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企业级电商离线数仓项目（2022）

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简介：
本项目为企业级电商平台构建高效、稳定的离线数据仓库系统，在2022年成功实现了海量数据处理与分析能力的提升，助力业务决策。 本段落分享了一家PB级企业电商离线数仓项目的实战经验。随着数据量的急剧增长，如何有序、有结构地分类组织和存储数据，并有效利用其潜在价值，成为企业面临的重要挑战。本项目旨在通过构建离线数仓来实现数据清洗、整合、存储及分析，为企业提供决策支持并推动业务发展。文章主要介绍了项目的背景与目标以及具体的实施步骤和技术方案。

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  • 企业级电商离线数仓项目（2022）
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    本项目为企业级电商平台构建高效、稳定的离线数据仓库系统，在2022年成功实现了海量数据处理与分析能力的提升，助力业务决策。 本段落分享了一家PB级企业电商离线数仓项目的实战经验。随着数据量的急剧增长，如何有序、有结构地分类组织和存储数据，并有效利用其潜在价值，成为企业面临的重要挑战。本项目旨在通过构建离线数仓来实现数据清洗、整合、存储及分析，为企业提供决策支持并推动业务发展。文章主要介绍了项目的背景与目标以及具体的实施步骤和技术方案。
     
  • 企业级大数据项目中的数据仓库.docx
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    本文档深入探讨了在企业级大数据项目中构建和应用数据仓库的关键策略和技术，涵盖了数据集成、存储优化及分析方法等内容。 当前所有应用大数据的公司都需要构建企业数据仓库来支持数据分析，并为企业的决策、产品优化及运营提供稳定可靠的数据支撑。因此，在公司的E（抽取）、T（转化）和L（加载）流程中，数据仓库建设占据着至关重要的位置。 本项目将数仓划分为三层：ODS层（贴源层）、DW层（数仓层）以及APP层（应用层）。其中，DW层包含事实层、维度层及宽表层。为了实现以空间换取时间的目标，在事实表和维度表关联的基础上形成宽表层级结构。
     
  • 电商数仓项目与大数据
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    本项目聚焦于构建高效能电商数据仓库及运用大数据技术优化业务流程，通过深度分析用户行为和市场趋势，助力企业精准营销决策。 ### 课程简介 随着技术的迅速发展，各互联网公司积累了大量原始数据和业务数据。因此，数据仓库技术已成为各大公司的重点发展方向之一。数据仓库是一种面向分析的集成化环境，旨在为企业的决策制定过程提供全面的数据支持。通过对数据仓库中数据分析的结果，企业可以优化业务流程、控制成本以及提升产品质量。 ### 课程内容 本次精心设计的大规模数仓项目课程涵盖了从架构搭建到实际需求实现等多个环节的内容介绍。我们详细介绍了两种广泛使用的框架：Apache原生框架和CDH版本框架，并深入讲解了各自的技术细节及应用场景。 在Apache原生框架部分，我们将涉及多个技术组件的使用方法，如Flume、Kafka、Sqoop、MySQL、HDFS、Hive、Tez、Spark、Presto以及Druid。而在CDH（Cloudera Distribution）版本中，则会涵盖CM (Cloudera Manager) 的安装与部署流程，并详细介绍 Hadoop, Zookeeper, Hive, Flume, Kafka, Oozie, Impala, Hue 以及 Kudu 和 Spark 在该平台上的配置及使用。 通过本课程的学习，你不仅能掌握不同框架间的区别和联系，还能够全面了解大数据生态系统中的前沿技术。此外，在整个学习过程中我们还会系统地讲解大数据生态体系，并结合实际企业数仓项目进行实战演练。
     
  • 电商行业的实时数据仓库项目1
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    本项目致力于构建一个高效的实时数据仓库系统，旨在为电商行业提供即时、准确的数据分析支持，助力企业决策优化。 1.1 项目背景 1.2 实时数仓转型故事： 1.2.1 离线数仓： 1.2.2 离线数仓分层架构图： 1.2.3 实时计算架构： 1.2.4 流量
     
