以尝试使用更先进的声学模型来生成更加逼真的声音效果。在解决格式问题方面,则需要根据目标设备或应用程序的要求选择合适的编码标准与采样率。 总之,在开发语音合成应用时应兼顾技术选型和用户体验两方面的考量,以期达到最佳的效果。
  • HTMLWordJavaScript库
    优质
    这是一款功能强大的JavaScript库,能够高效地将HTML文档转化为可编辑的Word文件。它简化了网页内容向微软Word格式迁移的过程,极大提升了开发者的效率和灵活性。无论是个人用户还是企业应用,都能轻松实现跨平台的内容转换需求。 一个将HTML导出为Word的JavaScript库,无需任何后台代码即可实现,方便快捷。具体使用步骤可参考本人博客中的相关文章或项目中的示例文件。请确保在Tomcat服务器上运行index.html(也可使用WebStorm内置的Tomcat服务器),否则可能会出现错误。
  • Java文本
    优质
    本项目旨在开发一套基于Java技术的文本转语音系统,能够将输入的文字信息转化为自然流畅的语音输出,广泛应用于各类需要语音播报的场景。 本项目是在MyEclipse环境下创建的Java工程,旨在研究如何将文本转换为语音的技术。该项目采用UTF-8编码方式。 参考文献提供了七个开源的TTS(Text-to-Speech)系统的信息,并详细介绍了三个开源TTS系统的使用方法和源码调试过程: 1. 介绍了一种名为eSpeak的TTS系统及其安装步骤。 2. 对flite TTS进行了简要分析,同时对比了它与eSpeak的选择依据。 3. 提供了关于如何在vim+vimgdb环境下进行eSpeak1.06版本源码调试的具体指导。 这些资料为探索文本转语音技术提供了详尽的参考。
  • 翻译器:帮助听障户有效沟通,文本...
    优质
    手语翻译器应用是一款创新软件,能够实时把手语转化为文字或语音,助力听障人士无障碍交流,让爱无界限。 手语翻译器帮助听力受损的用户通过手语进行有效沟通,并将其转换为文本或语音形式。使用该应用程序前,需要记录并标记一些常用的手势来训练模型。之后,在与他人交流时可以利用这些已保存的手势进行互动。此外,还有包含100多个常见短语和字母的教学页面以及练习页面,用户可以在上面针对深度学习模型练习手语符号。通过这种方式,用户能够更好地掌握美国手语(ASL)。
  • Android文本(支持中文)
    优质
    这款Android应用能够将输入的文字转化为自然流畅的语音,特别的是它全面支持中文,给用户带来便捷高效的听书体验。 解压后会发现有一个Android Support v7包。这个包是为了支持2.1及以上版本而设计的,并不包括更低版本的操作系统。因此,如果我们不需要考虑1.6版,可以使用该包。需要注意的是,v7包依赖于v4包,所以两个都需要包含在内。
  • XMLSQL
    优质
    本工具提供了一种有效的方法,用于解析和处理XML数据,并将其自动转化为结构化查询语言(SQL)语句。它简化了数据库操作流程,使用户能够轻松实现数据迁移与整合。 将XML文件转换成SQL语句并导入数据库。
  • 文本和
    优质
    这款创新手套能够识别并翻译手语动作成文字与语音信息,旨在帮助听障人士更便捷地与非手语使用者进行交流。 标题中的“将手语转化为文本和语音的手套”是一个创新的项目,旨在通过技术手段帮助聋哑人与听障人士更好地沟通。这个手套利用传感器捕捉手部动作,然后将其转换为对应的文本或语音输出,使得非手语使用者也能理解手语的意思。 描述中提到的“美国手语”(American Sign Language, ASL)是北美地区广泛使用的一种手语,它拥有自己独特的语法和词汇结构。项目的目标是解析ASL中的基本字母手势,这26个手势分别代表英文的26个字母。通过识别这些手势,手套可以将手语翻译成英文文本,并进一步转化为语音,提高交流的便捷性。 标签“arduino bluetooth projects”表明这个项目可能使用了Arduino微控制器平台和蓝牙通信技术。Arduino是一种开源硬件平台,适合初学者和专业人士进行电子项目开发。蓝牙则提供了无线通信的能力,使得手套能够与智能手机或其他设备配对,实时传输手语数据。 在文件中,图片img_20191020_115909可能是展示手套设计或工作原理的图像,而a-glove-that-translate-sign-language-into-text-and-speech-c91b13.pdf很可能是一个项目报告或指南,详细解释了如何构建这种手套,包括硬件组装、编程和系统集成。“Sign_language_translator”可能是手套使用的软件程序或者代码库,用于处理和解码手语信号。 实现这样的手套涉及到多个技术领域。在硬件部分需要安装传感器,如加速度计和陀螺仪,它们可以检测手指和手腕的运动。然后,这些传感器的数据通过微控制器(例如Arduino)进行处理,并通过蓝牙模块发送到连接的设备(例如手机)。接收端的软件应用会解析数据并识别特定的手语手势,将其转化为对应的文本或音频输出。 项目中可能还涉及机器学习和模式识别技术,以便手套能更准确地识别不同的手势。此外,为了实现语音合成,需要使用TTS(Text-to-Speech)技术将文本转换为可听见的声音。 这个项目不仅涵盖了电子工程、编程和通信技术,还包括人机交互和无障碍设计方面的内容,是跨学科创新的一个典范。通过这样的技术手段,我们可以期待一个更加包容的社会环境,在其中不同语言背景的人群能够更顺畅地交流沟通。
  • Swift - 逆向工程工具可iOSdylib
    优质
    Swift是一款专门用于逆向工程的工具,能够帮助用户将iOS应用程序转换成动态链接库(dylib),便于深入分析和修改。 一个逆向工程工具可以将iOS应用转换为dylib。