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Linux中的通配符和正则表达式

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简介：
本文介绍了在Linux系统中如何使用通配符和正则表达式进行文件搜索、匹配及文本处理等操作的基础知识与实用技巧。 通配符可以用于匹配文件名： - `*` 代表任意字符，并且可以重复多次。 - `?` 表示一个任意字符，只能出现一次。 - `[ ]` 包括的范围内的任何一个字符。 例如：使用 `[a,b,c]` 可以表示 a、b 或 c 中的一个字母。 正则表达式用于在文件中查找符合条件的字符串。一些常用的命令如 `ls`, `find`, 和 `cp` 不支持正则表达式，但是可以通过 `grep`, `awk`, 和 `sed` 等工具来使用它们。 例如： ``` [root@hadoop-bigdata01 test]# touch aa [root@hadoop-bigdata01 test]# touch aab aabb [root@hadoop-bigdata01 test]# ll total 0 -rw-r--r-- 1 root ```

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  • Linux中的通配符和正则表达式
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    本文介绍了在Linux系统中如何使用通配符和正则表达式进行文件搜索、匹配及文本处理等操作的基础知识与实用技巧。 通配符可以用于匹配文件名： - `*` 代表任意字符，并且可以重复多次。 - `?` 表示一个任意字符，只能出现一次。 - `[ ]` 包括的范围内的任何一个字符。 例如：使用 `[a,b,c]` 可以表示 a、b 或 c 中的一个字母。 正则表达式用于在文件中查找符合条件的字符串。一些常用的命令如 `ls`, `find`, 和 `cp` 不支持正则表达式，但是可以通过 `grep`, `awk`, 和 `sed` 等工具来使用它们。 例如： ``` [root@hadoop-bigdata01 test]# touch aa [root@hadoop-bigdata01 test]# touch aab aabb [root@hadoop-bigdata01 test]# ll total 0 -rw-r--r-- 1 root ```
     
  • MySQL中的LIKE通配符正则表达式
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    本文章主要介绍在MySQL数据库中使用LIKE语句进行模糊查询时，所涉及到的通配符和类似正则表达式的用法。 在讨论MySQL数据库中的正则表达式使用时，LIKE和REGEXP是两种常用的模式匹配操作符。LIKE操作符通常与通配符一起使用，例如“%”和“_”，来实现模糊匹配。而REGEXP（以及它的同义词RLIKE）提供了基于正则表达式的更强大和灵活的匹配方式。 正则表达式是一种用于匹配字符串中字符组合的模式。在MySQL中，扩展的正则表达式可以让你执行复杂的文本搜索。其基本组成部分包括： 1. “.”字符：它能够匹配任何一个字符。例如，“a.c”可以匹配“abc”、“aac”、“a1c”。 2. 字符类：“[]”用来匹配方括号内列出的任一字符。例如，“[abc]”能够匹配“a”、“b”或“c”。通过在方括号中使用连字符，如“-”，可以指定一个字符范围，比如“[a-z]”匹配任意小写字母，“[0-9]”匹配任意数字。 3. 重复字符：“*”表示匹配前面的元素零次或多次。例如，“.*”能够匹配任何长度的任意字符，而“x*”则可以匹配包括在内或者不包含在内的X字符序列。 4. 定位符：“^”用在模式开始处时，表示必须从字符串开头进行匹配；“$”用于模式末尾，则表明需要与字符串结尾部分完全吻合。 5. 区分大小写：默认情况下，MySQL中的正则表达式是区分大小写的。若要实现不区分大小写的匹配，在字符类中同时包含大写和小写字母即可，如[aA]。 6. 任意字符匹配：“.”可以用来匹配除换行符外的任何单个字符；如果需要包括换行在内的所有情况，则应使用适当的模式修饰符来调整REGEXP行为。 具体到MySQL中的REGEXP和RLIKE操作符用法，它们用于测试一个字符串是否符合某个正则表达式定义的模式。例如： - 使用“^”和“$”可以确保整个字符串完全匹配给定模式。“^[bB]”，表示所有以大写或小写的b开头的字符串。 - “[wW]”可用于查找包含w或者W的任何字符序列，正则表达式中的方括号用于指定一个字符集，并且会与该集合内的任何一个元素匹配成功。 - 使用“.*”，可以表示任意长度和组成的文本内容，即通配符模式。 在实际应用中，通过使用正则表达式来查找特定格式的数据或筛选出符合条件的记录是十分有用的。比如，在pet表里找出名字以b开头、以fY结尾或者包含w的所有宠物都可以利用相应的正则表达式结合REGEXP操作达成目标。 综上所述，MySQL中的正则表达式模式匹配是一种强大的文本处理工具，通过灵活使用各种特性可以完成复杂的文本匹配任务。对于数据库管理员和开发者来说，掌握其应用能够显著提高查询及数据清理的效率。
     
