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基于MATLAB的SAR-CS成像算法

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简介:
本研究提出了一种基于MATLAB平台的合成孔径雷达(SAR)压缩感知(CS)成像算法,旨在提高图像分辨率与处理效率。该算法通过优化信号重构技术,实现高质量的雷达图像重建。 SAR的CSA成像算法仿真程序,供学习参考使用。

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客服
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  • MATLABSAR-CS
    优质
    本研究提出了一种基于MATLAB平台的合成孔径雷达(SAR)压缩感知(CS)成像算法,旨在提高图像分辨率与处理效率。该算法通过优化信号重构技术,实现高质量的雷达图像重建。 SAR的CSA成像算法仿真程序,供学习参考使用。
  • C++SARCS仿真
    优质
    本研究利用C++编程语言对合成孔径雷达(SAR)成像中的压缩感知(CS)算法进行仿真分析,探索其在信号处理和图像重建领域的应用潜力。 机载条带模式、点阵目标以及CS算法是本段落讨论的关键技术。其中,complex.h用于定义复数类;vector.h用于定义三维向量类;watch.h负责输出复数矩阵信息;echo_m.cpp是一个生成回波的仿真程序文件;deal_m.cpp则是成像处理的相关代码。
  • SAR(RD, CS, wk)
    优质
    本研究聚焦于合成孔径雷达(SAR)成像技术中的核心算法,包括Range-Doppler (RD)、压缩感知(CS)及波束形成(wk)方法,探讨其原理与应用。 经典的SAR成像算法包括RD(距离多普勒)算法、CS(线性调频缩放)算法、WK算法以及点目标仿真方法。
  • SARRD、CS和RMA
    优质
    本课程介绍合成孔径雷达(SAR)的基本成像原理与技术,重点讲解三种核心算法——Range-Doppler(RD)、Chirp Scaling(CS)及Reverse Mapping Algorithm(RMA),为学习者提供深入理解SAR图像生成机制的知识框架。 SAR成像算法的经典方法包括RD(Range-Doppler)算法、CS(压缩感知)算法以及RMA(.Range Migration Algorithm)算法的Matlab程序。
  • MATLABSAR仿真
    优质
    本研究利用MATLAB软件平台,针对合成孔径雷达(SAR)成像技术进行深入探索与算法仿真,以提高图像质量和处理效率。 关于SAR成像算法仿真的MATLAB源程序,包括RD算法、CS算法、wk算法等,可作为入门及后续开发的参考资源,具有重要的学习价值。
  • 经典SAR CS资料.zip
    优质
    本资料集包含了关于经典合成孔径雷达(SAR)信号处理中常用的计算机成像算法的相关文献和教程,适合于学习与研究SAR图像处理技术。 合成孔径成像算法中的经典方法之一是CS算法。文件夹内包含多个可运行的CS算法仿真代码,非常适合初学者学习雷达成像技术。
  • SAR-CS-CSCSSAR运动补偿中应用_SAR模型研究
    优质
    本文介绍了SAR-CS-CS算法在压缩感知成像与合成孔径雷达运动补偿中的创新应用,深入探讨了其在提高图像分辨率和处理动态场景方面的优势。该研究为SAR系统提供了新的理论和技术支持。 合成孔径雷达点目标仿真采用线性变标算法(CSA),代码包含完整注释可以直接运行。信号模型参考《合成孔径雷达成像算法与实现》一书。