  • 尚硅谷Android企业级项目——硅谷商城
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    尚硅谷Android企业级项目——硅谷商城是一个专为Android开发者设计的企业级实战项目，旨在通过构建完整的在线购物平台，帮助学习者掌握高级开发技能和实践经验。 《尚硅谷Android企业级项目之硅谷商城》是一个深入学习Android应用开发的实践教程，主要针对有一定基础的Android开发者，旨在提升其在企业级项目开发中的实际操作能力。本项目覆盖了Android开发中的多个核心模块，包括框架搭建、主页设计、购物车功能、商品分类、个人中心以及发现模块等。 **框架搭建**是项目开发的基础。此阶段可能涵盖如何设置项目环境，选择合适的构建工具如Gradle，并组织项目的结构，包括模块划分和依赖管理等方面。此外，还可能会涉及MVVM（Model-View-ViewModel）架构模式的引入与使用，以提高代码的可测试性和可维护性。 接下来是**主页设计**部分，这是用户接触应用的第一界面。这里会讲解如何创建动态滑动菜单、轮播图组件和热门商品展示等元素，并强调用户体验和界面设计原则。这部分内容还会涉及到布局管理器如LinearLayout、RelativeLayout及ConstraintLayout的使用方法，以及自定义ViewGroup以满足特定需求。 在**购物车模块**中，开发者将学习到如何实现商品添加、删除、数量调整等功能，包括选中状态管理和总价计算等。这通常涉及数据持久化技术的应用，例如SQLite数据库或SharedPreferences，并且会设计清单视图(ListView和RecyclerView)的适配器。 对于**商品分类**部分，则主要讲解了如何展示商品分类列表，其中包括瀑布流布局、无限滚动加载等功能的技术实现。同时还会介绍网络请求库如Retrofit或Volley的使用方法以及API接口返回数据的处理方式。 在涉及用户个性化空间的部分即**个人中心模块**中，开发者会了解到用户的个人信息展示、订单管理和收藏功能等如何实现，并且可能会涉及到用户登录注册流程和权限管理等内容。这部分还可能包括使用SharedPreferences或数据库保存用户状态的方法介绍。 对于应用中的额外信息和服务部分的**发现模块**，将涵盖推荐系统、新闻资讯及活动公告的内容展示方法，涉及网络数据获取与解析技术以及适合阅读体验的布局设计技巧等。 最后，在《主页面点击事件处理》章节中会详细讲解如何监听用户交互行为，如点击事件响应和跳转到其他页面的操作，并且讨论了优化用户体验防止误触等问题的方法。 通过以上各个模块的学习，开发者不仅能掌握Android开发的基本技能，还能了解并实践在实际项目可能出现的各种场景和技术挑战，从而提升自己的专业能力和实战经验。
     
  • 真实企业的大数据电商项目视频
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    本视频深入剖析一家真实企业的成功大数据电商项目案例，展示如何运用数据分析优化运营策略、提升客户体验及增强市场竞争力。 基于大数据生态圈对电商交易数据进行在线和离线分析，并提供相关的视频教程及百度云分享服务。
     
  • SpringBoot实战指南：企业级线上商城项目的深度解析
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    本书深入剖析了使用Spring Boot框架开发企业级线上商城项目的技术细节与实践方法，旨在帮助企业开发者掌握高效构建和优化电子商务平台的关键技能。 本课程采用我在 GitHub 上发布的开源项目 newbee-mall（新蜂商城）作为实战源码进行教学，该项目目前已有 6300 多个 star。这是一门基于 Spring Boot 技术栈的实践类课程，分为三大模块：基础环境准备、相关概念介绍和 Spring Boot 商城项目的功能讲解。通过本课程的学习，你将能够实际操作并掌握一个大型在线商城项目，并积累宝贵的开发经验以及实用技巧。 新蜂商城涵盖了多个核心功能模块，具体结构图请参考相应章节说明。 该课程特别适合初学者使用，因为其步骤简单明了，仅需两秒钟即可启动整个商城系统。最终的实践项目是一个企业级 Spring Boot 项目，无论你是初级还是高级 Java 开发者都能从中受益匪浅。项目的页面设计美观且功能实用，并具备出色的交互体验。 教程内容详尽而完整，文档资源丰富齐全；代码、讲解和演示网站三位一体全面保障学习质量，告别传统的 Hello World 教程模式。课程的技术栈新颖多样，知识点覆盖面广，帮助你提升对技术的理解与掌握程度，在激烈的市场竞争中脱颖而出。
     