  • 符合中文字符的正则表达式
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    本页面提供了关于如何使用正则表达式匹配中文字符的相关信息和示例，帮助用户更好地理解和应用这一技术。 使用正则表达式来匹配中文字符以及分解和转换IP地址的方法。
     
  • Linux中grep和正则表达式的使用指南
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    本指南详细介绍在Linux环境下如何运用grep命令结合正则表达式进行高效的文本搜索与处理，适合初学者快速掌握相关技能。 `grep`（其名称来源于Globally search a Regular Expression and Print）是一种强大的文本搜索工具，能够使用特定模式匹配（包括正则表达式）来查找文本，并默认输出匹配的行。Unix系统中的`grep`家族还包括了`egrep`和`fgrep`。在Windows系统中，类似的命令是FINDSTR。 对于不支持正则表达式的版本如fgrep，其功能有所限制。 使用`grep`时需要提供标准输入，因此它通常位于管道的右侧。 以下是常用的参数： - `--color=auto`: 对匹配到的内容进行着色显示 - `-v`: 显示未被模式匹配的行 - `-i`: 忽略大小写差异 - `-n`: 显示匹配行的行号 - `-c`: 统计匹配的总行数 - `-o`: 仅输出与模式相匹配的部分
     
  • 精通正则表达式
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    简介：掌握正则表达式的精髓，能够高效地编写和运用复杂的匹配模式，擅长解决文本处理中的各种难题。 这是一本很好的正则表达式英文入门书籍。
     
  • 正则表达式的全局匹配模式（g修饰符）
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    本段落介绍JavaScript中正则表达式使用的全局匹配模式(g修饰符)，解释其作用及应用场景，帮助理解如何在字符串搜索和替换操作中使用它。 g修饰符用于规定正则表达式执行全局匹配，在找到第一个匹配后仍然会继续查找。
     
  • 正则表达式-多数正则匹配.xlsx
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    本文件正则表达式-多数正则匹配.xlsx提供了多种正则表达式的实例及其应用案例，旨在帮助用户掌握正则表达式的编写与使用技巧。 正则匹配可以用于识别以下内容： - 15位或18位的身份证号码 - 信用卡号和借记卡号 - 身份证号、统一社会信用代码等信息 - 军官证编号 - 护照号及港澳通行证号码 - 组织机构代码与纳税人识别号 - 工商登记号或营业执照号码 - 出生日期以及发卡日期等相关数据 - 金额数值 - 公司网站和个人主页等信息（虽然具体网址未给出） - 车牌号码和车辆识别代码 - 股票代码
     
  • 正则表达式中特殊字符的转义
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    简介：本文详细介绍了在正则表达式中如何正确使用和转义特殊字符，帮助读者解决编码过程中的常见问题。 正则表达式特殊字符的转义以及常用网页和网络爬虫中的特殊字符处理方法。
     
  • Excel 中的正则表达式
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    本教程介绍如何在Excel中使用类似正则表达式的功能进行数据筛选和处理，帮助用户掌握高效的数据分析技巧。 在Excel中可以使用正则表达式自定义函数getstr（要匹配单元格, 正则表达式）。关于该功能的详细内容，请参考相关文档或帮助文件。
     
  • JavaScript中的正则表达式
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    本教程深入讲解了在JavaScript中使用正则表达式的技巧和方法，帮助开发者掌握字符串搜索、匹配及替换等操作。 作者：邱锡纶 撰写时间：2020年4月26日 JavaScript正则表达式： 一、认识正则表达式： 1. 正则表达式是描述字符模式的对象，用于对字符串进行匹配和检索替换操作。 2. 在String和RegExp对象中都定义了使用正则表达式的函数，这些函数能够执行强大的模式匹配与文本的搜索及替换工作。 3. 使用正则表达式可以验证客户端输入的数据。这不仅节约服务器端系统资源，还能提供更好的用户体验。 二、创建正则表达式： 1. 字面量：语法为Reg = /pattern/modifiers；字面量形式的正则使用两个斜杠定义规则：/pattern[规则]