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伪随机码序列相关性分析及MATLAB仿真

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简介：
本研究聚焦于伪随机码序列的相关性分析，并利用MATLAB进行仿真计算，旨在评估其在通信系统中的性能和应用潜力。 本资源提供了常用伪随机码序列的相关性分析及MATLAB仿真方法，对于数据组求取相关性具有重要作用。

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  • 伪随机码序列相关性分析及MATLAB仿真
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    本研究聚焦于伪随机码序列的相关性分析，并利用MATLAB进行仿真计算，旨在评估其在通信系统中的性能和应用潜力。 本资源提供了常用伪随机码序列的相关性分析及MATLAB仿真方法，对于数据组求取相关性具有重要作用。
     
  • 伪随机序列相关性分析与Matlab仿真
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    本研究探讨了伪随机序列的相关特性，并利用MATLAB进行仿真分析，旨在评估其在通信系统中的应用潜力。 伪随机序列的相关性分析及Matlab仿真：m值与G函数生成及其相关性研究。
     
  • m.zip_伪随机序列及相关的MATLAB分析_伪随机_相关性分析_随机序列
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    该文档探讨了伪随机序列及其在通信系统中的应用，通过MATLAB软件进行生成、测试和分析，重点研究了伪随机序列的相关特性。 编写一个用于生成伪随机序列的M程序，并分析其相关性以作出初步判断；运行该程序后会显示图形结果。
     
  • PN序列生成及自相关特性仿真分析
    优质
    本研究探讨了PN序列的生成方法及其自相关特性的仿真分析，旨在深入理解其在通信系统中的应用价值。通过理论与实践结合的方式，优化了序列设计以提高系统的抗干扰能力。 PN序列的生成及其自相关特性仿真在信源信号调制中的应用。
     
  • PN序列生成与部分相关性仿真分析
    优质
    本文针对PN（伪随机噪声）序列的特性，详细探讨了其生成方法，并通过仿真技术深入分析了该序列的部分相关性能，为通信系统的优化提供了理论依据。 文件包含m序列、gold序列、walsh序列的Matlab生成代码以及walsh相关性代码。
     
  • m序列_Gold及M&Walsh序列生成与序列相关性仿真
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    本项目探讨了m序列、Gold序列和M&Walsh序列的生成方法及其在通信系统中的应用，并分析其序列相关特性。通过仿真研究，评估不同序列间的互相关性能。 使用mod2plus可以生成Gold序列，输入合适的m序列对即可产生Gold序列。此外还可以生成M序列和Walsh序列，并能仿真这些序列的相关性。
     
  • 基于MATLAB的M序列相关性仿真研究
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    本研究利用MATLAB软件对M序列的相关特性进行了深入的仿真分析，探讨了不同参数下M序列的相关性能。 基于MATLAB的m序列生成及相关的研究工作包括采用两种不同的方法来创建m序列，并最终展示了生成的图形结果。
     
  • 基于伪随机相位编码的雷达仿真
    优质
    本研究提出了一种基于伪随机相位编码技术的雷达信号仿真方法，有效提高了雷达系统的抗干扰能力和目标识别精度。 1. 伪随机相位编码信号 2. 多普勒容限 3. FFT实现匹配滤波 4. 匹配滤波增益 5. 距离分辨率与速度分辨率 6. FFT增益 7. 加窗改善信噪比
     
  • MATLAB生成M序列伪随机数的源代码
    优质
    本简介提供了一段用于在MATLAB环境中生成Maximal Length (M)序列伪随机数的源代码示例。该代码可用于测试和评估通信系统中的信号特性，支持科研与工程应用需求。 利用MATLAB生成伪随机数M序列，并基于此M序列产生逆M序列。
     
  • MATLAB相关性分析代码
    优质
    本代码用于执行MATLAB环境下的数据相关性分析，帮助用户理解变量间的相互关系，并据此做出科学的数据驱动决策。 在MATLAB中编写代码进行相关分析，并通过散点图来检验变量之间的相关性。这通常只需几行简单的代码即可实现。