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TensorFlow 2.1.0在使用GPU时出现报错问题。

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简介：
我的系统配置中的显卡是MX250，该显卡隶属于联想小新系列。其计算能力为6.1，满足TensorFlow对至少3.1计算能力的要求。CUDA版本为10.1，支持TensorFlow 2.1.0及更高版本。同时，cuDNN版本为7.6，与CUDA版本保持一致。为了安装TensorFlow 2.1.0，我执行了以下操作：首先，我启动Anaconda Prompt并进入到名为2.1的环境中。随后，我使用conda命令安装了CUDA Toolkit 10.1以及cuDNN 7.6。最后，我利用pip命令安装了TensorFlow 2.1版本，并指定了国内的PyPI镜像源：https://pypi.tuna.tsinghua.edu.cn/simple。在安装过程中，出现“Attempting”提示信息。

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  • TensorFlow 2.1.0 使用 GPU 时的错误问题
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