机器学习实验指导书。

简介：
目录 ............................................................... I 实验 1 监督学习中的分类算法应用 .................................. - 1 - 实验目标 .................................................. - 1 - 实验软、硬件环境 .......................................... - 1 - 实验任务 .................................................. - 2 - 实验 1.1 Python 开发环境搭建 ...................................... - 2 - 实验目标 .................................................. - 2 - 实验任务 .................................................. - 2 - （1）Python 安装与配置 ............................. - 2 - （2）Pycharm 安装和配置 ............................ - 4 - （3）Python 中安装第三方库 ........................ - 11 - 实验 1.2 K-近邻算法实现 ......................................... - 14 - 实验目标 ................................................. - 14 - 实验任务 .................................................. - 14 - （1）电影类别分类 ................................. - 14 – （2）约会网站配对效果判定 ......................... - 14 – 实验 1.3 决策树算法实现 ......................................... - 16 – 实验目标 .................................................. – 16 – 实验任务 .................................................. – 16 – （1）银行房屋贷款申请 ............................. – 16 – （2）患者佩戴隐形眼镜类型预测 ..................... – 17 – 实验 1.4 朴素贝叶斯算法实现 ..................................... – 19 – 实验目标 .................................................. – 19 – 实验任务 .................................................. – 19 – （1）文本分类１．．．．．．．．．．．．．．．．．……–１９– （2）文本分类２．．．．．．．．．．．．……–１９– 实验１.５ Logistic 回归算法实现 。。。。。。。。。。。。。。。。。。-２１- 实验目标 。。。。。。。。。。。。。。。。。。-２１- 目 目录II实验任务 。。。。。。。。。。。。。。。。。。-２１- （１）构建 Logistic 回归分类模型 。。。。。。。。。。。。。。-２１– (２)预测患疝气病的马的存活问题。。。。。。。。。。。。。。-２１– 实验室１.６ SVM算法实现 。。。。。。。。。。。。。。-２３- 实验室目标。。。。　　　　　　　　　　　…－２３－ 实验室任务。。。。 …… …… …… …… …… …… …－２３－ (１)构建SVM分类模型。。。。 …… …… …－２３－ 实验室１.７监督学习中的分类算法综合应用。。。。 …－２４－ 实验室目标。。。。 …… …－２４－ 实验室任务。。。。 …－２４－ (１)手写识别系统。。。。 …－２４– (２)电子邮件垃圾过滤。。。。 …－２５– 实验室２监督学习中的回归算法应用 。。。….….….….….….….….…….…..-۲６- 实验室目标。。。。 …－۲６– 实验室软、硬件环境。 ……… ……… ……… ……… ……… ……… ……… ……… ……… ……… … －۲６– 实验室任务。 ……… ……… ……… ……… ……… ……… ……… ……… ……… ……… … －۲６– (１)鲍鱼年龄预测 。。。….….….…. ……………….. …..−۲６− (２)乐高玩具价格预测 。。。…. ……………….. …..−۲７− 实验室３无监督学习中的聚类算法应用 ………………….………….………….………….…………..………….…………..………….…………..…………..………….…………..…….−２９− 实验室目标 ………………….………….………….…………..…………. ……………………………….. ……………………………….. ……………………………….. ……………………………….. ……………………..−२９− 实验室软、硬件环境 ………………….…………. ……………………………….. ……………………………….. ……………………………….. ……………………………….. ……………………..−२９− 实验室任务 ………………….…………. ……………………………….. ……………………………….. ……………………………….. ……………………..−२９− (１)使用K均值算法对数据进行聚类分析 ………………….…….………………………………………………………………………………..………………………………………………………………………………..………………………………………………………………………………..………………………………………………………………………………..……………………………………………………………….. −２９ − (２)对地图上的点进行聚类 ………………….…….………………………………………………………………………………..………………………………………………………………………………..……………………………………………………………………………….. ………………………………………….. −３０ −