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基于MATLAB 2021a的OFDM系统仿真_研究不同载波频偏对误码率的影响

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简介:
本研究使用MATLAB 2021a进行正交频分复用(OFDM)系统的仿真,重点探讨了不同频率偏移条件下对OFDM通信系统误码率的具体影响。 基于MATLAB的OFDM系统的仿真分析了不同载波频偏对OFDM误码率的影响,并使用MATLAB 2021a进行了测试。

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  • MATLAB 2021aOFDM仿_
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    本研究使用MATLAB 2021a进行正交频分复用(OFDM)系统的仿真,重点探讨了不同频率偏移条件下对OFDM通信系统误码率的具体影响。 基于MATLAB的OFDM系统的仿真分析了不同载波频偏对OFDM误码率的影响,并使用MATLAB 2021a进行了测试。
  • MATLABOFDM仿与分析:-附源
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    本项目使用MATLAB构建了OFDM系统的仿真模型,并研究了不同载波频率偏差对系统误码率的影响,提供详细源代码。 基于MATLAB的OFDM系统的仿真分析了不同载波频偏对OFDM误码率的影响,并提供了相应的源代码。
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    本研究聚焦于正交频分复用(OFDM)系统中的频率偏差问题,通过详细的理论分析和仿真实验,探索了多种频率偏移估计算法的有效性与局限性。 关于频偏估计算法的仿真内容非常详尽,涵盖了算法的具体仿真过程。这部分主要关注于OFDM系统中的频偏估计方法,并对其进行了深入探讨与分析。
  • 仿SVC电力稳定性
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    本研究通过仿真分析了静止同步补偿器(SVC)在电力系统中的应用,重点探讨其对频率稳定性的具体作用及改善机制。 利用Matlab软件建立电力系统的仿真模型,并将负荷模型分为异步电动机模型与恒阻抗静态模型两种类型;同时,静止无功补偿器(SVC)采用一阶线性化实用模型进行模拟。通过该系统遭受双回线路永久断开一条线路及系统负荷突然急剧增加这两种典型大干扰情况下的仿真和分析,探讨了SVC动作对系统频率的影响,包括其出力大小、响应时间以及控制策略的效应。 在面对单线路故障时,如果负载端电动机比例较小,则SVC能够确保系统的频率稳定于额定值。针对不同调频能力下负荷剧增情况下的仿真结果表明:当系统承受较大无功补偿量时,SVC对电力系统的频率稳定性具有负面影响;即随着其无功输出的增加,供电质量会相应下降。尤其在系统调频能力较弱且SVC提供大量无功功率的情况下,这将加速电网频率崩溃的过程。 因此,在设计和应用静止无功补偿器(SVC)控制系统时,建议引入对系统的实时频率监测机制,并设定合理的阈值:一旦检测到实际运行频率低于某一预设值,则应适时调整并减少其输出量至适宜水平。
  • OFDMOFDM+MIMO+256QAMMatlab 2021a仿分析
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    本研究运用MATLAB 2021a软件,对OFDM结合MIMO技术和256QAM调制方式下的通信系统进行误码率仿真与性能分析。 版本:matlab2022A,包含仿真操作录像,操作录像使用windows media player播放。 领域:OFDM+MIMO+256QAM 内容:通过Matlab对比了OFDM误码率仿真与OFDM+MIMO+256QAM的误码率仿真。具体函数如下: - TX[ofdm, dataMod] = TX_OFDM(dataIn, M, N, usedN, CP); - CHANNEL[ofdmChannel] = CHANNEL(ofdm, H); - NOISE[ofdmAWGN] = AWGN(EbN0_dB, ofdmChannel, k, N, usedN, CP); - RX[dataInRx, dataModRxFixed] = RX(ofdmAWGN, M, N, usedN, CP, channelCorrection); 注意事项:注意MATLAB左侧当前文件夹路径,必须是程序所在文件夹位置。具体可以参考视频录。
  • ML估计OFDM时间与步算法Matlab 2021a仿测试
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    本研究采用MATLAB 2021a平台,针对正交频分复用(OFDM)系统设计了一种基于最大似然(ML)估计的时间和频率偏移同步新算法,并进行了详细的仿真实验。 基于ML估计的OFDM时间偏移和频率偏移同步算法的仿真测试使用了MATLAB 2021a软件进行实现。
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    本研究聚焦于OFDM系统中的MMSE信道估计技术,探讨其在不同频率偏移条件下的性能变化及其对误码率的具体影响。 本段落基于传统信道估计方法LS(最小二乘法)和MMSE(最小均方误差),以及不同多普勒频移下的误码率进行了深入研究。
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