  • 电商数仓项目——基于大数据技术
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    本项目为电商行业打造高效数据仓库系统，运用先进的大数据技术整合、分析海量交易信息，助力企业精准决策与业务优化。 ### 课程简介 随着技术的迅速发展，各互联网公司积累了大量的原始数据和业务数据。因此，数据仓库技术成为了各大公司目前重点发展的领域之一。数据仓库是一种面向分析的集成化环境，旨在为企业的决策制定过程提供系统化的数据分析支持。通过对存储在其中的数据进行深入分析，可以帮助企业优化业务流程、降低成本并提升产品质量。 ### 课程内容 本课程精心设计了一套涵盖从项目架构搭建到即席查询实现全过程的内容模块。具体来讲： - **数据仓库框架介绍**：详细介绍Apache原生框架和CDH版本的使用方法。 - 在Apache原生环境中，我们将探讨Flume、Kafka、Sqoop等工具以及MySQL数据库、HDFS分布式文件系统、Hive数据仓库引擎及查询语言、Tez处理引擎、Spark计算平台与Presto SQL查询优化器、Druid实时数据分析系统的应用。 - 对于CDH版本框架的讲解，则包括Cloudera Manager（CM）的安装部署，以及如何配置和管理Hadoop集群环境中的Zookeeper协调服务、Impala高性能SQL查询处理引擎等组件。此外还将覆盖Flume日志收集工具与Kafka消息队列系统在大数据生态系统内的集成使用，并深入介绍Oozie工作流调度器、Spark SQL及机器学习库的安装设置，以及如何通过HUE用户界面进行直观操作。 - **实战项目实现**：课程将详细讲解数仓架构设计和实际需求分析方法，同时提供大量案例来帮助学员掌握数据仓库项目的开发与维护技巧。
     
  • 全新大数据企业电商数据仓库实战教程
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    本教程全面解析大数据在企业电商领域的应用，深入浅出地讲解数据仓库构建与优化策略，助力电商数据分析和决策。 本教程由授权出品。 一、课程简介 数据仓库（Data Warehouse，简称DW或DWH）是一种面向分析的集成化数据环境，为企业决策制定过程提供系统化的数据支持，是国内外各大公司重点投入的战略级技术领域。 二、课程内容 《大数据电商数仓项目实战》视频教程涵盖从项目架构搭建到即席查询实现的全过程。本教程针对国内广泛使用的Apache原生框架和CDH版本框架分别进行了详细介绍。在介绍Apache原生框架时，涉及的技术包括Flume、Kafka、Sqoop、MySql、HDFS、Hive、Tez、Spark、Presto以及Druid等；对于CDH版本框架的讲解，则涵盖CM安装部署及配置，如Hadoop, Zookeeper, Hive, Flume, Kafka, Oozie, Impala, HUE和Kudu等。通过对比不同版本框架的区别与联系，全面掌握大数据生态系统前沿技术。 本教程还系统性地介绍了大数据生态体系，并深入探讨了实际企业数仓项目中可能遇到的技术点。同时穿插讲解大量数据仓库基础理论知识，在确保学员获得实战经验的同时也能加深对相关概念的理解。
     
  • 电商数仓项目（四）：电商日志数据模拟与源码开发
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    本篇是电商数仓系列文章第四部分，重点介绍如何进行电商日志数据的模拟及相关的源码开发工作，助力大数据分析和处理。 电商数仓项目（四）：模拟电商日志数据开发源码