华为DAYU智能数据湖运营平台快速入门.pdf

简介：
该PDF介绍华为DAYU智能数据湖运营平台的基础知识与操作指南，帮助用户迅速掌握平台核心功能和使用技巧。 ### 华为智能数据湖运营平台DAYU快速入门知识点概览 #### 1. DAYU平台简介 华为智能数据湖运营平台DAYU是一款全面的数据管理与分析平台，旨在帮助企业构建高效的数据处理流程，实现数据的价值最大化。该平台提供了从数据接入、数据集成、数据开发、数据质量管理到数据资产管理等一系列功能，帮助企业实现端到端的数据运营。 #### 2. 示例场景说明 本指南以某市出租车出行数据为例，展示了如何使用DAYU平台进行数据治理。具体目标包括： - **数据标准化**：确保数据格式一致，便于处理和分析。 - **模型标准化**：建立统一的数据模型，提高数据质量和一致性。 - **统一统计口径**：确保数据分析结果准确可靠，支持高质量的数据报告生成。 - **数据质量监控**：实时监控数据质量，及时发现并解决数据质量问题。 - **收入统计**：包括日收入、月收入以及不同支付方式下的收入占比统计。 #### 3. 数据运营流程 本节详细介绍了DAYU平台中的数据运营流程，主要包括以下几个关键步骤： - **步骤1：数据调研** 在使用DAYU之前，需要进行现状分析、业务调研和需求分析，以明确数据治理的目标和方向。 - **步骤2：准备工作** 包括注册华为云账号、购买DAYU实例、创建工作空间等准备工作。同时还需要准备数据源的连接信息，确保数据源与华为云网络的互通性。 - **步骤3：数据集成** 通过DAYU平台将源数据迁移至云端，支持批量数据迁移和实时数据接入两种模式。其中批量数据迁移适用于离线或历史数据，而实时数据接入则适用于实时流数据。 - **步骤4：数据资产采集** 对迁移到云端的原始数据进行元数据采集和监控，以便于后续的数据管理和监控。 - **步骤5：规范设计** 进行规范设计，包括添加审核人、主题设计、码表管理、制定标准以及关系建模和维度建模等工作，以实现规范化、可视化的数据模型开发。 #### 4. 步骤详解 ##### 4.1 数据调研 - **目的**：明确数据治理的需求和目标。 - **方法**：通过现状分析、业务调研和需求分析来确定数据治理的方向。 ##### 4.2 准备工作 - **注册华为云账号** 为企业或个人用户提供华为云服务的基础账户。 - **购买DAYU实例** 根据实际需求选择合适的DAYU实例规格。 - **创建工作空间** 为项目创建一个独立的工作空间，以便组织资源和服务。 - **准备数据源** 获取数据源的连接地址等信息，确保数据源与华为云之间的网络连接。 ##### 4.3 数据集成 - **批量数据迁移** 支持多种数据源间的批量数据迁移，包括文件系统、关系数据库和数据仓库等。 - **实时数据接入** 支持实时流式数据的接入，例如传感器或日志信息。 ##### 4.4 数据资产采集 - **元数据采集** 对迁移到云端的数据进行自动或手动元数据分析，为后续管理和监控打下基础。 ##### 4.5 规范设计 - **添加审核人** 设置变更操作的审核机制。 - **主题设计** 根据业务需求划分不同的主题区域。 - **码表管理** 维护代码映射关系以支持数据标准化。 - **数据标准** 定义质量规则和格式要求，保证一致性。 - **关系建模** 构建基于数据库的关系模型架构。 - **维度建模** 创建分析型的数据结构，通常包括维度表与事实表的设计。 #### 5. 总结 通过以上介绍可以看出，华为智能数据湖运营平台DAYU不仅提供了强大的数据处理能力，还有一套完整的数据治理流程。从调研到最终的资产管理环节均得到了充分支持。这对于企业来说意味着能够更高效地利用资源，并提升决策质量和时效性；对于IT专业人士而言，则可以在管理和分析方面发挥重要作用。