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基于MATLAB的DCT域数字图像加去水印代码

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简介：
本项目利用MATLAB开发了一套在DCT域进行数字图像水印嵌入与提取的算法代码。该系统能有效增强图像版权保护功能，同时保持良好的不可见性和鲁棒性。 DCT域的Matlab水印添加及去除代码可以直接运行，只需调整图片即可使用。

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  • 基于MATLAB的DCT域数字图像加去水印代码
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    本项目利用MATLAB开发了一套在DCT域进行数字图像水印嵌入与提取的算法代码。该系统能有效增强图像版权保护功能，同时保持良好的不可见性和鲁棒性。 DCT域的Matlab水印添加及去除代码可以直接运行，只需调整图片即可使用。
     
  • 基于DCT域的数字图像水印技术
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    本研究探讨了在离散余弦变换（DCT）域中实现数字图像水印的技术。通过分析与实验验证，提出了一种新的嵌入方法以增强水印的鲁棒性和不可见性。 本段落使用MATLAB进行了水印的嵌入与提取，并对其进行了攻击测试。
     
  • MATLAB数字水印插入代码 - 基于DCT的彩色图像水印实现的MATLAB代码
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    这段简介描述了一套基于离散余弦变换（DCT）技术在彩色图像中嵌入和提取数字水印的MATLAB程序代码，旨在为版权保护提供技术支持。 这段文字描述了一段用于基于DCT的彩色数字图像水印嵌入的Matlab代码。相关信息可从论文《彩色图像水印的鲁棒性刚好明显的差异模型的空间感知嵌入》中获取。使用的环境为Matlab2016b，主要文件包括：demo.m（主程序），embed_dmjnd.p（用于嵌入水印），ddetect_dmjnd.p（用于检测水印）以及func_jnd_wan.p（JND模型）。
     
  • DCT域数字水印的MATLAB代码与实验报告
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    本项目致力于研究并实现基于离散余弦变换（DCT）域的数字水印技术。通过在MATLAB平台上编写相关算法代码，并进行详尽的实验测试，旨在验证所提出方法的有效性和鲁棒性。附带完整的实验报告详细记录了实验过程和结果分析。 在一个图像块中调整两个或多个DCT系数的相对大小。描述一个使用数字图像作为载体的系统，在编码处理过程中，发送者将载体图像分成8×8像素的块，并且每个这样的块精确地编码一个秘密信息位。嵌入过程开始时，首先伪随机选择一个图像块bi，用它对第i个消息比特进行编码。令Bi=D{bi}为DCT变换后的图像块。
     
  • 关于DCT域中数字图像水印技术的研究
    优质
    本研究聚焦于离散余弦变换(DCT)域内的数字图像水印技术，探讨了如何在保证图像质量的同时嵌入并提取鲁棒性强、不可见的数字水印。 基于DCT域的数字图像水印技术的研究详细介绍了水印的发展历程及其嵌入与提取方法。
     
  • DCT域图像数字水印算法的源代码分析与实现
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    本文章深入探讨并实现了基于离散余弦变换(DCT)领域的图像数字水印技术，通过详细解析相关源代码，为理解和应用该技术提供了指导。 本段落提供了图像水印的源代码。如果要使用，请将其中后缀为.bmp的图片替换为你自己的.bmp图片，并调整相关代码以适应你的需求。
     
  • 基于MATLAB的DCT和DWT数字水印技术代码
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    本项目使用MATLAB开发，专注于实现DCT与DWT两种算法在数字水印技术中的应用，旨在提供高效且安全的数据保护方案。 DCT和DWT数字水印技术包含Matlab代码，可以一键运行。该代码直接生成数字水印并进行相关攻击操作。
     
  • 基于DCT变换域的数字水印方法
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    本研究提出了一种在DCT变换域中嵌入和提取数字水印的方法，旨在提高图像版权保护的安全性和鲁棒性。 在系统研究了数字水印的概念、特点及分类后，本段落采用基于离散余弦变换（DCT）的算法实现了水印的嵌入与检测，并通过JPEG压缩和图像仿射变换等多种攻击方法评估了该算法的效果。
     
  • 基于MATLAB的DCT数字水印实现
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    本研究利用MATLAB开发了一种基于离散余弦变换（DCT）的数字水印算法，实现了图像版权保护与完整性验证。 这是关于基于DCT的数字水印技术的MATLAB代码。
     
  • 基于MATLAB的DCT域图像水印嵌入与提取算法
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    本研究提出了一种在DCT域中利用MATLAB实现的图像水印技术，包括水印的嵌入和提取方法。该算法能够有效增强数字图像版权保护能力，在保证图像质量的同时提供高安全性及鲁棒性。 这段文字描述了一种DCT域图像水印嵌入与提取的算法代码，使用的是MATLAB语言，并且可以直接应用。